mysql大量數(shù)據(jù)更新采用什么樣的方式比較好,20w條數(shù)據(jù)一次更新?

1、建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢，更改首先在這個層處理，處理完再更新到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。注意額外增加鎖，或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿，雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

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2、寫一個存儲過程，用游標(biāo)小批量的更新，更新時注意不要鎖全表就可以了。

3、首先， 插入上萬條數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)庫來說并不是“很大”的工作量，一般配置的筆記本電腦都可以在1分鐘內(nèi)完成。 所以最簡單、最靈活的辦法還是寫SQL語句。

4、InnoDB 的設(shè)計目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎所不能比的。

5、mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1分表。

6、其實就跟分頁獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲在文件、數(shù)據(jù)庫或者memcache中，下一段用大于這個做條件，然后遍歷完再更新這個數(shù)就行了。

MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器逐漸變慢分析與解決方法分享

1、第三，如果實在搞不定，需求方一定要按照數(shù)據(jù)庫容易接受的方式去寫SQL，這個成本會下降的非?？?，這個是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。

2、可以看到執(zhí)行時間變成了 0.67s。整理 我們診斷的關(guān)鍵點如下：\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

3、幾方面：硬件，軟件，以及語言 硬件，是不是抗不住，軟件，mysql是不是沒有設(shè)置好，數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面等，語言，SQL語句寫法。下面是一些優(yōu)化技巧。

4、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句1，slow_query_log這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。2，long_query_time當(dāng)SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

mysql存儲過程數(shù)據(jù)插入更新慢

sql語句中，添加記錄的語法為：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是順序插入，無一缺漏的話，（col1，col..coln）可以省略。

硬盤讀寫速度會影響輸入庫的寫入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)庫。。

插入數(shù)據(jù)會非常慢，建議插入到臨時表，然后用一個語句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把數(shù)據(jù)插入，這樣速度會快一點，如果想更快，需要減少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前刪除索引，插入后重新建立。

MySQL Jdbc驅(qū)動在默認(rèn)情況下會無視executeBatch()語句，把我們期望批量執(zhí)行的一組sql語句拆散，一條一條地發(fā)給MySQL數(shù)據(jù)庫，直接造成較低的性能。

個辦法，blob拆到另外一個表中，針對7W多數(shù)據(jù)，不是每條數(shù)據(jù)都有blob情況。

normal和bulk，即普通插入和批量加載。批量加載需要先將索引drop掉，在加載完成后重新創(chuàng)建，但是這種方式在對付 大數(shù)據(jù)量時很慢，例如下文測試hisdeliver 1個月的數(shù)據(jù)抽取，286萬記錄，需要4分47秒，比普通插入 要慢很多。

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