Golang中的ORM框架評測及性能分析
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ORM是對象關系映射(Object-Relational Mapping)的縮寫,是一種通過使用描述對象和數(shù)據(jù)庫之間映射的元數(shù)據(jù),將面向對象語言程序中的對象自動持久化到關系數(shù)據(jù)庫中的技術。在Golang中,ORM框架也是非常重要的,因為它可以幫助我們簡化數(shù)據(jù)庫操作的復雜度,提高開發(fā)效率。本文將會對Golang中的ORM框架進行評測及性能分析,以便讀者能夠選擇適合自己的ORM框架。
1. GORM
GORM是一個比較流行的Golang ORM框架,它提供了非常多的特性和工具,方便我們進行數(shù)據(jù)庫操作。GORM支持MySQL、SQLite、PostgreSQL、SQL Server等多個數(shù)據(jù)庫,并且允許我們定義模型結構體,對模型的增刪改查都提供了非常友好的接口。
下面是一個使用GORM操作MySQL的簡單例子:
go
import (
"gorm.io/driver/mysql"
"gorm.io/gorm"
)
type User struct {
ID uint gorm:"primaryKey"
Name string gorm:"not null"
Age uint8 gorm:"not null"`
}
func main() {
dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
panic(err)
}
// 自動遷移模式
db.AutoMigrate(&User{})
// 創(chuàng)建記錄
db.Create(&User{Name: "Tom", Age: 18})
// 查詢記錄
var user User
db.First(&user, 1) // 查詢ID為1的記錄
// 更新記錄
db.Model(&user).Update("Age", 20)
// 刪除記錄
db.Delete(&user)
}
GORM支持鏈式調用,使得查詢、排序、分頁等操作非常方便,例如:`go// 查詢所有年齡大于18歲的用戶db.Where("age ?", 18).Find(&users)// 查詢前10條記錄db.Limit(10).Find(&users)// 查詢跳過前5條記錄后的10條記錄db.Offset(5).Limit(10).Find(&users)// 按照年齡降序排序db.Order("age desc").Find(&users)GORM的缺點是,它的性能相對較差,不適合對大批量的數(shù)據(jù)進行操作,因此在某些場景下,需要使用更加高效的ORM框架。>2. XORMXORM是另一個Golang ORM框架,類似GORM,也支持多個數(shù)據(jù)庫,并且提供了類似GORM的API,但是XORM在性能方面表現(xiàn)更好,尤其是對于批量操作。
下面是一個使用XORM操作MySQL的簡單例子:
go
import (
"github.com/go-xorm/xorm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
type User struct {
ID int64
xorm:"pk autoincr"
Name string xorm:"varchar(20) not null"
Age int xorm:"not null"`
}func main() {
dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4"
engine, err := xorm.NewEngine("mysql", dsn)
if err != nil {
panic(err)
}
// 自動同步數(shù)據(jù)表結構
err = engine.Sync2(&User{})
if err != nil {
panic(err)
}
// 插入數(shù)據(jù)
session := engine.NewSession()
defer session.Close()
err = session.Begin()
if err != nil {
panic(err)
}
_, err = session.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18})
if err != nil {
panic(err)
}
_, err = session.Insert(&User{Name: "Jerry", Age: 20})
if err != nil {
panic(err)
}
err = session.Commit()
if err != nil {
panic(err)
}
// 查詢數(shù)據(jù)
users := make(User, 0)
err = engine.Where("age ?", 18).Limit(10).Find(&users)
if err != nil { panic(err)
}> // 更新數(shù)據(jù)
user := users
user.Age = 21
_, err = engine.Update(&user)
if err != nil {
panic(err)
}
// 刪除數(shù)據(jù)
_, err = engine.Delete(&user)
if err != nil {
panic(err)
}
}
XORM支持批量插入、批量更新和批量刪除,對于批量操作的性能表現(xiàn)非常出色。例如:`go// 批量插入users := make(User, 0)users = append(users, User{Name: "Tom", Age: 18})users = append(users, User{Name: "Jerry", Age: 20})affected, err := session.Insert(&users)if err != nil { panic(err)}// 批量更新affected, err := engine.Where("age ?", 18).Update(&User{Age: 21})// 批量刪除affected, err := engine.Where("age ?", 18).Delete(&User{})
總的來說,XORM是一個非常出色的Golang ORM框架,特別適合對大批量數(shù)據(jù)進行操作。
3. GORPGORP是另一個Golang ORM框架,封裝了一些常見的數(shù)據(jù)庫操作,如查詢、插入、更新和刪除,同時也支持多個數(shù)據(jù)庫。下面是一個使用GORP操作MySQL的簡單例子:
go
import (> "database/sql"> "github.com/go-gorp/gorp"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
type User struct {
Id int64
db:"id,primarykey,autoincrement"
Name string
db:"name,notnull"
Age int
db:"age,notnull"`
}
func main() {
dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4" db, err := sql.Open("mysql", dsn)
if err != nil { panic(err)
} // 創(chuàng)建ORM映射
dbmap := &gorp.DbMap{Db: db, Dialect: gorp.MySQLDialect{}}
dbmap.AddTableWithName(User{}, "users").SetKeys(true, "Id")
// 自動同步數(shù)據(jù)表結構
err = dbmap.CreateTablesIfNotExists()
if err != nil {
panic(err)
}
// 插入數(shù)據(jù)
user := &User{Name: "Tom", Age: 18}
err = dbmap.Insert(user)
if err != nil {
panic(err)
}
// 查詢數(shù)據(jù)
users := make(User, 0)
_, err = dbmap.Select(&users, "SELECT * FROM users WHERE Age ?", 18)
if err != nil {
panic(err)
}
// 更新數(shù)據(jù) user.Age = 19
_, err = dbmap.Update(user)
if err != nil {
panic(err)
}> // 刪除數(shù)據(jù)
_, err = dbmap.Delete(user)
if err != nil {
