1. 前序

對于工程團(tuán)隊來說，構(gòu)建一套具有可持續(xù)性的、多方面質(zhì)量保證的交付體系建設(shè)，能夠為業(yè)務(wù)價值的快速交付搭建起高速公路，也能為交付過程中的質(zhì)量起到保駕護(hù)航的作用。本文為大家介紹持續(xù)交付體系在高德的演進(jìn)與落地。

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2. 持續(xù)交付

正如前序中所總結(jié)的，我們需要構(gòu)建一套持續(xù)交付體系，從而保證在質(zhì)量不下降的前提下，在業(yè)務(wù)價值交付上有更進(jìn)一步的突破。那么我們先了解一下什么是持續(xù)交付以及集團(tuán)在持續(xù)交付的建設(shè)上有哪些指引。

2.1 持續(xù)交付概念

引用Martin Fowler大師在2013年時發(fā)表的文章，對于持續(xù)交付的概念有如下的解釋：Continuous Delivery is a software development discipline where you build software in such a way that the software can be released to production at any time.

在上述文中，可以提取幾個關(guān)鍵詞：

• 軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化準(zhǔn)則
• 可以做到隨時隨地的發(fā)布

什么情況下就可以算是團(tuán)隊達(dá)到了持續(xù)發(fā)布的狀態(tài)呢？Martin Fowler大師也給出了標(biāo)準(zhǔn)的答案：

• Your software is deployable throughout its lifecycle
• Your team prioritizes keeping the software deployable over working on new features
• Anybody can get fast, automated feedback on the production readiness of their systems any time somebody makes a change to them
• You can perform push-button deployments of any version of the software to any environment on demand

那么基于以上的觀點(diǎn)，我們在建立自身的持續(xù)交付體系時，需要抓住以下幾個重點(diǎn)：

• 標(biāo)準(zhǔn)化流程流轉(zhuǎn)
• 當(dāng)有變更進(jìn)入時，能夠快速、準(zhǔn)確且自動的得到反饋
• 解決部署問題的優(yōu)先級高于功能開發(fā)
• 一鍵發(fā)布

2.2 集團(tuán)的持續(xù)交付建設(shè)

從理論基礎(chǔ)上對于持續(xù)交付有了初步了解后，我們從集團(tuán)層面了解一下是如何定義持續(xù)交付的能力，并且對于持續(xù)交付提出了哪些效能改進(jìn)目標(biāo)，參見阿里技術(shù)公眾號的文章 《如何衡量研發(fā)效能？阿里資深技術(shù)專家提出了5組指標(biāo)》

文章中將持續(xù)價值交付的能力拆分為3個層面的5組指標(biāo)，從不同角度對持續(xù)價值交付能力進(jìn)行了衡量。

有了上面專業(yè)層面的衡量指標(biāo)，那我們是如何定義一個優(yōu)秀的持續(xù)交付衡量目標(biāo)呢？

管理學(xué)之父德魯克說：“如果你不能度量它，就無法改進(jìn)它”。度量幫助我們更深刻認(rèn)識研發(fā)效能，設(shè)定改進(jìn)方向，并衡量改進(jìn)效果，所以想要進(jìn)行效能提升的前提是先能夠識別交付過程中的質(zhì)效瓶頸。

因此，集團(tuán)在基于部分BU的優(yōu)秀實踐下提出了2-1-1的愿景。

• 1小時的發(fā)布前置時間是對于基礎(chǔ)設(shè)施能力的要求，需要保證當(dāng)達(dá)到交付標(biāo)準(zhǔn)后，通過交付流水線能夠達(dá)到1小時內(nèi)的打包、部署和驗證的能力；
• 1周的開發(fā)周期涉及產(chǎn)品需求拆分、研發(fā)QA協(xié)作能力、持續(xù)測試以及快速反饋能力方面提出了挑戰(zhàn)；
• 2周的需求交付周期是以前兩項為基礎(chǔ)，不僅是涉及到產(chǎn)研測三方，還包括其他協(xié)同部門的通力合作才能保證業(yè)務(wù)價值的快速交付。

