MySQL緩存

mysql 開啟查詢緩存可以有兩種方法來開啟一種是使用set命令來進(jìn)行開啟，另一種是直接修改my.ini文件來直接設(shè)置都是非常的簡單的哦。

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開啟緩存，設(shè)置緩存大小，具體實(shí)施如下：

windows下是my.ini，linux下是my點(diǎn)吸煙 f;

在配置文件的最后追加上：

需要重啟mysql生效；

b) 開啟緩存,兩種方式：

a)使用mysql命令：

如果報(bào)錯(cuò)：

Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it，還是老老實(shí)實(shí)的該配置文件，然后重啟吧，原因如下：

查看是否設(shè)置成功

show variables like "%query_cache%" 查看是否設(shè)置成功：

當(dāng)然如果你的數(shù)據(jù)表有更新怎么辦，沒關(guān)系mysql默認(rèn)會(huì)和這個(gè)表有關(guān)系的緩存刪掉，下次查詢的時(shí)候會(huì)直接讀表然后再緩存

下面是一個(gè)簡單的例子：

以上的相關(guān)內(nèi)容就是對mysql緩存查詢和設(shè)置的介紹，望你能有所收獲。

一般，我們會(huì)把 query_cache_type 設(shè)置為 ON,默認(rèn)情況下應(yīng)該是ON

query_cache_type有3個(gè)值 0代表關(guān)閉查詢緩存OFF，1代表開啟ON，2（DEMAND）代表當(dāng)sql語句中有SQL_CACHE關(guān)鍵詞時(shí)才緩存，如：

這樣 當(dāng)我們執(zhí)行 select id,name from tableName; 這樣就會(huì)用到查詢緩存。

①在 query_cache_type 打開的情況下，如果你不想使用緩存，需要指明

select sql_no_cache id,name from tableName;

②當(dāng)sql中用到mysql函數(shù)，也不會(huì)緩存

當(dāng)然也可以禁用查詢緩存： mysql set session query_cache_type=off;

上面的顯示，表示設(shè)置查詢緩存是可用的。

表示查詢緩存大小，也就是分配內(nèi)存大小給查詢緩存，如果你分配大小為0，

那么 第一步 和 第二步 起不到作用，還是沒有任何效果。

上面是 mysql6.0設(shè)置默認(rèn)的，之前的版本好像默認(rèn)是0的，那么就要自己設(shè)置下。

設(shè)置

這里是設(shè)置1M左右，900多K。

再次查看下:

顯示我們設(shè)置新的大小，表示設(shè)置成功。

例如： 如果查詢結(jié)果很大， 也緩存？？？？這個(gè)明顯是不可能的。

MySql 可以設(shè)置一個(gè)最大的緩存值，當(dāng)你查詢緩存數(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)超過這個(gè)值就不會(huì)

進(jìn)行緩存。缺省為1M，也就是超過了1M查詢結(jié)果就不會(huì)緩存。

這個(gè)是默認(rèn)的數(shù)值，如果需要修改，就像設(shè)置緩存大小一樣設(shè)置，使用set

重新指定大小。

好了，通過4個(gè)步驟就可以 打開了查詢緩存，具體值的大小和查詢的方式 這個(gè)因不同

的情況來指定了。

mysql查詢緩存相關(guān)變量

MySQL 提供了一系列的 Global Status 來記錄 Query Cache 的當(dāng)前狀態(tài)，具體如下：

Qcache_free_blocks：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 中內(nèi)存 Block 數(shù)目

Qcache_free_memory：目前還處于空閑狀態(tài)的 Query Cache 內(nèi)存總量

Qcache_hits：Query Cache 命中次數(shù)

Qcache_inserts：向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次數(shù)，也就是沒有命中的次數(shù)

Qcache_lowmem_prunes：當(dāng) Query Cache 內(nèi)存容量不夠，需要從中刪除老的 Query Cache 以給新的 Cache 對象使用的次數(shù)

Qcache_not_cached：沒有被 Cache 的 SQL 數(shù)，包括無法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 設(shè)置的不會(huì)被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache：目前在 Query Cache 中的 SQL 數(shù)量

Qcache_total_blocks：Query Cache 中總的 Block 數(shù)量

檢查是否從查詢緩存中受益的最簡單的辦法就是檢查緩存命中率

當(dāng)服務(wù)器收到SELECT 語句的時(shí)候，Qcache_hits 和Com_select 這兩個(gè)變量會(huì)根據(jù)查詢緩存

的情況進(jìn)行遞增

查詢緩存命中率的計(jì)算公式是：Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認(rèn)是4KB，設(shè)置值大對大數(shù)據(jù)查詢有好處，但如果你的查詢都是小數(shù)據(jù) 查詢，就容易造成內(nèi)存碎片和浪費(fèi)。

查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數(shù)據(jù)量的話。

查詢緩存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設(shè)置的過大，可適當(dāng)減小;查詢緩存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes 50的話說明query_cache_size可能有點(diǎn)小，要不就是碎片太多。

查詢緩存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服務(wù)器 查詢緩存碎片率 = 20.46%，查詢緩存利用率 = 62.26%，查詢緩存命中率 = 1.94%，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