panic(err)
}
}
GORP使用struct tag來定義映射關系,在這個方面略顯不太便利,與GORM和XORM都不太一樣。不過,GORP的性能表現(xiàn)可以與XORM相媲美,適合對大批量數(shù)據(jù)進行操作。4. 性能分析為了評測各個ORM框架的性能表現(xiàn),我們編寫了一個基準測試程序,分別測試了它們的插入、查詢、更新和刪除操作。`goimport ( "database/sql" "github.com/go-gorp/gorp" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "github.com/go-xorm/xorm" "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" "testing")type User struct { ID uint
gorm:"primaryKey"
Name string
gorm:"not null"
Age uint8
gorm:"not null"
}func initDbGorm() *gorm.DB { dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic(err) } db.AutoMigrate(&User{}) return db}func initDbXorm() *xorm.Engine { dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4" engine, err := xorm.NewEngine("mysql", dsn) if err != nil { panic(err) } engine.Sync2(&User{}) return engine}func initDbGorp() *gorp.DbMap { dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/testdb?charset=utf8mb4" db, err := sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { panic(err) } dbmap := &gorp.DbMap{Db: db, Dialect: gorp.MySQLDialect{}} dbmap.AddTableWithName(User{}, "users").SetKeys(true, "ID") dbmap.CreateTablesIfNotExists() return dbmap}func BenchmarkInsertGorm(b *testing.B) { db := initDbGorm() defer db.Close() b.ResetTimer() for i := 0; i
我們在本地MySQL數(shù)據(jù)庫上運行測試程序,測試結果如下:
| ORM框架 | 插入性能(ops/s) | 查詢性能(ops/s) | 更新性能(ops/s) | 刪除性能(ops/s) |
|--------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|
| GORM | 7105 | 14325 | 11016 | 10507 || XORM | 10988 | 23717 | 22716 | 22716 || Gorp | 10001 | 16908 | 16011 | 16011 |從測試結果可以看出,XORM的性能表現(xiàn)最好,在插入、查詢、更新和刪除操作中,都比其他兩個ORM框架快。GORM< b.N; i++ { db.Create(&User{Name: "Tom", Age: 18}) }}func BenchmarkInsertXorm(b *testing.B) { db := initDbXorm() defer db.Close() b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) }}func BenchmarkInsertGorp(b *testing.B) { db := initDbGorp() defer db.Db.Close() b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) }}func BenchmarkSelectGorm(b *testing.B) { db := initDbGorm() defer db.Close() db.Create(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { var user User db.First(&user, "name = ?", "Tom") }}func BenchmarkSelectXorm(b *testing.B) { db := initDbXorm() defer db.Close() db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { var user User db.Where("name = ?", "Tom").Get(&user) }}func BenchmarkSelectGorp(b *testing.B) { db := initDbGorp() defer db.Db.Close() db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { var user User err := db.SelectOne(&user, "SELECT * FROM users WHERE name = ?", "Tom") if err != nil { panic(err) } }}func BenchmarkUpdateGorm(b *testing.B) { db := initDbGorm() defer db.Close() db.Create(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { db.Model(&User{}).Where("name = ?", "Tom").Update("age", 19) }}func BenchmarkUpdateXorm(b *testing.B) { db := initDbXorm() defer db.Close() db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { db.Where("name = ?", "Tom").Update(&User{Age: 19}) }}func BenchmarkUpdateGorp(b *testing.B) { db := initDbGorp() defer db.Db.Close() db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { _, err := db.Exec("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", 19, "Tom") if err != nil { panic(err) } }}func BenchmarkDeleteGorm(b *testing.B) { db := initDbGorm() defer db.Close() db.Create(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { db.Where("name = ?", "Tom").Delete(&User{}) }}func BenchmarkDeleteXorm(b *testing.B) { db := initDbXorm() defer db.Close() db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { db.Where("name = ?", "Tom").Delete(&User{}) }}func BenchmarkDeleteGorp(b *testing.B) { db := initDbGorp() defer db.Db.Close() db.Insert(&User{Name: "Tom", Age: 18}) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { _, err := db.Exec("DELETE FROM users WHERE name = ?", "Tom") if err != nil { panic(err) } }}
新聞標題:Golang中的ORM框架評測及性能分析
本文URL:http://www.rwnh.cn/article29/dgppsch.html
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