“不要使用全局的資源池。除非你真的知道它的合理配置——如大小、超時(shí)等。”
我在這個(gè)坑里踩了兩次了。
第一次是Http的連接池。我用了一個(gè)默認(rèn)的PoolingHttpClientConnectionManager來(lái)進(jìn)行REST服務(wù)調(diào)用。沒(méi)想到,默認(rèn)配置下的http連接池中,同一個(gè)域名最多只創(chuàng)建兩個(gè)鏈接。結(jié)果壓力稍微上來(lái)一點(diǎn)就瞬間悲劇了。
第二次是線程池。Spring的task:annotation-driven配置會(huì)將全局的@Async注解類/方法,以及定時(shí)任務(wù)都放到同一個(gè)線程/任務(wù)池中進(jìn)行異步調(diào)用。結(jié)果,當(dāng)其中某些任務(wù)阻塞住了工作線程時(shí),系統(tǒng)中一大批多線程操作都超時(shí)了。
除了這兩個(gè)坑外,我算是成功的躲開(kāi)了一個(gè)坑。
使用Java 8的parallel stream來(lái)運(yùn)行多線程任務(wù)時(shí),默認(rèn)情況下,所有線程由ForkJoinPool.commonPool()來(lái)調(diào)度、運(yùn)行。與我第二次踩坑時(shí)的問(wèn)題相似:如果有某些任務(wù)阻塞住了工作線程時(shí),其它多線程任務(wù)會(huì)付出額外的等待時(shí)間,甚至超時(shí)。
這次我用了自定義的ForkJoinPool來(lái)躲開(kāi)這個(gè)坑。并且我提醒自己:使用全局資源池時(shí),一定要慎重。例如,全局的線程池、http/db連接池、緩存池等等。因?yàn)椤叭帧钡母采w面和影響面都太廣,一個(gè)地方的無(wú)心之失,就可能導(dǎo)致千百處問(wèn)題。這樣的風(fēng)險(xiǎn)太大、太不可控了。
不過(guò),數(shù)據(jù)庫(kù)連接池算是一個(gè)特例。實(shí)際上,數(shù)據(jù)庫(kù)連接池同樣有上面這些風(fēng)險(xiǎn),只不過(guò)大部分情況下,我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)連接池機(jī)制研究以及大小、超時(shí)時(shí)間等方面的配置已經(jīng)比較完善了,因此才很少出現(xiàn)影響應(yīng)用服務(wù)的問(wèn)題。另外,由于數(shù)據(jù)庫(kù)操作實(shí)在是太頻繁了,數(shù)據(jù)庫(kù)連接池算是一個(gè)剛需,沒(méi)它不行。
區(qū)分使用資源池,可以起到問(wèn)題隔離的作用。不過(guò),過(guò)多的資源池有時(shí)候也會(huì)造成資源浪費(fèi)。雖然這種情形的概率會(huì)更小,但是一旦真的出現(xiàn)問(wèn)題了,那么要定位和解決起來(lái)就不是那么容易的了。
我的經(jīng)驗(yàn)是,區(qū)分一下各類操作的類型(CPU密集運(yùn)算、數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作、網(wǎng)絡(luò)IO、硬盤IO等),對(duì)不同類型操作使用不同資源池(如不同的線程池);對(duì)同一類型的操作,可以再做細(xì)分(如內(nèi)網(wǎng)IO、外網(wǎng)IO等),并以此為依據(jù)使用不同的資源池。
但總歸,不要簡(jiǎn)單粗暴的使用全局統(tǒng)一的資源池。
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網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題:資源池的兩個(gè)小教訓(xùn)-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站鏈接:http://www.rwnh.cn/article32/podsc.html
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