如何保證消息隊(duì)列的冪等性

一個(gè)數(shù)據(jù)或者一個(gè)請(qǐng)求，重復(fù)操作多次，得確保對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)是不會(huì)改變的。一條數(shù)據(jù)重復(fù)出現(xiàn)兩次，數(shù)據(jù)庫(kù)里就只有一條數(shù)據(jù)，這就保證了系統(tǒng)的冪等性。

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如何保證消息消費(fèi)的冪等性

向數(shù)據(jù)庫(kù)寫庫(kù)，先根據(jù)主鍵查一下，如果這數(shù)據(jù)已經(jīng)有了，就別插入了，update一下。如果是寫Redis，那沒問(wèn)題了，反正每次都是set，天然冪等性。

稍微復(fù)雜一點(diǎn)，比如生產(chǎn)者發(fā)送每條數(shù)據(jù)的時(shí)候，里面加一個(gè)全局唯一的id，類似訂單id之類的東西，然后消費(fèi)到了之后，先根據(jù)這個(gè)id去比Redis里查一下，之前消費(fèi)過(guò)嗎？如果沒有消費(fèi)過(guò)，就處理，然后這個(gè)id寫Redis。如果消費(fèi)過(guò)了，那就別處理了，保證別重復(fù)處理相同的消息即可。

比如基于數(shù)據(jù)庫(kù)的唯一鍵來(lái)保證重復(fù)數(shù)據(jù)不會(huì)重復(fù)插入多條。因?yàn)橛形ㄒ绘I約束了，重復(fù)數(shù)據(jù)插入只會(huì)報(bào)錯(cuò)，不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。Kafka有個(gè)offset的概念，就是每個(gè)消息寫進(jìn)去，都有一個(gè)offset，代表消息的序號(hào)，然后 consumer 消費(fèi)了數(shù)據(jù)之后，每隔一段時(shí)間（定時(shí)定期），會(huì)把自己消費(fèi)過(guò)的消息的 offset提交一下，表示“我已經(jīng)消費(fèi)過(guò)了，下次要是重啟什么的，就從上次消費(fèi)到的 offset來(lái)繼續(xù)消費(fèi)”。

有這么個(gè)場(chǎng)景。數(shù)據(jù) 1/2/3 依次進(jìn)入 Kafka，Kafka 會(huì)給這三條數(shù)據(jù)每條分配一個(gè) offset，
代表這條數(shù)據(jù)的序號(hào)，我們就假設(shè)分配的 offset 依次是 152/153/154。消費(fèi)者從 Kafka 
去消費(fèi)的時(shí)候，也是按照這個(gè)順序去消費(fèi)。假

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