python如何定義新對(duì)象

Python可以自定義新的類，然后用這些類創(chuàng)建新對(duì)象。

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class?Fruit:

def?__init__(self,?name):

self.name?=?name

def?prntName(self):

print?self.name

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的Python類的實(shí)現(xiàn)。

fruit?=?Fruit('apple')

fruit.prntName()

這樣子，我們就創(chuàng)建了一個(gè)自定義的新的對(duì)象了。

python怎么創(chuàng)建類的對(duì)象

定義的類只有進(jìn)行實(shí)例化，也就是使用該類創(chuàng)建對(duì)象之后，才能得到利用。總的來(lái)說(shuō)，實(shí)例化后的類對(duì)象可以執(zhí)行以下操作：

訪問或修改類對(duì)象具有的實(shí)例變量，甚至可以添加新的實(shí)例變量或者刪除已有的實(shí)例變量；

調(diào)用類對(duì)象的方法，包括調(diào)用現(xiàn)有的方法，以及給類對(duì)象動(dòng)態(tài)添加方法。

Python對(duì)象

眾所周知，Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，在Python無(wú)論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對(duì)象。

對(duì)象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu)，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲(chǔ)于堆內(nèi)存，而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲(chǔ)于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。

要想深入學(xué)習(xí)Python，首先需要知道Python對(duì)象的定義。

我們通常說(shuō)的Python都是指CPython，底層由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]

Python對(duì)象的定義位于 Include/object.h ，是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體：

Python中的所有對(duì)象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表，一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個(gè)指向 可變大小Python對(duì)象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* （可變大小的Python對(duì)象會(huì)在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段，用于存儲(chǔ)元素個(gè)數(shù)：

在PyObject結(jié)構(gòu)中，還有一個(gè)類型對(duì)象指針 ob_type ，用于表示Python對(duì)象是什么類型，定義Python對(duì)象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體

實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個(gè)類型對(duì)象中，不僅包含了對(duì)象的類型，還包含了如分配內(nèi)存大小、對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型 為例，int類型對(duì)象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個(gè)對(duì)象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對(duì)象，比如一個(gè)數(shù)值型對(duì)象 100 ，它的ob_type會(huì)指向 int類型對(duì)象PyLong_Type 。

PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象

也就是說(shuō)，歸根結(jié)底 類型對(duì)象也是一個(gè)對(duì)象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對(duì)應(yīng)的宏定義

由以上關(guān)系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對(duì)象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對(duì)象的類型是它本身

從上述內(nèi)容中，我們知道了對(duì)象和對(duì)象類型的定義，那么根據(jù)定義，對(duì)象可以有以下兩種分類

Python對(duì)象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對(duì)象大小是否可變的區(qū)別，Python對(duì)象可以劃分為 可變對(duì)象（變長(zhǎng)對(duì)象） 和 不可變對(duì)象（定長(zhǎng)對(duì)象）

原本的對(duì)象a大小并沒有改變，只是s引用的對(duì)象改變了。這里的對(duì)象a、對(duì)象b就是定長(zhǎng)對(duì)象

可以看到，變量l仍然指向?qū)ο骯，只是對(duì)象a的內(nèi)容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對(duì)象a就是變長(zhǎng)對(duì)象

由于存在以上特性，所以使用這兩種對(duì)象還會(huì)帶來(lái)一種區(qū)別：

聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會(huì)一起改變，因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對(duì)象，s2指向的舊對(duì)象的值并沒有發(fā)生改變

聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時(shí)l2的值會(huì)一起改變，因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對(duì)象，而該對(duì)象的內(nèi)容被l修改了

此外，對(duì)于 字符串 對(duì)象，Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制，如果兩個(gè)字符串變量值相同，那它們將共用同一個(gè)對(duì)象：

對(duì)于 數(shù)值型 對(duì)象，Python會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對(duì)象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對(duì)象是共用的：

按照Python數(shù)據(jù)類型，對(duì)象可分為以下幾類：

Python創(chuàng)建對(duì)象有兩種方式，泛型API和和類型相關(guān)的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應(yīng)用在任意Python對(duì)象上，如:

使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

這類API通常只能作用于一種類型的對(duì)象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對(duì)象：

在我們使用Python聲明變量的時(shí)候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時(shí)候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：

從Python對(duì)象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了，Python創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)分配內(nèi)存進(jìn)行初始化，然后Python內(nèi)部通過(guò) PyObject* 變量來(lái)維護(hù)這個(gè)對(duì)象，所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個(gè)指針?biāo)赶虻膶?duì)象類型是不固定的，只能通過(guò)所指對(duì)象的 ob_type 屬性動(dòng)態(tài)進(jìn)行判斷，而Python正是通過(guò) ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制

Python在管理維護(hù)對(duì)象時(shí)，通過(guò)引用計(jì)數(shù)來(lái)判斷內(nèi)存中的對(duì)象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。

當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后，Python將會(huì)釋放該對(duì)象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。

但這并不意味著最終一定會(huì)釋放內(nèi)存空間，因?yàn)轭l繁申請(qǐng)釋放內(nèi)存會(huì)大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內(nèi)存對(duì)象池的技術(shù)，是的對(duì)象釋放的空間會(huì)還給內(nèi)存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請(qǐng)空間時(shí)，優(yōu)先從內(nèi)存對(duì)象池中獲取。

關(guān)于python的實(shí)例方法問題？

題主你好,

python中創(chuàng)建新實(shí)例的時(shí)候, 如果相應(yīng)的類中定義了__init__()方法的話, 會(huì)自動(dòng)調(diào)用這個(gè)方法. 你可能認(rèn)為名稱"init"和"__init__"差不多, 但計(jì)算機(jī)其實(shí)是個(gè)很笨的東西, 它會(huì)完全按照設(shè)計(jì)去執(zhí)行. 也就是說(shuō),在設(shè)計(jì)的時(shí)候就已經(jīng)定死了, 默認(rèn)情況下, 創(chuàng)建新實(shí)例的時(shí)候, 會(huì)自動(dòng)調(diào)用類中定義的__init__()方法, 只要你的方法名和__init__有一點(diǎn)不一樣也不行.

下圖是我在官網(wǎng)上找的關(guān)于__init__()調(diào)用的簡(jiǎn)單說(shuō)明:

高亮部分說(shuō)的大概意思就是上面講的,如果相應(yīng)類中定義了__init__()方法,則在創(chuàng)建該類實(shí)例的時(shí)候會(huì)自動(dòng)調(diào)用里面定義的__init__()方法.

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希望可以幫到題主, 歡迎追問.

文章題目：python函數(shù)創(chuàng)建對(duì)象,python創(chuàng)建類的對(duì)象
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article28/dsigdcp.html

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