Python如何用Jupyter來做數(shù)據(jù)分析，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于江達網(wǎng)站建設服務及定制，我們擁有豐富的企業(yè)做網(wǎng)站經(jīng)驗。 熱誠為您提供江達營銷型網(wǎng)站建設，江達網(wǎng)站制作、江達網(wǎng)頁設計、江達網(wǎng)站官網(wǎng)定制、微信小程序定制開發(fā)服務，打造江達網(wǎng)絡公司原創(chuàng)品牌,更為您提供江達網(wǎng)站排名全網(wǎng)營銷落地服務。

加載一個Jupyter插件后，無需寫代碼就能做數(shù)據(jù)分析，  還幫你生成相應代碼？

沒錯，只需要加載這個名為  Mito的小工具包，用Python做數(shù)據(jù)分析，變得和用Excel一樣簡單：

運行速度比Excel更快，也不需要到處搜各種Python教程了。

好用如Excel，更快更全面

Mito是Jupyter notebook的一個  可編輯電子表格插件，在編輯  .csv表格  （帶格式轉(zhuǎn)換功能）時，就能生成相關(guān)Python代碼。

△Mito，線粒體Mitochondria的縮寫

具體來說，Mito的出現(xiàn)，像是將  Python的強大功能、和  Excel的易用性進行了結(jié)合。

只需要掌握Excel的用法，就能使用Python的數(shù)據(jù)分析功能，還能將寫出來的代碼“打包帶走”。

它彌補了Excel在數(shù)據(jù)分析上的幾個  缺陷：

• Excel無法做大數(shù)據(jù)分析（大型數(shù)據(jù)集處理得不好）

• Excel運行緩慢

• Excel無法輕松創(chuàng)建可重復流程

同時，又比SQL和Python更  簡單、直觀。畢竟這些專業(yè)工具對于0基礎初學者來說，需要至少幾年時間，才能完全上手。

據(jù)Mito內(nèi)測用戶表示，這款插件讓他們用Python做數(shù)據(jù)分析的效率提升了  10倍，因為用戶可以直接在Mito里編寫Excel公式，如=SUM(A1, 100)。

那么，Mito是怎么做到將Excel邏輯轉(zhuǎn)換成Python代碼的呢？

作者們編寫了一種名為  Transpiler的程序，有點類似于編譯器的功能，采用  抽象語法樹  （AST），解析Excel源代碼，并轉(zhuǎn)換成Python的源代碼。

相比于采用專業(yè)軟件如Alteryx  （需要5000美元/月）進行數(shù)據(jù)分析，Mito所生成的Python代碼可以根據(jù)需要自行修改，靈活性更高一點。

目前，Mito采用  亞馬遜云平臺   （AWS）保存用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)，每個用戶擁有一個獨立賬戶。

當然，用戶也可以選擇將數(shù)據(jù)保存在本地。

自動生成Python代碼

以分析美國各州的“家庭平均收入”和“允許托運的火車站數(shù)量”這兩個數(shù)據(jù)的關(guān)系為例。

首先，  上傳“家庭平均收入”和“允許托運的火車站數(shù)量”兩份數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理的格式是.csv，當然也可以輸入Excel文件，并用Mito轉(zhuǎn)成兩份.csv文件。

然后，將這兩份數(shù)據(jù)集  合并在一起，只需要用鼠標勾選對應功能、選中相關(guān)數(shù)據(jù)列就行。

啪！代碼就生成好了。

然后，是做  數(shù)據(jù)透視表，在完成分組后，采用聚合  （aggregate）功能來切換聚合方法。

還包括  數(shù)據(jù)過濾功能，同樣立刻就能生成相關(guān)代碼。

包含升降序  排序功能，快速簡潔。

然后就是相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析出結(jié)果了，流程直觀。

保存分析文件的方法也很簡單，文件是以Python編寫的，而不是用比較難懂的VBA。

要想重復上面的步驟的話，也非常容易，Mito自帶“重復已保存分析步驟”功能，一鍵就能用同樣的方法分析其他數(shù)據(jù)。

確實要比一行行編寫代碼簡單多了。

關(guān)于Python如何用Jupyter來做數(shù)據(jù)分析問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

網(wǎng)站名稱：Python如何用Jupyter來做數(shù)據(jù)分析
網(wǎng)站路徑：http://www.rwnh.cn/article34/pgsope.html

成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站營銷、網(wǎng)站建設、做網(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設計公司、微信公眾號

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)