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如何把imagenet預(yù)訓(xùn)練的模型，輸入層的通道數(shù)隨心所欲的修改，從而來(lái)適應(yīng)自己的任務(wù)

#增加一個(gè)通道
w = layers[0].weight
layers[0] = nn.Conv2d(4, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(torch.cat((w, w[:, :1, :, :]), dim=1))
 
#方式2
w = layers[0].weight
layers[0] = nn.Conv2d(4, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(torch.cat((w, torch.zeros(64, 1, 7, 7)), dim=1))
 
 
#單通道輸入
layers[0] = nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(w[:, :1, :, :])

pytorch的優(yōu)點(diǎn)

1.PyTorch是相當(dāng)簡(jiǎn)潔且高效快速的框架；2.設(shè)計(jì)追求最少的封裝；3.設(shè)計(jì)符合人類(lèi)思維，它讓用戶盡可能地專(zhuān)注于實(shí)現(xiàn)自己的想法；4.與google的Tensorflow類(lèi)似，F(xiàn)AIR的支持足以確保PyTorch獲得持續(xù)的開(kāi)發(fā)更新；5.PyTorch作者親自維護(hù)的論壇 供用戶交流和求教問(wèn)題6.入門(mén)簡(jiǎn)單

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本文題目：pytorch怎么實(shí)現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練模型的input上增減通道-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享：http://www.rwnh.cn/article30/jogso.html

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