在 Python 涵蓋的眾多領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)分析應(yīng)當(dāng)是應(yīng)用最廣同時(shí)最為重要的。Python 通過加載大量的庫、工具和應(yīng)用程序，使得科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析工作變得快速便捷。

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Julia 語言(https://julialang.org/) 專門針對科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模線性代數(shù)、分布式和并行計(jì)算，在 Julia 的使用者眼里，Python 不夠快也不夠方便。此消彼長，當(dāng)它擅長某一項(xiàng)工作時(shí)，肯定會(huì)忽略其他部分。

Julia 語言簡介

Julia 由一個(gè)四人組成的團(tuán)隊(duì)于 2009 年創(chuàng)建，在 2012 年正式對外發(fā)布，旨在解決用于科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的編程語言（比如 Python）和應(yīng)用程序的缺陷。團(tuán)隊(duì)成員追求完美和極致，他們表示：

我們需要一個(gè)開放源碼且擁有自由許可證的語言。我們希望兼具 C 語言的速度與 Ruby 的動(dòng)態(tài)性。我們希望編程語言具有同像性，既有 Lisp 這樣真正的宏，又有 Matlab 這樣帶有明顯的、為人熟知的數(shù)學(xué)符號(hào)。我們希望它像 Python 一樣可以用于一般編程，又像 R 語言一樣適用于統(tǒng)計(jì)學(xué)，能夠像 Perl 那樣自然地用于字符串處理，就可以像 Matlab 那樣強(qiáng)力支持線性代數(shù)，此外還能像 shell 一樣做程序的粘合劑。它能夠讓初學(xué)者輕松入門，又能給資深開發(fā)者提供高級(jí)特性。我們希望它具有很強(qiáng)的交互性，同時(shí)又屬于編譯型語言。

為了實(shí)現(xiàn)這些想法，Julia 遵循了如下策略：

• 為了更快的速度，定義為編譯型語言，而不是解釋型。Julia 使用 LLVM 編譯器框架進(jìn)行即時(shí)編譯（JIT）。在某些情況下，Julia 可以接近甚至達(dá)到 C 語言的速度。

• 采用直接但有用的語法。Julia 語法的簡潔程度可以與 Python 媲美，雖然簡潔，但是表現(xiàn)力很強(qiáng)。

• 動(dòng)態(tài)類型。你可以指定變量的類型，如“無符號(hào)的32位整數(shù)”。但是，你也可以創(chuàng)建類型的層次結(jié)構(gòu)以允許處理特定類型變量，例如編寫一個(gè)接受整數(shù)的函數(shù)，通常不指定整數(shù)長度。最后如果在特定的上下文中不需要，你可以不用完全輸入。

• 可以調(diào)用 Python、C 和 Fortran 編寫的庫。Julia 可以直接調(diào)用 C 語言和 Fortran 編寫的外部庫。也可以通過 PyCall 庫與 Python 代碼進(jìn)行交互，此外， Python 和 Julia 之間的數(shù)據(jù)可以共享。

• 元編程。Julia 程序可以生成其他的 Julia 程序，甚至可以修改自己的代碼，就像 Lisp 這樣的語言一樣。

Julia 相比 Python 的優(yōu)勢

Julia 從一開始就是為科學(xué)和數(shù)值計(jì)算而設(shè)計(jì)的。因此，Julia 在此領(lǐng)域具有眾多優(yōu)點(diǎn)也就不足為奇。它的優(yōu)點(diǎn)如下：

• 速度更快。Julia 的 JIT 編譯和類型聲明意味著它可以比“純粹的”、未被優(yōu)化的 Python 快幾個(gè)數(shù)量級(jí)。雖然 Python 可以通過 PyPy 或者 Cython 等方式進(jìn)行速度優(yōu)化，但 Julia 從設(shè)計(jì)之初就具有天然的速度優(yōu)勢。

