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python程序編寫函數(shù) python怎么編寫函數(shù)

python3 定義函數(shù)

Python 有很多有用的內(nèi)置函數(shù), 但還是不能滿足程序員的需求, 所以需要 自定義函數(shù) 。

比如網(wǎng)站建設(shè)公司創(chuàng)新互聯(lián)建站,比如網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作,有大型網(wǎng)站制作公司豐富經(jīng)驗(yàn)。已為比如成百上千提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。企業(yè)網(wǎng)站搭建\成都外貿(mào)網(wǎng)站制作要多少錢,請(qǐng)找那個(gè)售后服務(wù)好的比如做網(wǎng)站的公司定做!

如何編寫 自定義函數(shù) , 需要用到 def語(yǔ)句, 函數(shù)名, 括號(hào)及參數(shù), 冒號(hào), 函數(shù)說明,內(nèi)置縮進(jìn)編碼模塊,return 語(yǔ)句 , 其中有一些也可省略不寫,后面會(huì)慢慢介紹。

編寫函數(shù)不可或缺的元素, 一定都要寫。函數(shù)名盡量寫得簡(jiǎn)單易懂。

一般是對(duì)函數(shù)的描述說明。

這是編寫具體的 操作命令 的地方, 如果還未想好如何編寫, 可以使用 pass 來占位,讓程序可以運(yùn)行起來,防止調(diào)試出錯(cuò)。

參數(shù)放在最后講, 是因?yàn)檫@里面的東西還是很多的。首先看個(gè)例子。

如上的案例都是限制了參數(shù)個(gè)數(shù)的, 最多傳三個(gè)參數(shù) name/age/city , 但是如果有一些特例,需要傳多個(gè)參數(shù)怎么辦呢。 參數(shù)前面加個(gè) * , 變成 可變參數(shù) 。

那如果想要傳多個(gè)包含名稱的參數(shù),例如a=1,b=2,c=3......,那該怎么寫呢。參數(shù)前面加個(gè) ** , 變成 關(guān)鍵字參數(shù) 。

在Python中定義Main函數(shù)

目錄

許多編程語(yǔ)言都有一個(gè)特殊的函數(shù),當(dāng)操作系統(tǒng)開始運(yùn)行程序時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行該函數(shù)。這個(gè)函數(shù)通常被命名為main(),并且依據(jù)語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)具有特定的返回類型和參數(shù)。另一方面,Python解釋器從文件頂部開始執(zhí)行腳本,并且沒有自動(dòng)執(zhí)行的特殊函數(shù)。

盡管如此,為程序的執(zhí)行定義一個(gè)起始點(diǎn)有助于理解程序是如何運(yùn)行的。Python程序員提出了幾種方式對(duì)此進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

本文結(jié)束時(shí),您將了解以下內(nèi)容:

Python中的基本main()函數(shù)

一些Python腳本中,包含一個(gè)函數(shù)定義和一個(gè)條件語(yǔ)句,如下所示:

此代碼中,包含一個(gè)main()函數(shù),在程序執(zhí)行時(shí)打印Hello World!。此外,還包含一個(gè)條件(或if)語(yǔ)句,用于檢查__name__的值并將其與字符串"__main__"進(jìn)行比較。當(dāng)if語(yǔ)句為True時(shí),Python解釋器將執(zhí)行main()函數(shù)。更多關(guān)于Python條件語(yǔ)句的信息可以由此獲得。

這種代碼模式在Python文件中非常常見,它將作為腳本執(zhí)行并導(dǎo)入另一個(gè)模塊。為了幫助理解這段代碼的執(zhí)行方式,首先需要了解Python解釋器如何根據(jù)代碼的執(zhí)行方式設(shè)置__name__。

Python中的執(zhí)行模式

Python解釋器執(zhí)行代碼有兩種方式:

更多內(nèi)容可參考如何運(yùn)行Python腳本。無論采用哪種方式,Python都會(huì)定義一個(gè)名為__name__的特殊變量,該變量包含一個(gè)字符串,其值取決于代碼的使用方式。

