c語(yǔ)言怎么生成隨機(jī)數(shù)？

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完整的代碼，紅圈處就是從上面100個(gè)數(shù)字中抽取到的數(shù)字：

#include?stdio.h

#includestdlib.h??????????????????//生成隨機(jī)數(shù)用?

#includetime.h????????????????????//利用時(shí)間生成種子?

#includemath.h????????????????????

int?main()

{

int?i;

??int?a[100];

srand(?time(NULL)?);?????????//生成種子?

for(i=0;i100;i++)

{

a[i]=rand()%1000+1000;??????//生成一個(gè)小于1000的隨機(jī)數(shù)

???//然后加1000，變成?1000?-?2000之間的數(shù)?

printf("%d??",a[i]);???????//打印?

}

i=rand()%100;??????????????//隨機(jī)抽取其中的一個(gè)數(shù)?

printf("\n抽取到的是：%d\n",a[i]);//打印?

return?0;?

}

c語(yǔ)言，如何產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

本文由青松原創(chuàng)并依GPL-V2及其后續(xù)版本發(fā)放，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處且應(yīng)包含本行聲明。\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，但嚴(yán)格意義上來講生成的只是偽隨機(jī)數(shù)（pseudo-random integral number）。生成隨機(jī)數(shù)時(shí)需要我們指定一個(gè)種子，如果在程序內(nèi)循環(huán)，那么下一次生成隨機(jī)數(shù)時(shí)調(diào)用上一次的結(jié)果作為種子。但如果分兩次執(zhí)行程序，那么由于種子相同，生成的“隨機(jī)數(shù)”也是相同的。\x0d\x0a\x0d\x0a在工程應(yīng)用時(shí)，我們一般將系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間(Unix時(shí)間)作為種子，這樣生成的隨機(jī)數(shù)更接近于實(shí)際意義上的隨機(jī)數(shù)。給一下例程如下：\x0d\x0a\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout "No." icnt+1 ": " int(random(0,10)) endl;\x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 運(yùn)行結(jié)果\x0d\x0a* No.1: 3\x0d\x0a* No.2: 9\x0d\x0a* No.3: 0\x0d\x0a* No.4: 9\x0d\x0a* No.5: 5\x0d\x0a* No.6: 6\x0d\x0a* No.7: 9\x0d\x0a* No.8: 2\x0d\x0a* No.9: 9\x0d\x0a* No.10: 6\x0d\x0a*/\x0d\x0a利用這種方法能不能得到完全意義上的隨機(jī)數(shù)呢？似乎9有點(diǎn)多哦？卻沒有1,4,7？！我們來做一個(gè)概率實(shí)驗(yàn)，生成1000萬個(gè)隨機(jī)數(shù)，看0-9這10個(gè)數(shù)出現(xiàn)的頻率是不是大致相同的。程序如下：\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a int a[10] = ;\x0d\x0a const int Gen_max = 10000000;\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)\x0d\x0a switch(int(random(0,10)))\x0d\x0a {\x0d\x0a case 0: a[0]++; break;\x0d\x0a case 1: a[1]++; break;\x0d\x0a case 2: a[2]++; break;\x0d\x0a case 3: a[3]++; break;\x0d\x0a case 4: a[4]++; break;\x0d\x0a case 5: a[5]++; break;\x0d\x0a case 6: a[6]++; break;\x0d\x0a case 7: a[7]++; break;\x0d\x0a case 8: a[8]++; break;\x0d\x0a case 9: a[9]++; break;\x0d\x0a default: cerr "Error!" endl; exit(-1);\x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout icnt ": " setw(6) setiosflags(ios::fixed) setprecision(2) double(a[icnt])/Gen_max*100 "%" endl;\x0d\x0a \x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 運(yùn)行結(jié)果\x0d\x0a* 0: 10.01%\x0d\x0a* 1: 9.99%\x0d\x0a* 2: 9.99%\x0d\x0a* 3: 9.99%\x0d\x0a* 4: 9.98%\x0d\x0a* 5: 10.01%\x0d\x0a* 6: 10.02%\x0d\x0a* 7: 10.01%\x0d\x0a* 8: 10.01%\x0d\x0a* 9: 9.99%\x0d\x0a*/\x0d\x0a可知用這種方法得到的隨機(jī)數(shù)是滿足統(tǒng)計(jì)規(guī)律的。\x0d\x0a\x0d\x0a另：在Linux下利用GCC編譯程序，即使我執(zhí)行了1000000次運(yùn)算，是否將random函數(shù)定義了inline函數(shù)似乎對(duì)程序沒有任何影響，有理由相信，GCC已經(jīng)為我們做了優(yōu)化。但是冥冥之中我又記得要做inline優(yōu)化得加O3才行...\x0d\x0a\x0d\x0a不行，于是我們把循環(huán)次數(shù)改為10億次，用time命令查看執(zhí)行時(shí)間：\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.768s\x0d\x0auser 2m4.405s\x0d\x0asys 0m0.038s\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.269s\x0d\x0auser 2m4.077s\x0d\x0asys 0m0.025s\x0d\x0a\x0d\x0a前一次為進(jìn)行inline優(yōu)化的情形，后一次為沒有作inline優(yōu)化的情形，兩次結(jié)果相差不大，甚至各項(xiàng)指標(biāo)后者還要好一些，不知是何緣由...

