本篇內(nèi)容介紹了“Python分詞工具有哪些”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括金牛網(wǎng)站建設(shè)、金牛網(wǎng)站制作、金牛網(wǎng)頁制作以及金牛網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，金牛網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到金牛省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

 1、 jieba 分詞 github地址：

https://github.com/fxsjy/jieba

“結(jié)巴”分詞，可以說是 GitHub 最受歡迎的分詞工具，支持自定義詞典，支持多種分詞模式，立志成為 Python 中最好的中文分詞組件。

2. pkuseg 分詞 github地址：

https://github.com/lancopku/pkuseg-python

pkuseg 的特點(diǎn)是支持多種不同的分詞領(lǐng)域，新聞、網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)藥、v旅游等領(lǐng)域的分詞訓(xùn)練模型，相比于其他分詞工具，不但可以自由的選擇不同模型，而且可以提供更高的分詞準(zhǔn)確率。

3. FoolNLTK 分詞 github地址：

https://github.com/rockyzhengwu/FoolNLTK

FoolNLTK 分詞是基于BiLSTM模型訓(xùn)練而來的，支持用戶自定義詞典，有人說它是最準(zhǔn)確的開源中文分詞，不知道你有沒有嘗試過呢?

4. THULAC github地址：

https://github.com/thunlp/THULAC-Python

THULAC由清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，研制推出的具有詞性標(biāo)注功能的中文詞法分析工具包。能分析出某個(gè)詞是名詞還是動(dòng)詞或者形容詞。利用我們集成的目前世界上規(guī)模最大的人工分詞和詞性標(biāo)注中文語料庫(約含5800萬字)訓(xùn)練而成，模型標(biāo)注能力強(qiáng)大。該工具包在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Chinese Treebank(CTB5)上分詞的F1值可達(dá)97.3%，詞性標(biāo)注的F1值可達(dá)到92.9%，與該數(shù)據(jù)集上最好方法效果相當(dāng)。速度較快。

跟同事聊起分詞工具，他們很多人在用的還是結(jié)巴分詞，配合用戶自定義詞典，解決常見的網(wǎng)絡(luò)詞語。你在用哪個(gè)工具呢?

“Python分詞工具有哪些”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

文章題目：Python分詞工具有哪些
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article34/jdjipe.html

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