5G為邊緣計(jì)算落地掃清了低帶寬和高延遲的障礙，邊緣計(jì)算和邊緣云服務(wù)正成為AIoT應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。

市場(chǎng)調(diào)研公司Forrester最近發(fā)布的報(bào)告認(rèn)為，2021年，邊緣計(jì)算將從一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)技術(shù)變成可實(shí)際應(yīng)用的技術(shù)，主要受AI和5G的驅(qū)動(dòng)。

創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿足客戶于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的云龍網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

2021年將會(huì)誕生將邊緣計(jì)算部署到生產(chǎn)環(huán)境中的新商業(yè)模式。云平臺(tái)不得不與AI競(jìng)爭(zhēng)，以及5G廣泛普及，兩大因素將使邊緣計(jì)算使用場(chǎng)景更具實(shí)用性。

Forrester預(yù)測(cè)，2021年，AI在邊緣計(jì)算中的使用將發(fā)生巨大變化：機(jī)器學(xué)習(xí)將開始在邊緣進(jìn)行，而不單是在數(shù)據(jù)中心加以訓(xùn)練。

邊緣應(yīng)用智能將在2021年蓬勃發(fā)展，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是在必須實(shí)時(shí)連接物理世界和數(shù)字世界的行業(yè)。

1.AI與IOT造就AIoT市場(chǎng)

5G商用加速邊沿計(jì)算的發(fā)展。

一輛自動(dòng)駕駛汽車每秒能產(chǎn)生1GB數(shù)據(jù)，同時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，并做出正確的動(dòng)作。

如果將全部數(shù)據(jù)傳到云端進(jìn)行處理，響應(yīng)時(shí)間會(huì)變得很長(zhǎng)，而且支持某片區(qū)域內(nèi)的眾多汽車同時(shí)工作，對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)帶寬及可靠性是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng)，帶來了更高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬需求。同時(shí)，新型應(yīng)用也對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也提出了更高的要求。

邊緣計(jì)算就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)來處理、分析數(shù)據(jù)。它將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用的運(yùn)行，甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現(xiàn)，由云中心服務(wù)器下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點(diǎn)上。

在5G創(chuàng)造的眾多商業(yè)機(jī)會(huì)中，邊緣計(jì)算可以說是一個(gè)將云計(jì)算觸角延伸到用戶家門口的基礎(chǔ)設(shè)施。

2020年，不同的云服務(wù)商陸續(xù)宣布推出基于5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣云計(jì)算服務(wù)，為用戶開發(fā)和部署高傳輸速度、低延遲的應(yīng)用創(chuàng)造條件。

移動(dòng)邊緣計(jì)算MEC與5G的結(jié)合，不僅驅(qū)動(dòng)各行業(yè)加快業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，帶動(dòng)了邊緣云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新，而且也倒逼5G網(wǎng)絡(luò)部署和云計(jì)算邊緣算力的進(jìn)一步提升。

邊緣計(jì)算的發(fā)展為AIoT應(yīng)用搭建一個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施。

海量連接產(chǎn)生的交互及數(shù)據(jù)分析需求促使IoT與AI的更深融合.

物聯(lián)網(wǎng)為物理世界通往虛擬世界建立了通道，不同的用戶和終端通過物聯(lián)網(wǎng)連接協(xié)議互聯(lián)互通，然后將虛擬化的“現(xiàn)實(shí)世界”實(shí)時(shí)反饋至各個(gè)行業(yè)或場(chǎng)景，從而推動(dòng)各領(lǐng)域效率和效益的提升。因此，先連接再爆發(fā)是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)“萬物互聯(lián)”終極形態(tài)的重要路徑。

伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的更迭，中國物聯(lián)網(wǎng)連接量開始一路高歌猛進(jìn)，2018年中國物聯(lián)網(wǎng)連接量直逼30億，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)67%。

分析機(jī)構(gòu)推測(cè)，2019年中國物聯(lián)網(wǎng)連接量將達(dá)45.7億，而后由于5G的商用，低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)的超廣覆蓋，中國物聯(lián)網(wǎng)連接量將增至2025年的199億。

目前，物聯(lián)網(wǎng)正處于連接高速增長(zhǎng)的階段，未來數(shù)百億的設(shè)備并發(fā)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的交互需求、數(shù)據(jù)分析需求將促使IoT與AI的更深融合。

