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小編給大家分享一下Python中set和dict的案例分析，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

dict常用操作

引言

clear(): 清空字典

copy(): 返回一個(gè)淺拷貝

fromkeys(): 將可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素作為key和同一個(gè)value拼成字典

get(): 根據(jù)key返回value，若無(wú)對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，則返回None，也可以指定默認(rèn)返回值，和索引訪(fǎng)問(wèn)相比，不會(huì)產(chǎn)生異常。

items()：返回一個(gè)dict_items類(lèi)型，支持迭代，鍵值對(duì)以元組形式組織

setdefault(): 獲取key對(duì)應(yīng)的value值，先調(diào)用get()，若不存在該鍵值對(duì)，則添加

update(): 合并字典，或鍵值對(duì)元組構(gòu)成的可迭代對(duì)象

使用案例

# 1. clear()
d = {name:"MetaTian", age:"22"}
d.clear()

# 2. copy()
new_dict = d.copy()
new_dict["age"] = 18

print(new_dict)
print(d)
# resutl:
# {'age': 18, 'name': 'MetaTian'}
# {'age': '22', 'name': 'MetaTian'}

# 3. fromkeys()
d = dict.fromkeys(range(3), "MetaTian")
print(d)
# result:
# {0: 'MetaTian', 1: 'MetaTian', 2: 'MetaTian'}

# 4. get()
print(d.get(2))
print(d.get(3))
print(d.get(3, "null"))

# result:
# MetaTian
# None
# null

# 5. items()
print(type(d.items()))
print(d.items())
# result:
# <class 'dict_items'>
# dict_items([(0, 'MetaTian'), (1, 'MetaTian'), (2, 'MetaTian')])

# 6. setdefault()
d = {}
value = d.setdefault("name", "MetaTian")  # 如果無(wú) name 這個(gè) key，則添加
print(value, d)
# result:
# MetaTian {'name': 'MetaTian'}

# 7. update()
d1 = {1:"a"}
d2 = {2:"b"}

d1.update(d2)
d2.update([(3, "c"), (4, "d")])

print(d1)
print(d2)
# result:
# {1: 'a', 2: 'b'}
# {2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

set和frozenset

引言

set是可變集合，frozenset是不可變集合

集合中的元素?zé)o序，不重復(fù)

使用案例

"""
通過(guò) set(Iterable) 來(lái)構(gòu)建出可變集合對(duì)象
通過(guò) frozenset(Iterable) 構(gòu)建不可變集合對(duì)象
"""
s = set("12345666")
fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a'])    # 不可變類(lèi)型，可以作為 dict 的 key
print(s)
print(fs)

# result:
# {'6', '1', '4', '5', '3', '2'}
# frozenset({'b', 'a', 'c'})

"""
向 set 中添加元素
add()
update()
"""
s1, s2 = set("123"), set("234")
s1.update(s2)
s2.add('5')

print(s1)
print(s2)

# result:
# {'1', '2', '3', '4'}
# {'2', '3', '5', '4'}

"""
集合的運(yùn)算
- 差
& 交
| 并
"""
s1, s2 = set("123"), set("234")
print(s1 - s2)
print(s1 & s2)
print(s1 | s2)

# result:
# {'1'}
# {'2', '3'}
# {'3', '1', '2', '4'}

dict和set的實(shí)現(xiàn)原理

引言

dict和set的查找性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于list

dict和set底層通過(guò)散列表存儲(chǔ)，因此也要求dict的key是可哈希的，不可變對(duì)象都是可哈希的

哈希的原理.

以字典為例.

存儲(chǔ)之前要通過(guò)哈希函數(shù)來(lái)計(jì)算key的值，得到存儲(chǔ)索引，如果得到的結(jié)果已經(jīng)被使用，要處理沖突，重新計(jì)算后再進(jìn)行存儲(chǔ)

自定義的類(lèi)通過(guò)實(shí)現(xiàn)__hash__()，就可以存儲(chǔ)在dict和set中.

看完了這篇文章，相信你對(duì)Python中set和dict的案例分析有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

本文題目：Python中set和dict的案例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址：http://www.rwnh.cn/article28/csdgcp.html

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