小編給大家分享一下python集合常見運算的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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python生成不重復隨機數(shù)放在列表中的效率比較

import random
import time
def RandomNumbers(number, start, end):
  '''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數(shù)'''
  data = []
  n = 0
  while True:
    element = random.randint(start, end)
    if element not in data:
      data.append(element)
      n += 1
    if n == number - 1:
      break
  return data
def RandomNumbers1(number, start, end):
  '''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數(shù)'''
  data = []
  while True:
    element = random.randint(start, end)
    if element not in data:
      data.append(element)
    if len(data) == number:
      break
  return data
def RandomNumbers2(number, start, end):
  '''使用集合來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數(shù)'''
  data = set()
  while True:
    data.add(random.randint(start, end))
    if len(data) == number:
      break
  return data
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers(1000, 1, 10000)
print('Time used:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers1(1000, 1, 10000)
print('Time used1:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
  RandomNumbers2(1000, 1, 10000)
print('Time used2:', time.time()-start)

得到的結果是

==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比較.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
>>>

以上是“python集合常見運算的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站題目：python集合常見運算的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自：http://www.rwnh.cn/article30/geeso.html

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