本文將如下示例文件保存為execution_methods.py,以 探索 代碼如何根據(jù)上下文改變行為:

在此文件中,定義了三個(gè)對(duì)print()函數(shù)的調(diào)用。前兩個(gè)打印一些介紹性短語(yǔ)。第三個(gè)print()會(huì)先打印短語(yǔ)The value __name__ is,之后將使用Python內(nèi)置的repr()函數(shù)打印出__name__變量。

在Python中,repr()函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為供解釋器讀取的形式。上述示例通過使用repr()函數(shù)來強(qiáng)調(diào)__name__的值為字符串。更多關(guān)于repr()的內(nèi)容可參考Python文檔。

在本文中,您將隨處可見文件(file),模塊(module)和腳本(script)這三個(gè)字眼。實(shí)際上,三者之間并無太大的差別。不過,在強(qiáng)調(diào)代碼目的時(shí),還是存在細(xì)微的差異:

“如何運(yùn)行Python腳本”一文也討論了三者的差別。

基于命令行執(zhí)行

在這類方法中,Python腳本將通過命令行來執(zhí)行。

執(zhí)行腳本時(shí),無法與Python解釋器正在執(zhí)行的代碼交互。關(guān)于如何通過命令行執(zhí)行代碼的詳細(xì)信息對(duì)本文而言并不重要,但您可以通過展開下框閱讀更多有關(guān)Windows,Linux和macOS之間命令行差異的內(nèi)容。

命令行環(huán)境

不同的操作系統(tǒng)在使用命令行執(zhí)行代碼時(shí)存在細(xì)微的差異。

在Linux和macOS中,通常使用如下命令:

美元符號(hào)($)之前的內(nèi)容可能有所不同,具體取決于您的用戶名和計(jì)算機(jī)名稱。您鍵入的命令位于$之后。在Linux或macOS上,Python3的可執(zhí)行文件名為python3,因此可以通過輸入python3 script_name.py來運(yùn)行python腳本。

在Windows上,命令提示符通常如下所示:

根據(jù)您的用戶名,之前的內(nèi)容可能會(huì)有所不同,您輸入的命令位于之后。在Windows上,Python3的可執(zhí)行文件通常為python。因此可以通過輸入python script_name.py來運(yùn)行python腳本。

無論哪種操作系統(tǒng),本文的Python腳本的輸出結(jié)果都是相同的。因此本文以Linux和macOS為例。

使用命令行執(zhí)行execution_methods.py,如下所示:

在這個(gè)示例中,__name__具有值'__main__',其中引號(hào)(')表明該值為字符串類型。

請(qǐng)記住,在Python中,使用單引號(hào)(')和雙引號(hào)(")定義的字符串沒有區(qū)別。更多關(guān)于字符串的內(nèi)容請(qǐng)參考Python的基本數(shù)據(jù)類型。

如果在腳本中包含"shebang行"并直接執(zhí)行它(./execution_methods.py),或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run,將會(huì)獲取相同的結(jié)果。

您還可以通過向命令行添加-m參數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)以模塊的方式執(zhí)行。通常情況下,推薦如下方式pip: python3 -m pip install package_name。

添加-m參數(shù)將會(huì)運(yùn)行包中__main__.py的代碼。更多關(guān)于__main__.py文件的內(nèi)容可參考如何將開源Python包發(fā)布到PyPI中。

在三種情況中,__name__都具有相同的值:字符串'__main__'。

技術(shù)細(xì)節(jié):Python文檔中具體定義了__name__何時(shí)取值為'__main__'。

當(dāng)通過標(biāo)準(zhǔn)輸入,腳本或者交互提示中讀取數(shù)據(jù)時(shí),模塊的__name__將取值為'__main__'。(來源)

__name__與__doc__,__package__和其他屬性一起存儲(chǔ)在模塊的全局命名空間。更多關(guān)于屬性的信息可參考Python數(shù)據(jù)模型文檔,特別是關(guān)于模塊和包的信息,請(qǐng)參閱Python Import文檔。

