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python是什么意思

Python是一種跨平臺(tái)的、具有解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言，其最初的設(shè)計(jì)是用于編寫(xiě)自動(dòng)化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開(kāi)發(fā)獨(dú)立的項(xiàng)目和大型項(xiàng)目。

業(yè)內(nèi)常說(shuō)數(shù)據(jù)決定了模型效果的上限，機(jī)械學(xué)習(xí)算法通過(guò)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行預(yù)測(cè)，良好的特征可以顯著提高模型效果。這意味著通過(guò)特征生成(即從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中加工模型的可用特征)是特征工程的重要一步。

一、特征生成作用

1、增加特征的表達(dá)能力，提升模型效果；

(如體重除以身高就是表達(dá)健康情況的重要特征，而單純看身高或體重對(duì)健康情況表達(dá)就有限。)

2、可以融入業(yè)務(wù)上的理解設(shè)計(jì)特征，增加模型的可解釋性。

二、特征生成方法

1、聚合方式

對(duì)存在一對(duì)多的字段，將其對(duì)應(yīng)多條記錄分組聚合后統(tǒng)計(jì)平均值、計(jì)數(shù)、最大值等數(shù)據(jù)特征。

# 自定義分組聚合統(tǒng)計(jì)函數(shù)
def x2_sum(group):
    return sum(group**2)

df.groupby('cust_no').C1.apply(x2_sum)

2、轉(zhuǎn)換方式

對(duì)字段間做加減乘除等運(yùn)算生成數(shù)據(jù)特征的過(guò)程，對(duì)不同字段類型有不同轉(zhuǎn)換方式。

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文章標(biāo)題：python特征生成是什么意思
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