python cpickle 為什么要進(jìn)行序列化

cPickle是用C編碼的，在運(yùn)行效率上比pickle要高，但是cPickle模塊中定義的類(lèi)型不能被繼承（其實(shí)大多數(shù)時(shí)候，我們不需要從這些類(lèi)型中繼承，推薦使用cPickle）。

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cPickle和pickle的序列化/反序列化規(guī)則是一樣的，使用pickle序列化一個(gè)對(duì)象，可以使用cPickle來(lái)反序列化。同時(shí)，這兩個(gè)模塊在處理自引用類(lèi)型時(shí)會(huì)變得更加“聰明”，它不會(huì)無(wú)限制的遞歸序列化自引用對(duì)象，對(duì)于同一對(duì)象的多次引用，它只會(huì)序列化一次。

python 哪些類(lèi)型不能被序列化

下面是可以被序列化的，反之則是不可序列化的

可以被序列化的類(lèi)型有：

* None,True 和 False;

* 整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)，復(fù)數(shù);

* 字符串，字節(jié)流，字節(jié)數(shù)組;

* 包含可pickle對(duì)象的tuples，lists，sets和dictionaries；

* 定義在module頂層的函數(shù)：

* 定義在module頂層的內(nèi)置函數(shù)；

* 定義在module頂層的類(lèi)；

* 擁有__dict__()或__setstate__()的自定義類(lèi)型；

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python基礎(chǔ)之序列化和反序列化

1、序列化：就是把不可傳輸?shù)膶?duì)象轉(zhuǎn)換為可存儲(chǔ)或可傳輸?shù)倪^(guò)程

2、反序列化：就是把在磁盤(pán),等介質(zhì)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)象

1、序列化并保存文件

obj = [1, 2, 3, 4]

with open('test.txt', 'wb') as f:

pickle.dump(obj, f)

with open('test.txt', 'rb') as f:

new_obj = pickle.load(f)

2、序列化成string形式

obj = [1, 2, 3, 4]

str1 = pickle.dumps(obj)

new_obj = pickle.loads(str1)

1、序列化并保存到文件：dump、load

2、序列化成json對(duì)象：dumps、loads

Python 為什么不能序列化函數(shù)閉包

閉包是可以包含自由（未綁定到特定對(duì)象）變量的代碼塊；這些變量不是在這個(gè)代碼塊內(nèi)或者任何全局上下文中定義的，而是在定義代碼塊的環(huán)境中定義（局部變量）。

python如何把一個(gè)序列化的自定義類(lèi)對(duì)象存到文件

Python有專(zhuān)門(mén)的序列化模塊pickle用來(lái)序列化/反序列化對(duì)象，可以查一下它的使用。

pickle是純Python寫(xiě)的，它還有個(gè)替代模塊cPickle，是C語(yǔ)言寫(xiě)的，速度快很多。

python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

1、Urllib3

Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶(hù)端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶(hù)端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來(lái)重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫(kù)。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫(kù)。它提供了許多可簡(jiǎn)化 Python 2 和 3 之間語(yǔ)法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫(kù)（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類(lèi)的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫(kù)。它正在積極開(kāi)發(fā)中，其介紹頁(yè)面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來(lái)再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴(lài)s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫(xiě)。

pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測(cè)的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫(kù)——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡(jiǎn)單。相比urllib3來(lái)說(shuō)，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶(hù)可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴(lài)項(xiàng)。

7、Certifi

近年來(lái)，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過(guò)地址欄中的小鎖符號(hào)來(lái)識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽(tīng)行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁(yè)面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國(guó)際化域名（IDNA）協(xié)議的支持?！?/p>

IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國(guó)際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過(guò)程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱(chēng)為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類(lèi)和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類(lèi)很容易讀寫(xiě)它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫(xiě)YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫(xiě)成YAML：列表、字典，甚至是類(lèi)實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：

ASN.1 類(lèi)型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫(xiě)，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來(lái)自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來(lái)將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類(lèi)似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語(yǔ)法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來(lái)檢測(cè)文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說(shuō)，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。

13、RSA

rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫(kù)，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過(guò)，其文檔很糟糕。它沒(méi)有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無(wú)效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個(gè)庫(kù)可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來(lái)可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡(jiǎn)單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開(kāi)始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫(kù)適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶(hù)，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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標(biāo)題名稱(chēng)：python函數(shù)序列化 python 序列化和反序列化
轉(zhuǎn)載源于：http://www.rwnh.cn/article34/hhgspe.html

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