查詢緩存可以看做是SQL文本和查詢結(jié)果的映射。如果第二次查詢的SQL和第一次查詢的SQL完全相同（注意必須是完全相同，即使多一個(gè)空格或者大小寫不同都認(rèn)為不同）且開啟了查詢緩存，那么第二次查詢就直接從查詢緩存中取結(jié)果，可以通過下面的SQL來查看緩存命中次數(shù)（是個(gè)累加值）：

另外即使完全相同的SQL，如果使用不同的字符集、不同的協(xié)議等也會(huì)被認(rèn)為是不同的查詢而分別進(jìn)行緩存。

在表的結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)發(fā)生改變時(shí)，查詢緩存中的數(shù)據(jù)不再有效。有這些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE會(huì)導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)失效。所以查詢緩存適合有大量相同查詢的應(yīng)用，不適合有大量數(shù)據(jù)更新的應(yīng)用。

可以使用下面三個(gè)SQL來清理查詢緩存：

1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查詢緩存內(nèi)存碎片。

2、RESET QUERY CACHE; // 從查詢緩存中移出所有查詢。

3、FLUSH TABLES; //關(guān)閉所有打開的表，同時(shí)該操作將會(huì)清空查詢緩存中的內(nèi)容。

Query Cache是MySQL Server層的一個(gè)非常好的特性，對于小數(shù)據(jù)集或訪問量非常集中的應(yīng)用場景，有非常好的性能提升，但是Query Cache引入了一些新的問題，而且大部分場景下比較雞肋，官方打算棄用了

參考：

mysql緩存如何使用

應(yīng)用redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫，同時(shí)利用隊(duì)列處理器定時(shí)將數(shù)據(jù)寫入mysql。

同時(shí)要注意避免沖突，在redis啟動(dòng)時(shí)去mysql讀取所有表鍵值存入redis中，往redis寫數(shù)據(jù)時(shí)，對redis主鍵自增并進(jìn)行讀取，若mysql更新失敗，則需要及時(shí)清除緩存及同步redis主鍵。

這樣處理，主要是實(shí)時(shí)讀寫redis，而mysql數(shù)據(jù)則通過隊(duì)列異步處理，緩解mysql壓力，不過這種方法應(yīng)用場景主要基于高并發(fā)，而且redis的高可用集群架構(gòu)相對更復(fù)雜，一般不是很推薦。

redis做mysql的緩存

redis緩存其實(shí)就是把經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)放到redis里面，用戶查詢的時(shí)候先去redis查詢，沒有查到就執(zhí)行sql語句查詢，同時(shí)把數(shù)據(jù)同步到redis里面。redis只做讀操作，在內(nèi)存中查詢速度快。

使用redis做緩存必須解決兩個(gè)問題，首先就是確定用何種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)來自mysql的數(shù)據(jù)；確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后就是需要確定用什么標(biāo)識(shí)來作為數(shù)據(jù)的key。

mysql是按照表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，這些表是由若干行組成。每一次執(zhí)行select查詢，mysql都會(huì)返回一個(gè)結(jié)果集，這個(gè)結(jié)果是由若干行組成的。redis有五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：列表list，哈希hash，字符串string，集合set，sorted set(有序集合)，對比幾種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，string和hash是比較適合存儲(chǔ)行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成json字符串存入redis。

全量遍歷鍵： keys pattern keys *

有人說 KEYS 相當(dāng)于關(guān)系性數(shù)據(jù)的庫的 select * ，在生產(chǎn)環(huán)境幾乎是要禁用的

不管上面說的對不對， keys 肯定是有風(fēng)險(xiǎn)的。那我們就換一種方案，在存數(shù)據(jù)的時(shí)候。把數(shù)據(jù)的鍵存一下，也存到redis里面選hash類型，那么取的時(shí)候就可以直接通過這個(gè)hash獲取所有的值，自我感覺非常好用！

使用mysql怎么進(jìn)行處理緩存的

我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個(gè)參數(shù)的調(diào)優(yōu)方法。

table cache 的作用，就是節(jié)約讀取表結(jié)構(gòu)文件的開銷。對于table cache 是否命中，其實(shí)table cache 是針對于線程的，每個(gè)線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結(jié)構(gòu)定義。不過我們發(fā)現(xiàn)，strace 中沒有關(guān)于表結(jié)構(gòu)文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表結(jié)構(gòu)文件是否存在），也就是說 table cache 不命中，不一定需要讀取表結(jié)構(gòu)文件。這種感覺好像是：在不命中 table cache 時(shí)，命中了另外一個(gè)表結(jié)構(gòu)緩存。

運(yùn)維建議：

我們讀一下 MySQL 的文檔，關(guān)于 table_open_cache 的建議值公式：建議值 = 最大并發(fā)數(shù) * join 語句涉及的表的最大個(gè)數(shù)。

通過實(shí)驗(yàn)我們?nèi)菀桌斫猓簍able_cache 是針對于線程的，所以需要最大并發(fā)數(shù)個(gè)緩存。另外，一個(gè)語句 join 涉及的表，需要同時(shí)在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等于語句 join 涉及的表的最大個(gè)數(shù)。將這兩個(gè)數(shù)相乘，就得到了 MySQL 的建議值公式。

網(wǎng)站名稱：mysql怎么保存到緩存 mysql怎么存儲(chǔ)文件
瀏覽路徑：http://www.rwnh.cn/article34/ddcpdse.html

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