這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)大數(shù)據(jù)data開發(fā)的輔助工具有哪些,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
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開源企業(yè)搜索平臺:Solr
用Java編寫,來自Apache Lucene項目。Solr是一個獨立的企業(yè)級搜索應(yīng)用服務(wù)器,它對外提供類似于Web-service的API接口。用戶可以通過http請求,向搜索引擎服務(wù)器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請求,并得到XML格式的返回結(jié)果。
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與ElasticSearch一樣,同樣是基于Lucene,但它對其進(jìn)行了擴(kuò)展,提供了比Lucene更為豐富的查詢語言,同時實現(xiàn)了可配置、可擴(kuò)展并對查詢性能進(jìn)行了優(yōu)化。
云構(gòu)建的分布式RESTful搜索引擎:Elasticsearch
ElasticSearch是基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的,并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布,是比較流行的企業(yè)級搜索引擎。
ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎,還是一個分布式實時文檔存儲,其中每個field均是被索引的數(shù)據(jù)且可被搜索;也是一個帶實時分析功能的分布式搜索引擎,并且能夠擴(kuò)展至數(shù)以百計的服務(wù)器存儲及處理PB級的數(shù)據(jù)。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能,因此其許多基本概念源于Lucene。
開源分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng):Cassandra—
最初是由Facebook開發(fā)的,旨在處理許多商品服務(wù)器上的大量數(shù)據(jù),提供高可用性,沒有單點故障。
開源分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):Apache Cassandra
集Google BigTable的數(shù)據(jù)模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構(gòu)于一身。于2008開源,此后,由于Cassandra良好的可擴(kuò)展性,被Digg、Twitter等Web 2.0網(wǎng)站所采納,成為了一種流行的分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲方案。
因Cassandra是用Java編寫的,所以理論上在具有JDK6及以上版本的機(jī)器中都可以運(yùn)行,官方測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令,類似于我們平時操作的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,對于熟悉MySQL的朋友來說,操作會很容易上手。
跨平臺的,面向文檔的數(shù)據(jù)庫:MongoDB
MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫,使用C++語言編寫。旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。應(yīng)用性能高低依賴于數(shù)據(jù)庫性能,MongoDB則是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的,隨著MongDB 3.4版本發(fā)布,其應(yīng)用場景適用能力得到了進(jìn)一步拓展。
MongoDB的核心優(yōu)勢就是靈活的文檔模型、高可用復(fù)制集、可擴(kuò)展分片集群。你可以試著從幾大方面了解MongoDB,如實時監(jiān)控MongoDB工具、內(nèi)存使用量和頁面錯誤、連接數(shù)、數(shù)據(jù)庫操作、復(fù)制集等。
開源(BSD許可)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲:Redis 用作數(shù)據(jù)庫,緩存和消息代理。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫,并提供多種語言的API。Redis 有三個主要使其有別于其它很多競爭對手的特點:Redis是完全在內(nèi)存中保存數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,使用磁盤只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)有相對豐富的數(shù)據(jù)類型; Redis可以將數(shù)據(jù)復(fù)制到任意數(shù)量的從服務(wù)器中。
基于Java的開源內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格:Hazelcast
Hazelcast 是一種內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格 in-memory data grid,提供Java程序員關(guān)鍵任務(wù)交易和萬億級內(nèi)存應(yīng)用。雖然Hazelcast沒有所謂的‘Master’,但是仍然有一個Leader節(jié)點(the oldest member),這個概念與ZooKeeper中的Leader類似,但是實現(xiàn)原理卻完全不同。同時,Hazelcast中的數(shù)據(jù)是分布式的,每一個member持有部分?jǐn)?shù)據(jù)和相應(yīng)的backup數(shù)據(jù),這點也與ZooKeeper不同。
Hazelcast的應(yīng)用便捷性深受開發(fā)者喜歡,但如果要投入使用,還需要慎重考慮。
廣泛使用的開源Java分布式緩存:EHCache主要面向通用緩存、Java EE和輕量級容器。
EhCache 是一個純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架,具有快速、精干等特點,是Hibernate中默認(rèn)的CacheProvider。主要特性有:快速簡單,具有多種緩存策略;緩存數(shù)據(jù)有兩級,內(nèi)存和磁盤,因此無需擔(dān)心容量問題;緩存數(shù)據(jù)會在虛擬機(jī)重啟的過程中寫入磁盤;可以通過RMI、可插入API等方式進(jìn)行分布式緩存;具有緩存和緩存管理器的偵聽接口;支持多緩存管理器實例,以及一個實例的多個緩存區(qū)域;提供Hibernate的緩存實現(xiàn)。
用Java編寫的開源軟件框架,用于分布式存儲,并對非常大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理:Hadoop
用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲,MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。
關(guān)于大數(shù)據(jù)data開發(fā)的輔助工具有哪些就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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