3. 持續(xù)交付在高德

在基于集團(tuán)愿景的指導(dǎo)下，反觀現(xiàn)有高德服務(wù)端的交付流程，我們發(fā)現(xiàn)在整個流程中，存在很多效率上的豎井，這些效率問題匯總起來，便會成為整個交付流程上的效能瓶頸，進(jìn)而影響業(yè)務(wù)價值的盡早交付。

我們先從一個整體的Milestone來回顧一下整個持續(xù)交付所經(jīng)過的一些重要時間節(jié)點(diǎn)：

• 2018/08 構(gòu)思與工程能力建設(shè)：項目啟動階段，工程效率團(tuán)隊與業(yè)務(wù)線明確了持續(xù)交付的目標(biāo)，并啟動了工程能力建設(shè)
• 2018/12 初步落地與試點(diǎn)：項目試點(diǎn)階段，完成了初步的持續(xù)交付流程搭建，并在一個項目中驗證流程卡點(diǎn)以及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)能力驗證。最終建立了基礎(chǔ)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及降低流程中的耗時
• 2019/04 推進(jìn)接入與平臺優(yōu)化：項目推進(jìn)階段，持續(xù)交付項目質(zhì)量項優(yōu)化并在高德的服務(wù)端的6條業(yè)務(wù)線中進(jìn)行推廣，在9月份完成6條業(yè)務(wù)線以及11個應(yīng)用的持續(xù)交付落地
• 2019/09 復(fù)盤與展望：項目推進(jìn)總結(jié)，對整個推進(jìn)過程進(jìn)行復(fù)盤與后續(xù)持續(xù)交付如何落地進(jìn)行復(fù)盤與展望，整體產(chǎn)出業(yè)務(wù)推進(jìn)中出現(xiàn)的問題以及改進(jìn)方法
• 未來：在交付流程上進(jìn)行貼合業(yè)務(wù)線的微創(chuàng)新，并對效能瓶頸點(diǎn)進(jìn)行縱深挖掘。結(jié)合各縱向平臺進(jìn)行縱深挖掘，例如：覆蓋率與精準(zhǔn)回歸、云歌Case平臺、代碼掃描平臺等

通過milestone的展示，對于高德持續(xù)交付體系的演進(jìn)有了大致的了解后，下面對于落地的過程以及改進(jìn)的內(nèi)容進(jìn)行一下詳細(xì)的梳理。

3.1 接入持續(xù)交付前的交付流程

首先先介紹一下在接入持續(xù)交付體系之前，高德的服務(wù)端是如何進(jìn)行迭代的開發(fā)與上線的。

與大部分互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，我們將軟件的交付拆分為多個周期，進(jìn)行迭代式的交付，以便增量式的進(jìn)行用戶價值的交付。上圖描述了一個正常迭代周期內(nèi)的研發(fā)、測試以及發(fā)布的流程，我們可以拆分為以下幾個方面：

1.迭代周期起始于代碼庫的變更

2.在功能開發(fā)完成后，研發(fā)通過CI系統(tǒng)進(jìn)行冒煙測試驗證，保證服務(wù)可以正常啟動以及基礎(chǔ)功能可用

3.在規(guī)定的提測時間前，研發(fā)將Feature分支通過CR和MR合并到迭代分支，部署到日常環(huán)境進(jìn)行提測

4.QA在收到提測郵件后，參與到日常環(huán)境的測試中

5.當(dāng)日常環(huán)境測試完成后，QA會進(jìn)行測試報告的產(chǎn)出，并確認(rèn)日常環(huán)境測試通過，可以發(fā)布到預(yù)發(fā)環(huán)境