• 友好的數(shù)學(xué)語法。Julia 的主要目標(biāo)受眾是科學(xué)計(jì)算語言和 Matlab、R、Mathematica、Octave 等環(huán)境的用戶。Julia 的數(shù)學(xué)運(yùn)算語法看起來更像計(jì)算機(jī)世界之外的普通數(shù)學(xué)公式，它使得非程序員很容易掌握。

• 自動(dòng)內(nèi)存管理。像 Python 一樣，Julia 不需要用戶太多關(guān)注分配和釋放內(nèi)存的細(xì)節(jié)，它提供了一些針對垃圾回收的手動(dòng)控制方法。這樣的好處在于，假設(shè)你從 Python 轉(zhuǎn)投 Julia，你依然可以享有 Python 一樣的便利。

• 并行性。只有充分利用機(jī)器上可用的全部資源（特別是多核），數(shù)學(xué)和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域才能夠蓬勃發(fā)展。Python 和 Julia 都支持并行運(yùn)算。但是，在并行計(jì)算方面，Julia 的語法比 Python 更簡單，這樣就降低了并行運(yùn)算的使用門檻，使其能夠得到更廣泛的應(yīng)用。

Python 相比 Julia 的優(yōu)勢

Python 是一種易于學(xué)習(xí)的通用計(jì)算語言，已經(jīng)發(fā)展成為科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的主力軍。Python 之所以能夠在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域占據(jù)重要地位，得益于它的下列優(yōu)勢：

• Julia 數(shù)組索引從 1 開始。Julia 的這個(gè)特性表面上看問題不大，但是我們不能排除它潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在大多數(shù)語言中，包括 Python 和 C 語言，數(shù)組的第一個(gè)元素通常用 0 來訪問，例如，string[0] 表示 Python 字符串中的第一個(gè)字符。但是 Julia 則使用 1 作為數(shù)組中的第一個(gè)元素，它這樣做的原因是為了迎合一些數(shù)學(xué)和科學(xué)應(yīng)用（比如Mathematica）的用戶。雖然默認(rèn)情況下 Julia 采用1索引，但是可以通過其他手段(https://docs.julialang.org/en/latest/devdocs/offset-arrays/) 讓其支持 0 索引，畢竟用 1 作為第一個(gè)元素索引的方式違背程序員的編程習(xí)慣。

• Julia 還很年輕。Julia 語言自2009年以來一直處在開發(fā)階段，并且一路上增減了多種功能。盡管開發(fā)者一直宣稱開發(fā)接近尾聲(https://github.com/JuliaLang/julia/milestone/4)，但實(shí)際上它仍然沒有發(fā)布1.0版本。

• Python 擁有更豐富的第三方軟件包。Python 數(shù)量龐大且實(shí)用的第三方軟件包是它能夠吸引大量開發(fā)者的殺手锏。而年輕的 Julia 語言的生態(tài)系統(tǒng)稍顯薄弱，它使用了很多現(xiàn)有的 C 和 Python 庫，但是開發(fā) Julia 自己軟件包的任務(wù)依然迫在眉睫。

• Python 具有龐大的社區(qū)優(yōu)勢。如果編程語言沒有一個(gè)強(qiáng)大、活躍的社區(qū)支持，那么它的根基是不扎實(shí)的。Python 現(xiàn)在正擁有著一個(gè)強(qiáng)大的社區(qū)。雖然 Julia 的社區(qū)發(fā)展迅猛，但是和 Python 社區(qū)的規(guī)模相比依然不值一提。

總結(jié)

一個(gè)是經(jīng)過 8 年開發(fā)的新秀 Julia，一個(gè)是圈內(nèi)公認(rèn)的標(biāo)榜 Python，兩種編程語言在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域各有千秋，綜合以上的優(yōu)劣對比，你會(huì)更傾向選擇哪種編程語言入門呢？

網(wǎng)頁名稱：大佬Python對陣新秀Julia，誰能問鼎機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)？
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