導(dǎo)入模塊或解釋器

接下來是Python解釋器執(zhí)行代碼的第二種方式:導(dǎo)入。在開發(fā)模塊或腳本時(shí),可以使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入他人已經(jīng)構(gòu)建的模塊。

在導(dǎo)入過程中,Python執(zhí)行指定模塊中定義的語(yǔ)句(但僅在第一次導(dǎo)入模塊時(shí))。要演示導(dǎo)入execution_methods.py文件的結(jié)果,需要啟動(dòng)Python解釋器,然后導(dǎo)入execution_methods.py文件:

在此代碼輸出中,Python解釋器執(zhí)行了三次print()函數(shù)調(diào)用。前兩行由于沒有變量,在輸出方面與在命令行上作為腳本執(zhí)行時(shí)完全相同。但是第三個(gè)輸出存在差異。

當(dāng)Python解釋器導(dǎo)入代碼時(shí),__name__的值與要導(dǎo)入的模塊的名稱相同。您可以通過第三行的輸出了解這一點(diǎn)。__name__的值為'execution_methods',是Python導(dǎo)入的.py文件。

注意如果您在沒有退出Python時(shí)再次導(dǎo)入模塊,將不會(huì)有輸出。

注意:更多關(guān)于導(dǎo)入在Python中如何工作的內(nèi)容請(qǐng)參考官方文檔和Python中的絕對(duì)和相對(duì)導(dǎo)入。

Main函數(shù)的最佳實(shí)踐

既然您已經(jīng)了解兩種執(zhí)行方式上的差異,那么掌握一些最佳實(shí)踐方案還是很有用的。它們將適用于編寫作為腳本運(yùn)行的代碼或者在另一個(gè)模塊導(dǎo)入的代碼。

如下是四種實(shí)踐方式:

將大部分代碼放入函數(shù)或類中

請(qǐng)記住,Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)會(huì)執(zhí)行模塊中的所有代碼。有時(shí)如果想要實(shí)現(xiàn)用戶可控的代碼,會(huì)導(dǎo)致一些副作用,例如:

在這種情況下,想要實(shí)現(xiàn)用戶控制觸發(fā)此代碼的執(zhí)行,而不是讓Python解釋器在導(dǎo)入模塊時(shí)執(zhí)行代碼。

因此,最佳方法是將大部分代碼包含在函數(shù)或類中。這是因?yàn)楫?dāng)Python解釋器遇到def或class關(guān)鍵字時(shí),它只存儲(chǔ)這些定義供以后使用,并且在用戶通知之前不會(huì)實(shí)際執(zhí)行。

將如下代碼保存在best_practices.py以證明這個(gè)想法:

在此代碼中,首先從time模塊中導(dǎo)入sleep()。

在這個(gè)示例中,參數(shù)以秒的形式傳入sleep()函數(shù)中,解釋器將暫停一段時(shí)間再運(yùn)行。隨后,使用print()函數(shù)打印關(guān)于代碼描述的語(yǔ)句。

之后,定義一個(gè)process_data()函數(shù),執(zhí)行如下五項(xiàng)操作:

在命令行中執(zhí)行

當(dāng)你將此文件作為腳本用命令行執(zhí)行時(shí)會(huì)發(fā)生什么呢?

Python解釋器將執(zhí)行函數(shù)定義之外的from time import sleep和print(),之后將創(chuàng)建函數(shù)process_data()。然后,腳本將退出而不做任何進(jìn)一步的操作,因?yàn)槟_本沒有任何執(zhí)行process_data()的代碼。

如下是這段腳本的執(zhí)行結(jié)果:

我們?cè)谶@里看到的輸出是第一個(gè)print()的結(jié)果。注意,從time導(dǎo)入和定義process_data()函數(shù)不產(chǎn)生結(jié)果。具體來說,調(diào)用定義在process_data()內(nèi)部的print()不會(huì)打印結(jié)果。