6.部署到預(yù)發(fā)環(huán)境后，會進(jìn)行流量回放等測試，并最終通過線上的灰度驗證，最終發(fā)布到正式環(huán)境

通過上述的圖片和描述，我們可以看到在看似完善的軟件交付過程中，卻仍然存在如下一些質(zhì)量、效率問題：

1.需求堆積提測、發(fā)布：

目前高德服務(wù)端大部分服務(wù)采用的是固定迭代周期進(jìn)行需求發(fā)布，規(guī)劃到迭代周期內(nèi)的需求，無論需求大小，均需要等到迭代提測時間點(diǎn)進(jìn)行提測，在迭代的發(fā)布窗口進(jìn)行發(fā)布上線。在這種模式下，好的一點(diǎn)是有固定的版本節(jié)奏，整體迭代規(guī)劃性比較強(qiáng)。但是由于提測、發(fā)布窗口固定，從而也帶來了整體業(yè)務(wù)價值交付上的等待。因此，需要通過需求拆分來降低需求內(nèi)部的耦合性，通過改變研發(fā)、QA的開發(fā)測試模式來降低需求提測中間的豎井等待，從而提升業(yè)務(wù)價值交付的效率。

2.質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不透明，無法及時反饋：

從代碼提交一直到最終產(chǎn)品發(fā)布，一般情況下，會經(jīng)歷日常、預(yù)發(fā)、灰度、正式發(fā)布幾個階段，每個階段均有每個階段需要重點(diǎn)解決的問題以及對質(zhì)量上的要求也不盡然相同。目前結(jié)果的收集匯總和通知都是通過跟版人進(jìn)行人工收集和統(tǒng)計，并郵件通知項目成員。這樣所有的標(biāo)準(zhǔn)控制都是有每個版本的跟版人進(jìn)行把控，存在信息不透明，反饋不及時的問題。通過質(zhì)量項標(biāo)準(zhǔn)的建立，以及大盤結(jié)果透明和及時的通知，能夠解決溝通層面的低效以及在傳遞過程中信息損耗，從而提升溝通效率，并且避免溝通中的誤解。在解決了當(dāng)前透明化和及時通知的問題后，我們需要進(jìn)一步從以下兩方面進(jìn)行優(yōu)化：

將通知進(jìn)行分類以及優(yōu)先級處理，降低通知帶來的負(fù)面影響

通過信息內(nèi)容優(yōu)化，輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行問題的快速定位與排查

3.部署與流程流轉(zhuǎn)過程需要人工參與：

對于持續(xù)發(fā)布流程來說，有人工參與的地方勢必會影響到其中的效率。所以我們將部署和階段流轉(zhuǎn)拆分為兩個方面看：

階段流轉(zhuǎn)：結(jié)合上述的階段標(biāo)準(zhǔn)，通過程序來計算是否能夠滿足當(dāng)前的質(zhì)量情況是否可以進(jìn)行階段的流轉(zhuǎn)，從而排除人為因素以及在階段流轉(zhuǎn)中的耗時，做到準(zhǔn)確

部署：提取相應(yīng)環(huán)境的配置信息，結(jié)合Docker化，將打包、部署、健康檢查等一些列活動轉(zhuǎn)換為機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，通過標(biāo)準(zhǔn)化來避免人為參與所造成的誤差或部署失敗的問題

4.多機(jī)房正式發(fā)布驗證人工監(jiān)督：

目前在應(yīng)用的正式發(fā)布流程中，由于涉及的機(jī)房和機(jī)器數(shù)量較多，業(yè)務(wù)上會進(jìn)行分批驗證，每發(fā)布完成一批機(jī)器，研發(fā)會通知QA進(jìn)行這批機(jī)器中部分機(jī)器的抽檢（部分自動化測試），在這其中也存在著效率上的問題。所以如何節(jié)約每次上線過程中的人力損耗，也是在追求效能極致上需要解決的問題。

