這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)動態(tài)網(wǎng)頁用python爬蟲解析的方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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data = json.loads(html_str); all_items=data['topic_list']['topics'] write_content=[]; for item in all_items: slug = item['slug']; item_id = item['id'] link = f'https://forum.cocos.org/t/{slug}/{item_id}' title = item['title']; like_count = item['like_count']; like_count = item['like_count']; posts_count = item['posts_count']; views = item['views']; created_at = item['created_at']; write_content.append({'標(biāo)題': title, '鏈接': link, '點贊':like_count, '回復(fù)':posts_count, '瀏覽':views, '發(fā)帖時間':created_at});
其中的鏈接地址可以通過打開幾個論壇內(nèi)容找到規(guī)律,是由 slug 和 id 這兩個字段拼接的。
最后使用多線程 和 csv 存儲結(jié)果。
pool = Pool(3); orign_num=[x for x in range(0,10)]; result = pool.map(scrapy,orign_num); with open('ccc_title_link.csv', 'w', newline='') as csvfile: fieldnames = ('標(biāo)題', '鏈接', '點贊', '回復(fù)','瀏覽', '發(fā)帖時間') writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for write_content in result: for _content in write_content: writer.writerow(_content);
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