怎么在Python中自動導(dǎo)入缺失的庫?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。
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在編寫代碼的時(shí)候,如果我們需要使用某個(gè)三方庫(如 requests),但不確定實(shí)際運(yùn)行的環(huán)境是否裝了它,那么可以這樣寫:
try: import requests except ImportError: import os os.system('pip install requests') import requests
這樣寫的效果是,如果找不到 requests 庫,就先安裝,再導(dǎo)入。
在某些開源項(xiàng)目中,我們可能還會看到如下的寫法(以 json 為例):
try: import simplejson as json except ImportError: import json
這樣寫的效果是,優(yōu)先導(dǎo)入三方庫 simplejson,如果找不到,那就使用內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)庫 json。
這種寫法的好處是不需要導(dǎo)入額外的庫,但它有個(gè)缺點(diǎn),即需要保證那兩個(gè)庫在使用上是兼容的,如果在標(biāo)準(zhǔn)庫中找不到替代的庫,那就不可行了。
如果真找不到兼容的標(biāo)準(zhǔn)庫,也可以自己寫一個(gè)模塊(如 my_json.py),實(shí)現(xiàn)想要的東西,然后在 except 語句中再導(dǎo)入它。
try: import simplejson as json except ImportError: import my_json as json
二、整個(gè)項(xiàng)目中缺失的庫
以上的思路是針對開發(fā)中的項(xiàng)目,但是它有幾個(gè)不足:1、在代碼中對每個(gè)可能缺失的三方庫都 pip install,并不可取;2、某個(gè)三方庫無法被標(biāo)準(zhǔn)庫或自己手寫的庫替代,該怎么辦?3、已成型的項(xiàng)目,不允許做這些修改怎么辦?
所以這里的問題是:有一個(gè)項(xiàng)目,想要部署到新的機(jī)器上,它涉及很多三方庫,但是機(jī)器上都沒有預(yù)裝,該怎么辦?
對于一個(gè)合規(guī)的項(xiàng)目,按照約定,通常它會包含一個(gè)“requirements.txt ”文件,記錄了該項(xiàng)目的所有依賴庫及其所需的版本號。這是在項(xiàng)目發(fā)布前,使用命令pip freeze > requirements.txt
生成的。
使用命令pip install -r requirements.txt
(在該文件所在目錄執(zhí)行,或在命令中寫全文件的路徑),就能自動把所有的依賴庫給裝上。
三、自動導(dǎo)入任意缺失的庫
有沒有一種更好的可以自動導(dǎo)入缺失的庫的方法呢?
在不修改原有的代碼的情況下,在不需要“requirements.txt”文件的情況下,有沒有辦法自動導(dǎo)入所需要的庫呢?
當(dāng)然有!先看看效果:
我們以 tornado 為例,第一步操作可看出,我們沒有裝過 tornado,經(jīng)過第二步操作后,再次導(dǎo)入 tornado 時(shí),程序會幫我們自動下載并安裝好 tornado,所以不再報(bào)錯(cuò)。
autoinstall 是我們手寫的模塊,代碼如下:
# 以下代碼在 python 3.6.1 版本驗(yàn)證通過 import sys import os from importlib import import_module class AutoInstall(): _loaded = set() @classmethod def find_spec(cls, name, path, target=None): if path is None and name not in cls._loaded: cls._loaded.add(name) print("Installing", name) try: result = os.system('pip install {}'.format(name)) if result == 0: return import_module(name) except Exception as e: print("Failed", e) return None sys.meta_path.append(AutoInstall)
這段代碼中使用了sys.meta_path ,我們先打印一下,看看它是個(gè)什么東西?
Python 3 的 import 機(jī)制在查找過程中,大致順序如下:
在 sys.modules 中查找,它緩存了所有已導(dǎo)入的模塊
在 sys.meta_path 中查找,它支持自定義的加載器
在 sys.path 中查找,它記錄了一些庫所在的目錄名
若未找到,則拋出 ImportError 異常
其中要注意,sys.meta_path 在不同的 Python 版本中有所差異,比如它在 Python 2 與 Python 3 中差異很大;在較新的 Python 3 版本(3.4+)中,自定義的加載器需要實(shí)現(xiàn)find_spec 方法,而早期的版本用的則是find_module 。
以上代碼是一個(gè)自定義的類庫加載器 AutoInstall,可以實(shí)現(xiàn)自動導(dǎo)入三方庫的目的。需要說明一下,這種方法會“劫持”所有新導(dǎo)入的庫,破壞原有的導(dǎo)入方式,因此也可能出現(xiàn)一些奇奇怪怪的問題,敬請留意。
sys.meta_path 屬于 Python 探針的一種運(yùn)用。探針,即import hook,是 Python 幾乎不受人關(guān)注的機(jī)制,但它可以做很多事,例如加載網(wǎng)絡(luò)上的庫、在導(dǎo)入模塊時(shí)對模塊進(jìn)行修改、自動安裝缺失庫、上傳審計(jì)信息、延遲加載等等。
限于篇幅,我們不再詳細(xì)展開了。最后小結(jié)一下:
可以用 try...except 方式,實(shí)現(xiàn)簡單的三方庫導(dǎo)入或者替換
已知全部缺失的依賴庫時(shí)(如 requirements.txt),可以手動安裝
利用 sys.meta_path,可以自動導(dǎo)入任意的缺失庫
看完上述內(nèi)容,你們掌握怎么在Python中自動導(dǎo)入缺失的庫的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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