AIoT市場(chǎng)擁有巨大的潛力。

對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合賦能，AIoT整體業(yè)務(wù)享有十萬億級(jí)市場(chǎng)空間。

2019年，受益于城市端AIoT業(yè)務(wù)的規(guī)?；涞丶斑吘売?jì)算的初步普及，中國AIoT市場(chǎng)規(guī)模突破3000億元大關(guān)，直指4000億量級(jí)。

相比于物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量的快速增長(zhǎng)，目前AIoT在落地過程中重在重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，既需要適應(yīng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的特性，平衡傳統(tǒng)利益鏈條，也需要與生態(tài)合作伙伴共同搭建最適宜產(chǎn)業(yè)AI賦能的架構(gòu)體系。

經(jīng)過未來幾年的產(chǎn)品優(yōu)化、渠道打通、商業(yè)模式驗(yàn)證，AIoT將迎來高速增長(zhǎng)。

2.AIoT市場(chǎng)發(fā)展為智能應(yīng)用發(fā)展平臺(tái)提供機(jī)會(huì)

智能物聯(lián)系統(tǒng)的爆發(fā)正是由于在很多領(lǐng)域跨過了硬件和組網(wǎng)成本越來越低和人工智能技術(shù)帶來的共性數(shù)據(jù)解析能力越來越高共同作用的結(jié)果。

AIoT的核心是智，是如何將智嵌入到設(shè)備、邊緣，乃至物和人的每個(gè)環(huán)節(jié)。這需要數(shù)據(jù)與連接的融合，需要模型與硬件的匹配，需要云-邊-端的協(xié)同。

AIoT方案一般會(huì)兼顧云邊端的任務(wù)分配和協(xié)同。

如道路中會(huì)有很多AI場(chǎng)景，包括像超速識(shí)別、闖紅燈、壓線、逆行等違章檢測(cè)，其背后都可以運(yùn)用AI算法進(jìn)行識(shí)別，把這些識(shí)別結(jié)果上傳到云端，實(shí)現(xiàn)處罰或跟蹤，就是一個(gè)AIoT應(yīng)用。

實(shí)現(xiàn)AIoT會(huì)有三個(gè)重要的環(huán)節(jié)：

第一，連接，設(shè)備端與邊緣端和云端做連接，設(shè)備把數(shù)據(jù)上傳到邊緣端和云端。

第二，分工協(xié)同。在云端主要完成兩部分功能，一是模型學(xué)習(xí)，二是模型結(jié)合新設(shè)備發(fā)過來的數(shù)據(jù)推理以及后續(xù)的規(guī)則判斷，然后給出決策。

邊緣端布設(shè)一個(gè)小型服務(wù)器，靠近設(shè)備端，完成與設(shè)備的連接。在邊緣端可以部署模型，設(shè)備把原始數(shù)據(jù)上傳到邊緣端，在邊緣端進(jìn)行計(jì)算，再將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，產(chǎn)生高價(jià)值的重要數(shù)據(jù)再上傳到云端，解決了上傳帶寬的壓力問題和數(shù)據(jù)延遲的問題。

設(shè)備是不需要經(jīng)過任何改造的，只要具備上傳過濾的能力就可以完成這樣一個(gè)AIoT的整體方案，這也是非常經(jīng)濟(jì)高效的一種做法。

星環(huán)科技提供的AIoT方案中，在云邊端組成的系統(tǒng)中，云上建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練;訓(xùn)練好的多種AI算法模型部署到Sophon Edge中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，管理端設(shè)備的運(yùn)行。

AIoT撬動(dòng)新玩法，改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯。

AIoT應(yīng)用集中在通過視覺識(shí)別、語音交互、預(yù)測(cè)規(guī)劃等核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率的提升，這種以通用性核心技術(shù)為內(nèi)核的特性使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)邏輯將圍繞采集和分析有價(jià)值的通用信息，產(chǎn)品形態(tài)不再有強(qiáng)烈的行業(yè)鴻溝，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)圍繞著高價(jià)值通用信息帶來的數(shù)據(jù)分析，相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)也將更加復(fù)雜。

在此過程中，G端和C端場(chǎng)景問題可通過識(shí)別比對(duì)、便捷交互得到較大程度解決，AIoT在G端與C端率先受益，AIoT在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的應(yīng)用尚不能觸及核心痛點(diǎn)，還有待提升其核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)效率。

