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go語言做掃描器 goby掃描器

那些自動化掃描神器

剛?cè)胄袝r學(xué)習(xí)使用AWVS、APPSCAN等WEB漏洞自動化掃描工具,只知道這類工具會先把目標(biāo)站點(diǎn)的鏈接全部爬取,再對鏈接以GET、POST方式進(jìn)行請求測試。

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主動掃描器是直接利用爬蟲暴力探測接口,而被動掃描器則是采用獲取流量的方式探測接口。

這里簡單推薦三款好用的掃描器,詳細(xì)的用法這里就不過多介紹了。

xray是長亭的一款web自動化漏洞掃描神器,支持主動式、被動式掃描,使用go語言編寫,可自定義編寫POC。

官方有詳細(xì)說明,這里-h簡略地看一下。

而webscan是xray核心功能,用來發(fā)現(xiàn)探測Web漏洞。

1.基礎(chǔ)爬蟲爬取命令

2. HTTP代理被動掃描命令

burp點(diǎn)擊Add 添加上游代理以及作用域。

訪問頁面,xray會將該接口自動調(diào)用poc自動化開始探測。強(qiáng)烈建議使用該方式挖掘web漏洞。

goby是一款自動化檢測工具,內(nèi)置了多個實(shí)用性強(qiáng)的poc,掃描速度極快。且有多個擴(kuò)展程序,如fofa、metasploit等等,我覺得最值得一提的是具有sockst代理功能,且掃描到的資產(chǎn)詳細(xì)的展示著banner、title、version等信息。

以代理掃描內(nèi)網(wǎng)為例:

設(shè)置socks5代理模式進(jìn)行內(nèi)網(wǎng)掃描。

代理掃描的速度比較慢,但至少可以對內(nèi)網(wǎng)有大致的判斷,也方便后續(xù)橫向內(nèi)網(wǎng)。

點(diǎn)擊資產(chǎn)可獲取ip詳細(xì)的端口、banner、服務(wù)、版本以及title。

免費(fèi)版內(nèi)置78個poc,紅隊(duì)專用版內(nèi)置100多個poc。都是針對中間件、框架的漏洞檢測。

nuclei是國外的一款快速掃描工具,內(nèi)置大量的漏洞庫。

多一點(diǎn)掃描多一點(diǎn)可能性。

手?jǐn)]golang 仿spring ioc/aop 之9 掃碼4

手?jǐn)]golang 仿spring ioc/aop 之9 掃碼4

最近閱讀 [Spring Boot技術(shù)內(nèi)幕: 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理] (朱智勝 , 2020.6)

本系列筆記擬采用golang練習(xí)之

Talk is cheap, show me the code.

注解掃描接口及默認(rèn)實(shí)現(xiàn)。注解的屬性支持雙引號和重音號字符串。

針對注解信息的單元測試

(未完待續(xù))

Go 語言三色標(biāo)記掃描對象是 DFS 還是 BFS?

最近在看左神新書 《Go 語言設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》的垃圾收集器時產(chǎn)生一個疑惑,花了點(diǎn)時間搞清楚了記錄一下。

Go 語言垃圾回收的實(shí)現(xiàn)使用了標(biāo)記清除算法,將對象的狀態(tài)抽象成黑色(活躍對象)、灰色(活躍對象中間狀態(tài))、白色(潛在垃圾對象也是所有對象的默認(rèn)狀態(tài))三種,注意沒有具體的字段標(biāo)記顏色。

整個標(biāo)記過程就是把白色對象標(biāo)黑的過程:

1.首先將 ROOT 根對象(包括全局變量、goroutine 棧上的對象等)放入到灰色集合

2.選一個灰色對象,標(biāo)成黑色,將所有可達(dá)的子對象放入到灰色集合

3.重復(fù)2的步驟,直到灰色集合中為空

下圖是書上的插圖,看上去是一個典型的深度優(yōu)先搜索的算法。

下圖是劉丹冰寫的《Golang 修養(yǎng)之路》的插圖,看上去是一個典型的廣度優(yōu)先搜索的算法。

我疑惑的點(diǎn)在于這個標(biāo)記過程是深度優(yōu)先算法還是廣度優(yōu)先算法,因?yàn)楹芏辔恼虏┛蛯Υ硕紱]有很清楚的說明,作為學(xué)習(xí)者這種細(xì)節(jié)其實(shí)也不影響對整個 GC 流程的理解,但是這種細(xì)節(jié)我非常喜歡扣:)

對著書和源碼摸索著大致找到了一個結(jié)果是深度優(yōu)先。下面看下大致的過程,源碼基于1.15.2版本:

gcStart 是 Go 語言三種條件觸發(fā) GC 的共同入口

啟動后臺標(biāo)記任務(wù)

