本篇內(nèi)容主要講解“Pandas實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗的方法有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Pandas實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗的方法有哪些”吧!

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1.處理數(shù)據(jù)中的空值

我們在處理真實(shí)的數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)有很多缺少的的特征數(shù)據(jù)，就是所謂的空值，必須要進(jìn)行處理才能進(jìn)行下一步分析

空值的處理方式有很多種，一般是刪除或者填充

Excel通過“查找和替換”功能實(shí)現(xiàn)空值的統(tǒng)一替換：

通過“定位”刪除空值：

pandas處理空值的方式比較靈活，可以使用dropna函數(shù)刪除空值

import pandas as pd data=pd.read_csv('成績表.csv',encoding='gbk') data.dropna(how='any')

用fillna函數(shù)實(shí)現(xiàn)空值的填充

①使用數(shù)字0填充數(shù)據(jù)表中的空值

data.fillna(value=0)

②使用平均值填充數(shù)據(jù)表中的空值

data['語文'].fillna(data['語文'].mean())

2.刪除空格

excel中清理空格很簡單，直接替換即可

pandas刪除空格也很方便，主要使用map函數(shù)

data['姓名']=data['姓名'].map(str.strip) data

3.大小寫轉(zhuǎn)換

excel中大小寫轉(zhuǎn)換函數(shù)分別為upper()和lower()

pandas中轉(zhuǎn)換函數(shù)也為upper()和lower()

data['拼音']=data['拼音'].str.upper() data

data['拼音']=data['拼音'].str.lower() data

4.更改數(shù)據(jù)格式

excel中更改數(shù)據(jù)格式通過快捷鍵“ctrl+1”打開“設(shè)置單元格格式”：

pandas使用astype來修改數(shù)據(jù)格式，以將“語文”列改成整數(shù)為例

data['語文'].dropna(how='any').astype('int')

5.更改列名稱

excel中更改列名稱就不說了，大家都會(huì)

pandas使用rename函數(shù)更改列名稱，代碼如下：

data.rename(columns={'語文':'語文成績'})

6.刪除重復(fù)值

excel的功能區(qū)“數(shù)據(jù)”下有“刪除重復(fù)項(xiàng)”，可以用來刪除表中的重復(fù)值，默認(rèn)保留最第一個(gè)重復(fù)值，把后面的刪除：

pandas使用drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值：

data['數(shù)學(xué)'].drop_duplicates() #默認(rèn)刪除后面的重復(fù)值  data['數(shù)學(xué)'].drop_duplicates(keep='last') #刪除第一項(xiàng)重復(fù)值

7.修改及替換數(shù)據(jù)

excel中使用“查找和替換”功能實(shí)現(xiàn)數(shù)值的替換

pandas中使用replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換

data['姓名'].replace('成  功','失  敗')

到此，相信大家對“Pandas實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗的方法有哪些”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

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