AIoT應(yīng)用發(fā)展的上半場(chǎng)是IoT硬件的鋪設(shè)，而下半場(chǎng)將是AI 算法與智能決策的主場(chǎng)。

AI賦能物物相連，企業(yè)縱深發(fā)展看定位。

AIoT是一個(gè)綜合性市場(chǎng)，其容量足夠大，且目前呈現(xiàn)多層級(jí)、碎片化狀態(tài)，因此吸引了眾多從原賽道切入AIoT的玩家，主要有四大類：云計(jì)算企業(yè)、AI公司、SI公司、IoT公司。

這四類企業(yè)積極構(gòu)建AIoT生態(tài)合作圈，相互之間存在合作和競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，它們均可提供較為完整的技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案，但各自的優(yōu)勢(shì)有所差異，率先布局的版塊也有差異。

云計(jì)算企業(yè)與AI公司攜新生產(chǎn)要素AI入場(chǎng)，對(duì)人工智能技術(shù)的前沿性研發(fā)相對(duì)較注重，并整合成模塊化能力向合作伙伴和客戶輸出;而SI公司、 IoT公司貼近用戶，對(duì)技術(shù)整合到最終產(chǎn)品及用戶需求理解上有著天然的優(yōu)勢(shì)。

3.星環(huán)科技邊緣智能云讓AIoT創(chuàng)造價(jià)值

星環(huán)科技Sophon Edge讓企業(yè)用戶拿起邊緣計(jì)算的敲門磚，打開智能化轉(zhuǎn)型的大門!

Sophon Edge“端-邊-云”體系

為了讓AI幫助用戶在設(shè)備端就能快速、靈活、穩(wěn)定地實(shí)現(xiàn)“黑科技”的夢(mèng)想，星環(huán)科技的邊緣計(jì)算平臺(tái)Sophon Edge基于“端-邊-云”體系將用戶的設(shè)備端與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算的云端進(jìn)行連接。

把云端訓(xùn)練好的多種AI算法模型部署到Sophon Edge中，讓用戶在設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)即能進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)的需求決策、實(shí)時(shí)的設(shè)備管理等，滿足其低時(shí)延、大流量、高安全等降本增效的訴求。

星環(huán)的基于邊緣計(jì)算的AIoT解決方案主要核心會(huì)分兩塊：邊緣節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)中心。

對(duì)于數(shù)據(jù)中心，原始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在TDH或者TDC這樣的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。平臺(tái)會(huì)給機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)做模型訓(xùn)練，打包把這個(gè)模型上架，用戶可以直接在Sophon Base中模型上線，即提供API服務(wù)。

另外一條路徑是推到模型倉庫。模型倉庫可以將鏡像下發(fā)到指定的邊緣節(jié)點(diǎn)上，然后部署成API，運(yùn)行在邊緣節(jié)點(diǎn)，即Sophon Edge的Node中，它會(huì)管理所有服務(wù)，包括分析、預(yù)測(cè)、圖像的模型服務(wù)。

所有傳感器會(huì)統(tǒng)一接入邊緣節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的分發(fā)，這樣可以提高數(shù)據(jù)傳輸效率。

在獲取到所有的原始數(shù)據(jù)后，會(huì)在規(guī)則引擎模塊發(fā)送給分析的模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)模型推理，最終輸出數(shù)據(jù)洞察。

該方案突出兩點(diǎn)：第一，更低的成本，無需改造任何傳統(tǒng)設(shè)備，只要上傳數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算。

第二，更高的效率，因?yàn)檫吘壒?jié)點(diǎn)部署在貼近數(shù)據(jù)源的位置，響應(yīng)非常及時(shí)。

應(yīng)用場(chǎng)景越來越多，讓AI賦能企業(yè)用戶。

工地里安全帽未戴好高空墜落后摔成重傷，工廠中安全操作不合規(guī)導(dǎo)致火災(zāi)或爆炸，施工地人員工作散漫找人頂包導(dǎo)致工程進(jìn)展緩慢......