上述的每個細(xì)節(jié)的問題，都在我們通往快速業(yè)務(wù)價值交付的道路上設(shè)置了障礙。因此，為了達(dá)成更早（快）的交付業(yè)務(wù)價值的目標(biāo)下，我們必須要在交付效率、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及結(jié)果快速反饋這幾方面的進(jìn)行優(yōu)化。

3.2 持續(xù)交付在高德的落地

基于上節(jié)拆分出來的4方面的問題，從工程角度來說，由于迭代的排期，需求的分解與拆分需要進(jìn)行長期的實踐與規(guī)劃，并且依賴于產(chǎn)、研、測、項乃至于其他部門的支撐，是一個需要進(jìn)行逐步探索和調(diào)整的過程。所以我們將著眼點(diǎn)放到后3方面的建設(shè)上，期望在短期內(nèi)先建立起快速發(fā)布的能力，清除在交付過程中效率低下的點(diǎn)。

那么在解決效率問題的建設(shè)上，借助于集團(tuán)提供的發(fā)布流程以及較好的部署能力，我們將目前拆解為如下幾個維度的抓手：

依托于集團(tuán)的發(fā)布流程，在持續(xù)交付體系中建立與集團(tuán)發(fā)布流程對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化流程流轉(zhuǎn)機(jī)制

建立服務(wù)端質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系，拉通質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，去人工化

打通各環(huán)節(jié)的快速反饋機(jī)制，并對發(fā)布流程進(jìn)行管控，讓變更結(jié)果隨時可見

降低發(fā)布過程中的人為參與，讓整個發(fā)布流程做到全程無人值守

通過下面持續(xù)交付流程圖，我們通過接入后的流程圖中看一下以上4個抓手是如何串聯(lián)起整體高德持續(xù)交付流程，并且這幾項是如何在高德服務(wù)端交付流程中進(jìn)行落地的。

建立標(biāo)準(zhǔn)化的流程流轉(zhuǎn)機(jī)制

FY19高德服務(wù)端發(fā)生的線上問題中，其中由于變更或發(fā)布引發(fā)的問題占比約12%。通過這組數(shù)據(jù)，我們期望能夠通過建立一套完整的交付流轉(zhuǎn)流程，實現(xiàn)對于變更的控制和管理，降低或避免此類問題的發(fā)生。

基于以上立論，我們結(jié)合當(dāng)前服務(wù)端交付特點(diǎn)，首先先確立以集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布流程為試點(diǎn)，打通整體持續(xù)交付流程；其次，針對各應(yīng)用中不同的需求，例如：需要性能環(huán)境、覆蓋率環(huán)境等，結(jié)合流水線配置，將整個持續(xù)交付的流程流轉(zhuǎn)進(jìn)行優(yōu)化；最終沉淀為各服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程流轉(zhuǎn)機(jī)制。通過這種先僵化，后優(yōu)化，再固化的方式，最終在服務(wù)端落地了多套標(biāo)準(zhǔn)的交付流程，避免了在交付環(huán)節(jié)上的遺漏，以及不規(guī)范的操作。

拉通并落地服務(wù)端質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)

在高德現(xiàn)有的交付流程中，整體的質(zhì)量保障手段大部分是在日常階段進(jìn)行的，在迭代交付的過程中，各項質(zhì)量保障手段執(zhí)行了哪些，執(zhí)行結(jié)果是什么，目前還是通過QA人員進(jìn)行人工問題收集與匯總，并判定階段結(jié)果的通過與否。在這種情況下，會出現(xiàn)由于跟版人交替導(dǎo)致的質(zhì)量項遺漏，以及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)難以把控的情況。

所以基于這幾方面的問題，我們希望通過用機(jī)器把控替代原有的人工把控的方式，通過建立標(biāo)準(zhǔn)化的質(zhì)量模板，來避免整體執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)不透明，執(zhí)行結(jié)果無沉淀的情況。并且，通過拉通標(biāo)準(zhǔn)，也進(jìn)一步的規(guī)避掉了非重點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量檢查點(diǎn)遺漏的情況。