導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行

在會(huì)話(或其他模塊)中導(dǎo)入此文件時(shí),Python解釋器將執(zhí)行相同的步驟。

Python解釋器導(dǎo)入文件后,您可以使用已導(dǎo)入模塊中定義的任何變量,類或函數(shù)。為了證明這一點(diǎn),我們將使用可交互的Python解釋器。啟動(dòng)解釋器,然后鍵入import best_practices:

導(dǎo)入best_practices.py后唯一的輸出來自process_data()函數(shù)外定義的print()。導(dǎo)入模塊或解釋器執(zhí)行與基于命令行執(zhí)行類似。

使用__name__控制代碼的執(zhí)行

如何實(shí)現(xiàn)基于命令行而不使用Python解釋器導(dǎo)入文件來執(zhí)行呢?

您可以使用__name__來決定執(zhí)行上下文,并且當(dāng)__name__等于"__main__"時(shí)才執(zhí)行process_data()。在best_practices.py文件中添加如下代碼:

這段代碼添加了一個(gè)條件語(yǔ)句來檢驗(yàn)__name__的值。當(dāng)值為"__main__"時(shí),條件為True。記住當(dāng)__name__變量的特殊值為"__main__"時(shí)意味著Python解釋器會(huì)執(zhí)行腳本而不是將其導(dǎo)入。

條件語(yǔ)塊內(nèi)添加了四行代碼(第12,13,14和15行):

現(xiàn)在,在命令行中運(yùn)行best_practices.py,并觀察輸出的變化:

首先,輸出顯示了process_data()函數(shù)外的print()的調(diào)用結(jié)果。

之后,data的值被打印。因?yàn)楫?dāng)Python解釋器將文件作為腳本執(zhí)行時(shí),變量__name__具有值"__main__",因此條件語(yǔ)句被計(jì)算為True。

接下來,腳本將調(diào)用process_data()并傳入data進(jìn)行修改。當(dāng)process_data執(zhí)行時(shí),將輸出一些狀態(tài)信息。最終,將輸出modified_data的值。

現(xiàn)在您可以驗(yàn)證從解釋器(或其他模塊)導(dǎo)入best_practices.py后發(fā)生的事情了。如下示例演示了這種情況:

注意,當(dāng)前結(jié)果與將條件語(yǔ)句添加到文件末尾之前相同。因?yàn)榇藭r(shí)__name__變量的值為"best_practices",因此條件語(yǔ)句結(jié)果為False,Python將不執(zhí)行process_data()。

創(chuàng)建名為main()的函數(shù)來包含要運(yùn)行的代碼

現(xiàn)在,您可以編寫作為腳本由從命令行執(zhí)行并導(dǎo)入且沒有副作用的Python代碼。接下來,您將學(xué)習(xí)如何編寫代碼并使其他程序員能輕松地理解其含義。

許多語(yǔ)言,如C,C++,Java以及其他的一些語(yǔ)言,都會(huì)定義一個(gè)叫做main()的函數(shù),當(dāng)編譯程序時(shí),操作系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用該函數(shù)。此函數(shù)通常被稱為入口點(diǎn)(entry point),因?yàn)樗浅绦蜻M(jìn)入執(zhí)行的起始位置。

相比之下,Python沒有一個(gè)特殊的函數(shù)作為腳本的入口點(diǎn)。實(shí)際上在Python中可以將入口點(diǎn)定義成任何名稱。

盡管Python不要求將函數(shù)命名為main(),但是最佳的做法是將入口點(diǎn)函數(shù)命名為main()。這樣方便其他程序員定位程序的起點(diǎn)。

此外,main()函數(shù)應(yīng)該包含Python解釋器執(zhí)行文件時(shí)要運(yùn)行的任何代碼。這比將代碼放入條件語(yǔ)塊中更好,因?yàn)橛脩艨梢栽趯?dǎo)入模塊時(shí)重復(fù)使用main()函數(shù)。

修改best_practices.py文件如下所示:

