這篇文章將為大家詳細講解有關python中刪除缺失值的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase:表示對應特征的特征值中無缺失值

True：表示有缺失值

通常情況下刪除行，使用參數(shù)axis = 0，刪除列的參數(shù)axis = 1,通常不會這么做，那樣會刪除一個變量。

print(df.dropna(axis = 0))

關于python中刪除缺失值的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

分享名稱：python中刪除缺失值的方法
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