通過與業(yè)務(wù)團(tuán)隊的溝通，我們在第一階段將現(xiàn)有服務(wù)端的質(zhì)量保證手段進(jìn)行拆分，提取了在不同階段中相對重要的12項質(zhì)量項，通過機(jī)器監(jiān)督替代原有的人為統(tǒng)計的方式。具體覆蓋了如下幾個維度：

打通各環(huán)節(jié)的快速反饋機(jī)制，并對發(fā)布流程進(jìn)行管控，讓變更結(jié)果隨時可見

當(dāng)建立起有效的質(zhì)量體系后，在各階段有了質(zhì)量要求以及準(zhǔn)入準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)，解決了信息收集方面的問題，那么接下來我們要思考的就是如何將收集上來的各種信息，有效的反饋到項目中的各個干系人，以便進(jìn)行后續(xù)的決策支撐，并且當(dāng)未達(dá)到階段準(zhǔn)出標(biāo)準(zhǔn)時，有效的控制項目的階段流轉(zhuǎn)。

我們將問題拆解為兩方面看，一是有效反饋、決策支撐，二是流程流轉(zhuǎn)的管控。

從有效反饋、決策支撐方面看：

在接入持續(xù)交付之前，各業(yè)務(wù)線的針對不同類型的自動化測試任務(wù)，大部分都有通過Jenkins或測試用例工程反饋結(jié)果的通知。但是此類反饋有一個致命的問題，就是通過單項反饋無法縱觀全局，不足以支撐后續(xù)的決策。

在接入持續(xù)交付后，除了原有業(yè)務(wù)上的反饋機(jī)制，平臺提供能針對當(dāng)期版本的整體狀態(tài)全覽，可以通過平臺隨時觀測到當(dāng)前版本是否達(dá)到可發(fā)布的狀態(tài)或者仍然存在哪些不足。將兩者結(jié)合起來后，針對項目執(zhí)行人仍然可以通過原有反饋機(jī)制了解到單點(diǎn)的質(zhì)量結(jié)果；對于跟版人、一線、二線管理者這類需要縱觀全局的角色來說，通過質(zhì)量大盤，可以有效且明確的知道當(dāng)前版本與待發(fā)布狀態(tài)的差距，并支撐后續(xù)決策以及調(diào)整關(guān)注的重點(diǎn)

從流程管控方面看：

在接入持續(xù)交付之前，可部署的產(chǎn)物無論是否經(jīng)過階段驗證，都可人為的部署到任意環(huán)境下，雖然靈活性比較高，但是也存在一定的質(zhì)量風(fēng)險。

在設(shè)計持續(xù)交付流程時，對于靈活性以及規(guī)范性的取舍方面，我們也與業(yè)務(wù)同學(xué)進(jìn)行了討論。從全局看，為了避免流程不規(guī)范引起漏測或其它線上事故，最終確定在初版時先保證流程流轉(zhuǎn)的規(guī)范性，從而降低靈活部署上所帶來質(zhì)量上的風(fēng)險。平臺通過集團(tuán)實驗室插件與集團(tuán)的部署發(fā)布系統(tǒng)打通，當(dāng)階段中存在質(zhì)量項尚未達(dá)標(biāo)的情況下，阻止發(fā)布流程進(jìn)入到下一階段（環(huán)節(jié)）。

當(dāng)基礎(chǔ)的持續(xù)交付流程落地后，為了滿足業(yè)務(wù)上對靈活性的要求，目前我們也在嘗試通過自定義流水線來進(jìn)行多環(huán)境的分發(fā)與部署，從而在保證主要階段流轉(zhuǎn)有管控的同時，增加部署的靈活性，以適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)形態(tài)。