在這個(gè)示例中,定義了一個(gè)main()函數(shù),它包含了上面的條件語(yǔ)句塊。之后修改條件語(yǔ)塊執(zhí)行main()。如果您將此代碼作為腳本運(yùn)行或?qū)?,將獲得與上一節(jié)相同的輸出。

在main()中調(diào)用其他函數(shù)

另一種常見的實(shí)現(xiàn)方式是在main()中調(diào)用其他函數(shù),而不是直接將代碼寫入main()。這樣做的好處在于可以實(shí)現(xiàn)將幾個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)整合。

例如,某個(gè)腳本有如下功能:

如果在單獨(dú)的函數(shù)中各自實(shí)現(xiàn)這些子任務(wù),您(或其他用戶)可以很容易地實(shí)現(xiàn)代碼重用。之后您可以在main()函數(shù)中創(chuàng)建默認(rèn)的工作流。

您可以根據(jù)自己的情況選擇是否使用此方案。將任務(wù)拆分為多個(gè)函數(shù)會(huì)使重用更容易,但會(huì)增加他人理解代碼的難度。

修改best_practices.py文件如下所示:

在此示例代碼中,文件的前10行具有與之前相同的內(nèi)容。第12行的第二個(gè)函數(shù)創(chuàng)建并返回一些示例數(shù)據(jù),第17行的第三個(gè)函數(shù)模擬將修改后的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)。

第21行定義了main()函數(shù)。在此示例中,對(duì)main()做出修改,它將調(diào)用數(shù)據(jù)讀取,數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)寫入等功能。

首先,從read_data_from_web()中創(chuàng)建data。將data作為參數(shù)傳入process_data(),之后將返回modified_data。最后,將modified_data傳入write_data_to_database()。

腳本的最后兩行是條件語(yǔ)塊用于驗(yàn)證__name__,并且如果if語(yǔ)句為True,則執(zhí)行main()。

在命令行中運(yùn)行如下所示:

根據(jù)執(zhí)行結(jié)果,Python解釋器在執(zhí)行main()函數(shù)時(shí),將依次執(zhí)行read_data_from_web(),process_data()以及write_data_to_database()。當(dāng)然,您也可以導(dǎo)入best_practices.py文件并重用process_data()作為不同的數(shù)據(jù)輸入源,如下所示:

在此示例中,導(dǎo)入了best_practices并且將其簡(jiǎn)寫為bp。

導(dǎo)入過程會(huì)導(dǎo)致Python解釋器執(zhí)行best_practices.py的全部代碼,因此輸出顯示解釋文件用途的信息。

然后,從文件中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)而不是從Web中讀取數(shù)據(jù)。之后,可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函數(shù)。在此情況下,可以利用代碼重寫來取代在main()函數(shù)中實(shí)現(xiàn)全部的代碼邏輯。

實(shí)踐總結(jié)

以下是Python中main()函數(shù)的四個(gè)關(guān)鍵最佳實(shí)踐:

結(jié)論

恭喜!您現(xiàn)在已經(jīng)了解如何創(chuàng)建Python main()函數(shù)了。

本文介紹了如下內(nèi)容:

現(xiàn)在,您可以開始編寫一些非常棒的關(guān)于Python main()函數(shù)代碼啦!

用Python編寫一個(gè)程序,使用for循環(huán)輸出0~10之間的整數(shù)

想要實(shí)現(xiàn)從 0 到 10 的累加,可以執(zhí)行如下代碼:

print("計(jì)算 0+2+...+10 的結(jié)果為:")

#保存累加結(jié)果的變量result = 0

#逐個(gè)獲取從 0到 10 這些值,并做累加操作

for i in range(0,10):

result += iprint(result)

上面代碼中,使用了 range() 函數(shù),此函數(shù)是 Python 內(nèi)置函數(shù),用于生成一系列連續(xù)整數(shù),多用于 for 循環(huán)中。

擴(kuò)展資料:

使用Python編程時(shí)的注意事項(xiàng):

