這篇文章主要介紹輸出python中l(wèi)ist維度的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)為企業(yè)級(jí)客戶提高一站式互聯(lián)網(wǎng)+設(shè)計(jì)服務(wù)，主要包括成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設(shè)、重慶APP軟件開(kāi)發(fā)、小程序開(kāi)發(fā)、宣傳片制作、LOGO設(shè)計(jì)等，幫助客戶快速提升營(yíng)銷(xiāo)能力和企業(yè)形象，創(chuàng)新互聯(lián)各部門(mén)都有經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以確保每一個(gè)作品的質(zhì)量和創(chuàng)作周期，同時(shí)每年都有很多新員工加入，為我們帶來(lái)大量新的創(chuàng)意。 

python中輸出list的維度可以使用numpy來(lái)實(shí)現(xiàn)：

import numpy as np
a = [[1,2],[3,4]]
print(np.array(a).shape)

擴(kuò)展：

reshape&resize&shape改變數(shù)組維度

reshape函數(shù)：不改變?cè)瓟?shù)組維度，有返回值
resize函數(shù)：直接改變?cè)瓟?shù)組維度，無(wú)返回值
shape屬性：直接改變?cè)瓟?shù)組維度

>>> import numpy as np
>>> a=np.arange(12)
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
>>> a.reshape(2,6) 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
>>> a.reshape(2,3,2)  
array([[[ 0,  1],  
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>> a.resize(2,6)
>>> a
>>> array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> a.shape=(2,6)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11]])
>>> a.shape=(2,3,2)
>>> a
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]]])
>>>

以上是輸出python中l(wèi)ist維度的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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