之前有文章，使用Android平臺的OpenCV接入了視頻，控制的目標(biāo)是手機(jī)的攝像頭，這是OpenCV的好處，使用OpenCV可以使用跨平臺的接口實(shí)現(xiàn)相同的功能，減少了平臺間移植的困難。正如本文后面，將使用類似的接口，從筆記本的攝像頭獲取視頻，所以，嘗試本文代碼需要有一臺有攝像頭的電腦。

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不過，需要說明的的是，OpenCV的強(qiáng)項(xiàng)在于圖像相關(guān)的處理，而不是視頻的編解碼，所以，不要使用OpenCV做多余的事情，我們使用OpenCV接入視頻或者圖片的目的，是為了對視頻或圖片進(jìn)行處理。

關(guān)于Python下配置OpenCV的過程，由于不能直接使用pip進(jìn)行安裝，過程相對復(fù)雜一些，不過，網(wǎng)上文章很多，多查閱一些資料，需要注意的是，要清楚自己的Python的版本，Python2和Python3的配置方法不同。

本節(jié)實(shí)現(xiàn)的是使用內(nèi)建攝像頭捕獲視頻，并顯示視頻的每一幀以實(shí)現(xiàn)視頻的播放。

1. 創(chuàng)建攝像頭對象，指向文件
2. 逐幀顯示實(shí)現(xiàn)視頻播放

下面進(jìn)入我們的主題，配置好OpenCV以后，創(chuàng)建一個video_capture.py文件，內(nèi)容如下：

#!/usr/bin/env python3 
import cv2 
 
#創(chuàng)建顯示視頻的窗口 
cv2.namedWindow('Video') 
 
#打開攝像頭 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
 
#創(chuàng)建視頻寫入對象 
video_writer = cv2.VideoWriter('test.avi', 
                cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 
                video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS), 
                (int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
                int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))) 
 
#讀取視頻幀，對視頻幀進(jìn)行高斯模糊，然后寫入文件并在窗口顯示 
success, frame = video_capture.read() 
while success and not cv2.waitKey(1) == 27: 
  blur_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (3, 3), 0) 
  video_writer.write(blur_frame) 
  cv2.imshow("Video", blur_frame) 
  success, frame = video_capture.read() 
 
#回收資源 
cv2.destroyWindow('Video') 
video_capture.release() 

網(wǎng)頁標(biāo)題：PythonOpenCV獲取視頻的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
分享地址：http://www.rwnh.cn/article32/cspdsc.html

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