降低流程發(fā)布過程中的人為參與，讓整個流程做到全程無人值守

我們知道，線上環(huán)境部署的復(fù)雜程度要遠(yuǎn)高于在日常和預(yù)發(fā)環(huán)境的部署。由于部分業(yè)務(wù)線，線上的機(jī)器數(shù)量眾多，且分布在不同機(jī)房，為了保證部署時的服務(wù)可用性，線上部署時會將上千臺機(jī)器拆分為多批次進(jìn)行部署。

在接入持續(xù)交付前，為了保證部署后服務(wù)的可用性以及對質(zhì)量上的高標(biāo)準(zhǔn)要求，在每批次部署完成后，QA都需要針對當(dāng)前批次進(jìn)行全批次驗證或抽測驗證，當(dāng)驗證通過后，再進(jìn)行下一批次的發(fā)布以及后續(xù)驗證。雖然驗證本身是通過自動化腳本進(jìn)行驗證，但由于機(jī)器和批次比較多，整個發(fā)布和驗證流程會持續(xù)數(shù)小時，存在較大的效率問題。

在了解到業(yè)務(wù)上此效率瓶頸后，通過打通上下游系統(tǒng)，集團(tuán)標(biāo)準(zhǔn)流程、集團(tuán)發(fā)布系統(tǒng)以及原有業(yè)務(wù)的線上驗證工程，針對不同業(yè)務(wù)的發(fā)布場景，進(jìn)行發(fā)布驗證策略的配置化。通過感知部署時的消息，獲取當(dāng)批次部署的機(jī)器列表，依據(jù)各業(yè)務(wù)的驗證策略配置進(jìn)行自動化的驗證。并且結(jié)合線上階段的報警監(jiān)控，當(dāng)某批次發(fā)布驗證出現(xiàn)問題后，系統(tǒng)可以第一時間定位到具體是哪一批次中的哪臺機(jī)器發(fā)布出現(xiàn)問題，幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行部署問題的快速定位。

持續(xù)交付體系的業(yè)務(wù)架構(gòu)

4. 落地效果

整個持續(xù)交付體系建設(shè)，目前在高德服務(wù)端落地已經(jīng)有一段時間了，截止到目前為止：

業(yè)務(wù)線覆蓋：整個持續(xù)交付體系已經(jīng)覆蓋了高德服務(wù)端大部分重點(diǎn)業(yè)務(wù)

各階段質(zhì)量項建設(shè)：12項

正式發(fā)布階提效：50%~90%

在獲得以上成果的同時，除了上述量化指標(biāo)外，更有價值的是隱含在背后的研發(fā)、測試習(xí)慣上的變化。從研發(fā)、QA和項目主動發(fā)起的縮短項目周期，到QA對于質(zhì)量項上提出更多的訴求等等，無一不感知到大家對于盡早且高質(zhì)量的交付業(yè)務(wù)價值這件事情的重視。當(dāng)然對于更早（快）的交付業(yè)務(wù)價值這個目標(biāo)還有一定的差距，這個也是后續(xù)我們與業(yè)務(wù)線需要共同解決的問題。

5. 持續(xù)交付的未來

有人將持續(xù)交付形容為在價值交付上的高速公路，持續(xù)交付的落地，標(biāo)志著價值交付到用戶的快速路已經(jīng)建立完成。但是最終是否能做到更早（快）的交付業(yè)務(wù)價值，還取決于在這條快速路上行駛的車輛。

根據(jù)這個理論，我們除了要保證這條高速公路上不出現(xiàn)坑洼的同時，還要兼顧車輛本身的能力，以及車輛的性能。因此，在車輛出發(fā)前，我們更需要通過對車輛的車況進(jìn)行檢查，保證在高速路上行駛的車輛不會因為自身的原因提不起速度。