1、初始變化量

在Python里,一個(gè)表達(dá)式中的名字在它被賦值之前是沒法使用的。這是有意而為的:這樣能避免一些輸入失誤,同時(shí)也能避免默認(rèn)究竟應(yīng)該是什么類型的問題(0,None,””,[],?)。記住把計(jì)數(shù)器初始化為0,列表初始化為[],以此類推。

2、從第一列開始

確保把頂層的,未嵌套的代碼放在最左邊第一列開始。這包括在模塊文件中未嵌套的代碼,以及在交互提示符中未嵌套的代碼。Python使用縮進(jìn)的辦法來區(qū)分嵌套的代碼段,因此在你代碼左邊的空格意味著嵌套的代碼塊。除了縮進(jìn)以外,空格通常是被忽略掉的。

python主函數(shù)怎么寫

一般來說,Python程序員可能是這樣寫main()函數(shù)的:

"""Module docstring.

This serves as a long usage message.

"""import sysimport getoptdef main():

# parse command line options

try:

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: print msg print "for help use --help"

sys.exit(2) # process options

for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): print __doc__

sys.exit(0) # process arguments

for arg in args:

process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":

main()1234567891011121314151617181920212223242526

Guido也承認(rèn)之前自己寫的main()函數(shù)也是類似的結(jié)構(gòu),但是這樣寫的靈活性還不夠高,尤其是需要解析復(fù)雜的命令行選項(xiàng)時(shí)。為此,他向大家提出了幾點(diǎn)建議。

添加可選的 argv 參數(shù)

首先,修改main()函數(shù),使其接受一個(gè)可選參數(shù) argv,支持在交互式shell中調(diào)用該函數(shù):

def main(argv=None):

if argv is None:

argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.1234

這樣做,我們就可以動(dòng)態(tài)地提供 argv 的值,這比下面這樣寫更加的靈活:

def main(argv=sys.argv):

# etc.12

這是因?yàn)樵谡{(diào)用函數(shù)時(shí),sys.argv 的值可能會(huì)發(fā)生變化;可選參數(shù)的默認(rèn)值都是在定義main()函數(shù)時(shí),就已經(jīng)計(jì)算好的。

但是現(xiàn)在sys.exit()函數(shù)調(diào)用會(huì)產(chǎn)生問題:當(dāng)main()函數(shù)調(diào)用sys.exit()時(shí),交互式解釋器就會(huì)推出!解決辦法是讓main()函數(shù)的返回值指示退出狀態(tài)(exit status)。因此,最后面的那行代碼就變成了這樣:

if __name__ == "__main__":

sys.exit(main())12

并且,main()函數(shù)中的sys.exit(n)調(diào)用全部變成return n。

定義一個(gè)Usage()異常

另一個(gè)改進(jìn)之處,就是定義一個(gè)Usage()異常,可以在main()函數(shù)最后的except子句捕捉該異常:

import sysimport getoptclass Usage(Exception):

def __init__(self, msg):

self.msg = msgdef main(argv=None):

if argv is None:

argv = sys.argv try: try:

opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: raise Usage(msg) # more code, unchanged

except Usage, err: print sys.stderr, err.msg print sys.stderr, "for help use --help"

return 2if __name__ == "__main__":

sys.exit(main())123456789101112131415161718192021222324

這樣main()函數(shù)就只有一個(gè)退出點(diǎn)(exit)了,這比之前兩個(gè)退出點(diǎn)的做法要好。而且,參數(shù)解析重構(gòu)起來也更容易:在輔助函數(shù)中引發(fā)Usage的問題不大,但是使用return 2卻要求仔細(xì)處理返回值傳遞的問題。

使用python編寫函數(shù),實(shí)現(xiàn)以下功能?

這不就是遍歷嗎= =,怎么又是你

def fun(s):

ret = ''

for i,elem in enumerate(s):

ret += elem + ('*' if i % 2 == 0 and ord(elem) % 2 != 0 else '')

return ret使用

s = 'ABCDEFG12345'

print fun(s)

當(dāng)前標(biāo)題:python程序編寫函數(shù) python怎么編寫函數(shù)
鏈接分享:http://www.rwnh.cn/article38/hiihsp.html

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