基于Sophon Edge的 AIoT解決方案能夠讓可防的意外盡量避免發(fā)生!Sophon已經(jīng)在某供電局和某地鐵工程施工現(xiàn)場(chǎng)落地了人臉識(shí)別和穿戴檢測(cè)方案，模型識(shí)別抓拍率高達(dá)99%，識(shí)別率高達(dá)95%，識(shí)別延遲為毫秒級(jí)。

另外還落地的有操作合規(guī)性檢測(cè)，糾正違規(guī)行為3000余次，安全事故數(shù)為0。同時(shí)我們還能對(duì)打架等暴力行為，騷擾等犯罪行為進(jìn)行識(shí)別與預(yù)警，全方面助力智慧安防。

Sophon已經(jīng)聯(lián)合某市水務(wù)集團(tuán)一同落地了違法傾倒污水檢測(cè)方案，對(duì)污水亂倒的違法行為進(jìn)行不間斷監(jiān)測(cè)識(shí)別，并對(duì)違法傾倒行為留存動(dòng)圖證據(jù)，從而對(duì)傾倒污水的商戶形成警示，保障城市水質(zhì)，同時(shí)也能減少城市管理的部分人力投入。

Sophon和某交通部門合力在收費(fèi)站落地車輛車流分析方案，對(duì)收費(fèi)站附近的路況進(jìn)行了分析，對(duì)附近車流進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)，保障收費(fèi)站的暢通無阻。

星環(huán)在某石油公司也落地了車輛識(shí)別分析方案，能夠?qū)佑蛥^(qū)車輛、車牌、車型、顏色、制造商進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)對(duì)車輛出入加油區(qū)域進(jìn)行狀態(tài)的檢測(cè)，保障無人加油站的運(yùn)營。

Sophon Edge三大優(yōu)勢(shì)

Sophon基于底層的Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、上層的Sophon CV視頻/圖像分析工具和Sophon Edge邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，提出了Sophon AIoT解決方案。

在邊緣計(jì)算大環(huán)境中，星環(huán)秉承著“幫助我們的客戶快速地用上AI用好AI”的理念，不斷優(yōu)化平臺(tái)和方案，成功入選邊緣計(jì)算企業(yè)百強(qiáng)!

第一，高效。Sophon Edge目前能夠在不改造用戶設(shè)備端的前提下，對(duì)接GB28181、MQTT、RTSP等覆蓋主流設(shè)備的多種協(xié)議;

用戶可直接根據(jù)相關(guān)場(chǎng)景，以可視化拖拉拽的方式，在幾分鐘內(nèi)迅速搭建數(shù)據(jù)處理及分析規(guī)則;

用戶在Sophon Edge平臺(tái)中就能完成數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和反饋等一系列過程。

第二，靈活。 Sophon CV中提供了圖片標(biāo)注/分類、OCR識(shí)別和模型訓(xùn)練的功能，訓(xùn)練好的相關(guān)CV模型都能以鏡像的方式部署在Sophon Edge中。

批量標(biāo)注、多類OCR無需分類自動(dòng)匹配智能模板、OCR印章識(shí)別等靈活功能讓你體驗(yàn)完美。

而在Sophon Edge的模型市場(chǎng)中，可以將已成熟、孵化好、較穩(wěn)定的CV模型固化。

為了不同用戶的使用場(chǎng)景的特殊場(chǎng)景需求，星環(huán)還提供了自定義函數(shù)模塊。

當(dāng)然，星環(huán)科技的邊緣節(jié)點(diǎn)也不受服務(wù)器架構(gòu)的限制，ARM架構(gòu)、x86架構(gòu)等都能進(jìn)行部署，同時(shí)也支持大規(guī)模部署，單節(jié)點(diǎn)上30路攝像頭的批量操作以及模型的并行計(jì)算都不在話下!

第三，可靠。Sophon Edge文件管理的數(shù)據(jù)治理功能可以對(duì)邊緣端數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理，重要的加密上傳云端，其他數(shù)據(jù)定期刪除，緩解磁盤空間壓力，保障模型穩(wěn)定運(yùn)行。Sophon Edge提供7X24小時(shí)的不間斷支持服務(wù)。

在斷網(wǎng)情況下，邊緣端仍能獨(dú)立運(yùn)行，進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理。同時(shí)為了更好地保證實(shí)時(shí)計(jì)算、保證數(shù)據(jù)安全并提高數(shù)據(jù)吞吐量，在模型推理中采用進(jìn)程池方式部署，讓用戶體驗(yàn)更佳!

Sophon Edge絕對(duì)不負(fù)用戶的重托，在5G時(shí)代AIoT發(fā)揮更大價(jià)值!

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