小編給大家分享一下python中有什么標準庫,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
操作系統(tǒng)接口
os模塊提供了不少與操作系統(tǒng)相關聯(lián)的函數。
>>> import os >>> os.getcwd() # 返回當前的工作目錄 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改當前的工作目錄 >>> os.system('mkdir today') # 執(zhí)行系統(tǒng)命令 mkdir 0
建議使用 "import os" 風格而非 "from os import *"。這樣可以保證隨操作系統(tǒng)不同而有所變化的 os.open() 不會覆蓋內置函數 open()。
在使用 os 這樣的大型模塊時內置的 dir() 和 help() 函數非常有用:
>>> import os >>> dir(os) <returns a list of all module functions> >>> help(os) <returns an extensive manual page created from the module's docstrings>
針對日常的文件和目錄管理任務,:mod:shutil 模塊提供了一個易于使用的高級接口:
>>> import shutil >>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db') >>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
文件通配符
glob模塊提供了一個函數用于從目錄通配符搜索中生成文件列表:
>>> import glob >>> glob.glob('*.py') ['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
命令行參數
通用工具腳本經常調用命令行參數。這些命令行參數以鏈表形式存儲于 sys 模塊的 argv 變量。例如在命令行中執(zhí)行 "python demo.py one two three" 后可以得到以下輸出結果:
>>> import sys >>> print(sys.argv) ['demo.py', 'one', 'two', 'three']
錯誤輸出重定向和終止程序
sys 還有 stdin,stdout 和 stderr 屬性,即使在 stdout 被重定向時,后者也可以用于顯示警告和錯誤信息。
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n') Warning, log file not found starting a new one
大多腳本的定向終止都使用 "sys.exit()"。
字符串正則匹配
re模塊為高級字符串處理提供了正則表達式工具。對于復雜的匹配和處理,正則表達式提供了簡潔、優(yōu)化的解決方案:
>>> import re >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest') ['foot', 'fell', 'fastest'] >>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')'cat in the hat'
如果只需要簡單的功能,應該首先考慮字符串方法,因為它們非常簡單,易于閱讀和調試:
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two') 'tea for two'
數學
math模塊為浮點運算提供了對底層C函數庫的訪問:
>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757>>> math.log(1024, 2) 10.0
random提供了生成隨機數的工具。
>>> import random >>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) 'apple' >>> random.sample(range(100), 10) # sampling without replacement [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33] >>> random.random() # random float 0.17970987693706186 >>> random.randrange(6) # random integer chosen from range(6) 4
訪問互聯(lián)網
有幾個模塊用于訪問互聯(lián)網以及處理網絡通信協(xié)議。其中最簡單的兩個是用于處理從 urls 接收的數據的 urllib.request 以及用于發(fā)送電子郵件的 smtplib:
>>> from urllib.request import urlopen >>> for line in urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'): ... line = line.decode('utf-8') # Decoding the binary data to text .... if 'EST' in line or 'EDT' in line: # look for Eastern Time ... print(line) <BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST >>> import smtplib >>> server = smtplib.SMTP('localhost') >>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org', ... """To: jcaesar@example.org ... From: soothsayer@example.org ... ... Beware the Ides of March. ... """) >>> server.quit()
注意第二個例子需要本地有一個在運行的郵件服務器。
日期和時間
datetime模塊為日期和時間處理同時提供了簡單和復雜的方法。
支持日期和時間算法的同時,實現(xiàn)的重點放在更有效的處理和格式化輸出。
該模塊還支持時區(qū)處理:
>>> # dates are easily constructed and formatted >>> from datetime import date >>> now = date.today() >>> now datetime.date(2003, 12, 2) >>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.") '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.' >>> # dates support calendar arithmetic >>> birthday = date(1964, 7, 31) >>> age = now - birthday >>> age.days 14368
數據壓縮
以下模塊直接支持通用的數據打包和壓縮格式:zlib,gzip,bz2,zipfile,以及 tarfile。
>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41 >>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37 >>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979
性能度量
有些用戶對了解解決同一問題的不同方法之間的性能差異很感興趣。Python 提供了一個度量工具,為這些問題提供了直接答案。
例如,使用元組封裝和拆封來交換元素看起來要比使用傳統(tǒng)的方法要誘人的多,timeit 證明了現(xiàn)代的方法更快一些。
>>> from timeit import Timer >>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit() 0.57535828626024577 >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit() 0.54962537085770791
相對于 timeit 的細粒度,:mod:profile 和 pstats 模塊提供了針對更大代碼塊的時間度量工具。
測試模塊
開發(fā)高質量軟件的方法之一是為每一個函數開發(fā)測試代碼,并且在開發(fā)過程中經常進行測試
doctest模塊提供了一個工具,掃描模塊并根據程序中內嵌的文檔字符串執(zhí)行測試。
測試構造如同簡單的將它的輸出結果剪切并粘貼到文檔字符串中。
通過用戶提供的例子,它強化了文檔,允許 doctest 模塊確認代碼的結果是否與文檔一致:
def average(values): """Computes the arithmetic mean of a list of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """ return sum(values) / len(values)import doctest doctest.testmod() # 自動驗證嵌入測試
unittest模塊不像 doctest模塊那么容易使用,不過它可以在一個獨立的文件里提供一個更全面的測試集:
import unittestclass TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase): def test_average(self): self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0) self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3) self.assertRaises(ZeroDivisionError, average, []) self.assertRaises(TypeError, average, 20, 30, 70)unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests
以上是python中有什么標準庫的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網站設計公司行業(yè)資訊頻道!
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