這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)怎么在tensorflow中使用flags定義命令行參數(shù)，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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tf定義了tf.app.flags，用于支持接受命令行傳遞參數(shù)，相當(dāng)于接受argv。

import tensorflow as tf

#第一個(gè)是參數(shù)名稱(chēng)，第二個(gè)參數(shù)是默認(rèn)值，第三個(gè)是參數(shù)描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必須帶參數(shù)，否則：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';  main的參數(shù)名隨意定義，無(wú)要求
def main(_): 
  print(FLAGS.str_name)
  print(FLAGS.int_name)
  print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
  tf.app.run() #執(zhí)行main函數(shù)

執(zhí)行：

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True

上述就是小編為大家分享的怎么在tensorflow中使用flags定義命令行參數(shù)了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。

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本文名稱(chēng)：怎么在tensorflow中使用flags定義命令行參數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
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