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VisualStudioCode添加了對SQLServ

近日,微軟宣布Visual Studio Code支持SQL Server 2019大數(shù)據(jù)群集PySpark開發(fā)和查詢。它為Azure Data Studio提供了補(bǔ)充功能,可供數(shù)據(jù)工程師在數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)據(jù)探索和試驗(yàn)之后編寫和生產(chǎn)PySpark作業(yè)。Visual Studio Code Apache Spark和Hive擴(kuò)展使您可以享受跨平臺和增強(qiáng)的輕量級Python編輯功能,它涵蓋了有關(guān)Python編寫、調(diào)試、Jupyter Notebook集成以及類似于交互式查詢的筆記型計算機(jī)的場景。

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通過Visual Studio Code擴(kuò)展,您可以享受本機(jī)Python編程體驗(yàn),比如linting、調(diào)試支持、語言服務(wù)等。您可以為PY文件運(yùn)行當(dāng)前行、運(yùn)行選定的代碼行或全部運(yùn)行,可以導(dǎo)入和導(dǎo)出一個.ipynb筆記本,并執(zhí)行類似于“運(yùn)行單元格”、“在上方運(yùn)行”或“在下方運(yùn)行”的查詢筆記本,可以享受像筆記本電腦一樣的交互式體驗(yàn),其中包括您的源代碼和標(biāo)記注釋以及運(yùn)行結(jié)果和輸出,可以在交互式結(jié)果窗口中刪除不需要的部分、輸入注釋或鍵入其他代碼。此外,您還可以通過matplotlib(如Jupyter Notebook)以圖形格式可視化結(jié)果。 與SQL Server 2019大數(shù)據(jù)集群的集成使您能夠快速向大數(shù)據(jù)集群提交PySpark批處理作業(yè)并監(jiān)視作業(yè)進(jìn)度。

主要功能亮點(diǎn)

1、您可以鏈接到SQL Server。該工具包使您可以連接PySpark作業(yè)并將其提交到SQL Server 2019大數(shù)據(jù)群集。

2、Python編輯。開發(fā)具有本地Python創(chuàng)作支持(例如IntelliSense、自動格式、錯誤檢查等)的PySpark應(yīng)用程序。

3、Jupyter Notebook集成。導(dǎo)入和導(dǎo)出.ipynb文件。

4、PySpark交互式。運(yùn)行選定的代碼行,或運(yùn)行諸如PySpark單元格之類的筆記本,以及交互式可視化。

5、PySpark批處理將PySpark應(yīng)用程序提交到SQL Server 2019大數(shù)據(jù)群集。

6、PySpark監(jiān)視。與Apache Spark歷史記錄服務(wù)器集成以查看作業(yè)歷史記錄、調(diào)試和診斷Spark作業(yè)。

如何安裝或更新

首先,安裝Visual Studio Code,然后下載適用于Linux或Mac的Mono4.2.x。然后轉(zhuǎn)到Visual Studio Code擴(kuò)展存儲庫或Visual Studio Code市場并搜索Spark,獲取最新的Apache Spark和Hive工具。

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標(biāo)題路徑:http://www.rwnh.cn/article32/pgsgsc.html

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