怎么在python中以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù)?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
第一種:(X,Y是list的格式,不是array)
產(chǎn)生相同的種子(seed)打亂順序:
import random seed =50 x_batch, y_batch,start_num = train_load_order_sharp_5_9(image_list, num, start_num,length) #加載我所有的數(shù)據(jù),這里想x_batch,Y_batch是list的格式,要注意 random.seed(seed) random.shuffle(x_batch) random.seed(seed)#一定得重復(fù)在寫一遍,和上面的seed要相同,不然y_batch和x_batch打亂順序會不一樣 random.shuffle(y_batch)
from random import shuffle shuffle_data=True if shuffle_data: c = list(zip(x_batch,y_batch)) shuffle(c) x_batch,y_batch = zip(*c)
>>> a=[1,2,3,4] >>> b=[11,22,33,44] >>> c=list(zip(a,b)) >>> shuffle(c) >>> a,b = zip(*c) >>> a (2, 4, 3, 1) >>> b (22, 44, 33, 11) #這里就讓a,b以相同的規(guī)律被打亂
補充:python打亂列表的方法解決問題_Python 如何隨機打亂列表(List)排序
現(xiàn)在有一個list:[1,2,3,4,5,6],我需要把這個list在輸出的時候,是以一種隨機打亂的形式輸出。
專業(yè)點的術(shù)語:將一個容器中的數(shù)據(jù)每次隨機逐個遍歷一遍。
注意:不是生成一個隨機的list集。
環(huán)境:
Python 3.6
有人可能會通過Random內(nèi)置函數(shù),來間接實現(xiàn)想要的結(jié)果。但是這種方式,太原始,也不夠優(yōu)雅,而且有種重復(fù)造輪子的嫌疑。這里我就不貼我自己通過random實現(xiàn)的效果了。
Random中有一個random.shuffle()方法提供了完美的解決方案。代碼如下:
x = [1,2,3,4,5,6] random.shuffle(x) print(x)
輸出結(jié)果:
第一次輸出內(nèi)容:[6, 5, 1, 3, 2, 4]
第二次輸出內(nèi)容:[6, 1, 3, 5, 2, 4]
第三次輸出內(nèi)容:[5, 3, 1, 2, 4, 6]
從結(jié)果我們可以看出,輸出是完全隨機的,代碼量就兩行,不需要random,不需要for循環(huán)。
源碼解讀:
def shuffle(self, x, random=None): """Shuffle list x in place, and return None.
原位打亂列表,不生成新的列表。
Optional argument random is a 0-argument
function returning a random float in [0.0, 1.0);
if it is the default None,
the standard random.random will be used.
可選參數(shù)random是一個從0到參數(shù)的函數(shù),返回[0.0,1.0)中的隨機浮點;
如果random是缺省值None,則將使用標(biāo)準(zhǔn)的random.random()。
""" if random is None: randbelow = self._randbelow for i in reversed(range(1, len(x))): # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i] j = randbelow(i + 1) x[i], x[j] = x[j], x[i] else: _int = int for i in reversed(range(1, len(x))): # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i] j = _int(random() * (i + 1)) x[i], x[j] = x[j], x[i]
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