C語(yǔ)言中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的函數(shù)是什么?

c語(yǔ)言中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的相關(guān)函數(shù)主要包括srand和rand函數(shù)，兩者配合生成隨機(jī)數(shù)據(jù)，測(cè)試代碼如下，

#includestdio.h

#include stdlib.h

#include time.h

void main()

{

int i=0,j=0;

int p[5][5]={0};

srand(time(NULL));

for(i=0;i5;i++)

for(j=0;j5;j++)

p[i][j]=rand()%100+1;//產(chǎn)生1-100的隨機(jī)數(shù)存入數(shù)組p中

printf("二維數(shù)組p為：\n");

for(i=0;i5;i++)

{

for(j=0;j5;j++)

printf("%d\t",p[i][j]);

printf("\n");

}

}

一般srand和rand配合使用產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)序列。rand函數(shù)在產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)前，需要系統(tǒng)提供的生成偽隨機(jī)數(shù)序列的種子，rand根據(jù)這個(gè)種子的值產(chǎn)生一系列隨機(jī)數(shù)。如果系統(tǒng)提供的種子沒有變化，每次調(diào)用rand函數(shù)生成的偽隨機(jī)數(shù)序列都是一樣的。srand(unsigned seed)通過參數(shù)seed改變系統(tǒng)提供的種子值，從而可以使得每次調(diào)用rand函數(shù)生成的偽隨機(jī)數(shù)序列不同，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的“隨機(jī)”。通常可以利用系統(tǒng)時(shí)間來改變系統(tǒng)的種子值，即srand(time(NULL))，可以為rand函數(shù)提供不同的種子值，進(jìn)而產(chǎn)生不同的隨機(jī)數(shù)序列。

如何用c語(yǔ)言產(chǎn)生一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)？

利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一種方法，因?yàn)槊恳淮芜\(yùn)行程序的時(shí)間是不同的。

在C語(yǔ)言里所提供的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的用法：現(xiàn)在的C編譯器都提供了一個(gè)基于ANSI標(biāo)準(zhǔn)的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器函數(shù)，用來生成隨機(jī)數(shù)。它們就是rand()和srand()函數(shù)。這二個(gè)函數(shù)的工作過程如下：

1) 首先給srand()提供一個(gè)種子，它是一個(gè)unsigned int類型，其取值范圍從0~65535；

2) 然后調(diào)用rand()，它會(huì)根據(jù)提供給srand()的種子值返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)(在0到32767之間)

3) 根據(jù)需要多次調(diào)用rand()，從而不間斷地得到新的隨機(jī)數(shù)；

4) 無論什么時(shí)候，都可以給srand()提供一個(gè)新的種子，從而進(jìn)一步“隨機(jī)化”rand()的輸出結(jié)果。

下面是0~32767之間的隨機(jī)數(shù)程序：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h ? ? ? ? ? // 使用當(dāng)前時(shí)鐘做種子

void main(void)

{int i;

srand((unsigned)time( NULL ) ); ? ? ? ? ?// 初始化隨機(jī)數(shù)

for(i = 0; i 10;i++) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?// 打印出 10 個(gè)隨機(jī)數(shù)

printf("%d\n", rand() );

}

根據(jù)上面的程序可以很容易得到0~1之間的隨機(jī)數(shù)：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h

int main( )

{int i;

srand((unsigned)time( NULL ) );

for(i = 0; i 10;i++)

printf("%5.2f\n", rand()/32767.0);

}

而產(chǎn)生1~100之間的隨機(jī)數(shù)可以這樣寫：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h

int main( )

{int i;

srand((unsigned)time( NULL ) );

for(i = 0; i 10;i++)

printf("%d\n", rand()%100+1);

}

擴(kuò)展資料：

C語(yǔ)言高效編程技巧：

一：以空間換時(shí)間

計(jì)算機(jī)程序中最大的矛盾是空間和時(shí)間的矛盾，那么，從這個(gè)角度出發(fā)逆向思維來考慮程序的效率問題

二：數(shù)學(xué)方法解決問題

數(shù)學(xué)是計(jì)算機(jī)之母，沒有數(shù)學(xué)的依據(jù)和基礎(chǔ)，就沒有計(jì)算機(jī)發(fā)展，所以在編寫程序的時(shí)候，采用一些數(shù)學(xué)方法會(huì)對(duì)程序的執(zhí)行效率有數(shù)量級(jí)的提高。

三：使用位操作

實(shí)現(xiàn)高效的C語(yǔ)言編寫的第三招----使用位操作，減少除法和取模的運(yùn)算。

在計(jì)算機(jī)程序中，數(shù)據(jù)的位是可以操作的最小數(shù)據(jù)單位，理論上可以用“位運(yùn)算”來完成所有的運(yùn)算和操作。一般的位操作是用來控制硬件的，或者做數(shù)據(jù)變換使用，但是，靈活的位操作可以有效提高程序運(yùn)行的效率。

參考資料來源：百度百科-C語(yǔ)言

新聞標(biāo)題：c語(yǔ)言隨機(jī)函數(shù)生成隨機(jī)數(shù) c語(yǔ)言的隨機(jī)數(shù)生成
鏈接地址：http://www.rwnh.cn/article30/dopjjso.html

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