5.1 車況檢查

目前，已有的持續(xù)集成系統(tǒng)，僅能夠保證車輛在這條路上是能開起來的，車況的檢查都是在上了高速后才開始的（大部分的質(zhì)量保證手段是部署到日常環(huán)境后才開始）。所以基于上面描述的指導(dǎo)方針，我們需要盡早的做檢查，并且需要做更全面的檢查（質(zhì)量保障手段左移）。

基于這個目標(biāo)以及結(jié)合集團(tuán)內(nèi)其他BU的優(yōu)秀實踐，后續(xù)我們希望能通過代碼門禁的手段，盡早落地這類全面的檢查。若要將代碼門禁落地，無論是對于工程效率團(tuán)隊亦或是業(yè)務(wù)研發(fā)與QA團(tuán)隊，都有著不小的挑戰(zhàn)，我們需要做到以下的轉(zhuǎn)變：

• QA

質(zhì)量保證的同期化能力建設(shè)

質(zhì)量保證的穩(wěn)定性與耗時優(yōu)化

• RD

研發(fā)提交代碼流程的改變

單元測試能力的建設(shè)

Code Review的常態(tài)化落地以及規(guī)范總結(jié)

• 能力支撐

代碼覆蓋率，業(yè)務(wù)場景覆蓋率的支撐

代碼合并的門禁管控能力

代碼掃描結(jié)合CodeReview的總結(jié)的落地

當(dāng)逐步完成以上任務(wù)的落地后，能夠消除批量交付業(yè)務(wù)價值交付中相互等待的時間，并且也能夠保證車輛在持續(xù)交付這條高速路上行駛得更快更穩(wěn)定。

5.2 車輛性能提升

前面車輛檢查可以說是在車輛上路之前的檢查與保障，將質(zhì)量保證手段左移到研發(fā)階段。相對的，我們希望通過車輛性能提升的方法，在車輛上路后，能夠讓車輛行駛提速更快，拉高速度的上限。

• 縱向測試能力提升

精準(zhǔn)回歸：通過感知代碼的變化，推導(dǎo)出代碼變動所影響的Case，讓質(zhì)量保障更為精準(zhǔn)且耗時更少

場景覆蓋：結(jié)合線上流量回放，通過代碼覆蓋、場景覆蓋進(jìn)行查缺補(bǔ)漏，讓質(zhì)量保障更完整

問題定位：結(jié)合失敗用例，快速的進(jìn)行問題定位與反饋

同期化能力：結(jié)合云歌Case平臺，通過接口定義進(jìn)行測試代碼與研發(fā)代碼同期化編寫能力的加強(qiáng)，以及降低Case編寫和維護(hù)成本方面的探索

降低數(shù)據(jù)干擾：基于高頻、隔離和用完即拋的理論實踐，降低日常環(huán)境的數(shù)據(jù)干擾，讓質(zhì)量保證更有效

• 與線上數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合

大數(shù)據(jù)分析：

利用線上日志分析，產(chǎn)出線上真實場景模型，降低壓測平臺語料準(zhǔn)備耗時，場景篩選上做到精確、高效

大數(shù)據(jù)運(yùn)用：

結(jié)合線上真實場景以及場景覆蓋率，構(gòu)造線下回歸Case集，降低業(yè)務(wù)回歸Case維護(hù)成本，提升Case有效率，并且能夠快速定位問題

利用場景回放，以及記錄回放中間產(chǎn)物，解決在單測時場景構(gòu)造問題

隨著持續(xù)交付快速通道的搭建完成，期望通過以持續(xù)交付體系為契機(jī)，在多個縱向維度進(jìn)行深入挖掘，并完善整個持續(xù)交付體系，最終在更早（快）的交付業(yè)務(wù)價值的前提下，能夠有更高的質(zhì)量以及更低的人工成本，保證市場競爭的先機(jī)，讓高德在激烈的競爭中優(yōu)勢更為明顯。

分享文章：持續(xù)交付體系在高德的實踐歷程-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載來于：http://www.rwnh.cn/article30/dgcgpo.html

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