為每個處理器創(chuàng)建用于執(zhí)行后臺標(biāo)記任務(wù)的 Goroutine

上面休眠的 G 會在調(diào)度循環(huán)中檢查并喚醒執(zhí)行

執(zhí)行標(biāo)記

gcw 是每個 P 獨(dú)有的所以不用擔(dān)心并發(fā)的問題 和 GMP、mcache 一樣設(shè)計(jì),減少鎖競爭

嘗試在全局列表中獲取一個不為空的 buf

這是官方實(shí)現(xiàn)的無鎖隊(duì)列:)漲見識了,for 循環(huán)加原子操作實(shí)現(xiàn)棧的 pop

到這里從灰色集合中獲取待掃描的對象邏輯說完了。找到對象了接著就是 scanobject(b, gcw) 了,里面有兩段邏輯要注意

根據(jù)索引位置找到對象進(jìn)行標(biāo)色

嘗試存入 gcwork 的緩存中,或全局隊(duì)列中

無鎖隊(duì)列,for 循環(huán)加原子操作實(shí)現(xiàn)棧的 push

到這里把灰色對象標(biāo)黑就完成了,又放回灰色集合接著掃下一個指針。

Go 語言設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 垃圾收集器

Golang三色標(biāo)記+混合寫屏障GC模式全分析

GO語言涉及靜態(tài)掃描嗎

gometalinter是一個go語言linter工具集,通過靜態(tài)代碼掃描,能夠找出代碼中潛在的問題。

go語言遞歸掃描指定目錄下文件

使用go語言遞歸查找指定目錄下的文件,根據(jù)正則匹配篩選出需要的文件,并且忽略指定的目錄

先使用 ioutil.ReadDir 遍歷出指定目錄下的文件,再遞歸進(jìn)目錄中遍歷,問題的關(guān)鍵在于識別出文件為目錄, fs.FileInfo 中有一個 IsDir() 函數(shù)可以識別是否是目錄

正則匹配使用 regexp.MatchString ,regexp中有很多正則操作的工具,如根據(jù)正則替換字符串中的指定字符

開源鏡像漏洞掃描器

現(xiàn)在打包應(yīng)用到 Docker Image 變的越來越普遍了,因此鏡像的安全性也變得越來越重要了;

很多人認(rèn)為只要打包成鏡像應(yīng)用就是安全的,但是大家也知道鏡像是一個靜態(tài)文件,由很多層組成,只要其中的一層發(fā)現(xiàn)漏洞,就會對你的應(yīng)用造成威脅;

現(xiàn)在也出現(xiàn)了很多開源的漏洞掃描工具,用來掃描鏡像中可能存在的漏洞,有 Anchore , Clair 和 Trivy

Anchore 是用 python 寫的,主要功能就是對 Docker Image 的掃描,它是一個 CLI 工具,當(dāng)然也可以通過 API 的方式調(diào)用; Anchore 也有一款帶有界面的 Anchore Enterprise 版本

Anchore Github

Clair 是用 Golang 寫的,主要實(shí)現(xiàn)了對 Docker image 的漏洞分析,用戶可以調(diào)用它的 API 來掃描鏡像中的漏洞

Clair Github

Trivy 也是用 Golang 寫的,它不僅實(shí)現(xiàn)了對 Image 的掃描,還可以掃描文件,Git 倉庫以及配置;它也是一個 CLI 工具,安裝之后就可以通過命令實(shí)現(xiàn)掃描功能

Tricy Github

下面就用這三個掃描器分別對 Docker 官方統(tǒng)計(jì)的常用鏡像掃描,掃描結(jié)果的對比如下:

Anchore 和 Clair 相比較 Trivy 出現(xiàn)的時間更早,但是掃描的結(jié)果發(fā)現(xiàn) Trivy 能發(fā)現(xiàn)更多的漏洞,尤其是對 alphine 鏡像;現(xiàn)在大部分鏡像的基礎(chǔ)鏡像都會選擇 alpine ,因?yàn)樗虞p量級而且漏洞相對較少

而 Anchore 和 Clair 對一些 alpine 鏡像是掃描不出來漏洞的,但是使用 Trivy 卻能夠找到;之前部署的 Harbor 版本使用的掃描器是 Clair ,掃描 alphine 鏡像之后沒有發(fā)現(xiàn)漏洞,就認(rèn)為是安全的;現(xiàn)在 Harbor2.0 之后是使用 Trivy 作為默認(rèn)掃描器,對一些 alphine 就能夠掃描出來漏洞了

Trivy 相對于其他兩個來說,安裝更加的簡單,使用也更加的方便;并且能夠支持多種類型的文件的掃描,目前也是 Harbor 默認(rèn)的掃描器

參考連接:

文章名稱:go語言做掃描器 goby掃描器
瀏覽地址:http://www.rwnh.cn/article36/hhgepg.html

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