給定兩個(gè)函數(shù)和定義域，判斷他們是否構(gòu)造為復(fù)合函數(shù)怎么用Python表達(dá)？

看作為內(nèi)層函數(shù)的值域和作為外層函數(shù)的定義域之間有沒有交集。如果有交集，那么就可以構(gòu)成復(fù)合函數(shù)。

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設(shè)函數(shù)y=f(u)的定義域?yàn)镈u，值域?yàn)镸u，函數(shù)u=g(x）的定義域?yàn)镈x，值域?yàn)镸x，如果Mx∩Du≠?，那么對(duì)于Mx∩Du內(nèi)的任意一個(gè)x經(jīng)過u，

有唯一確定的y值與之對(duì)應(yīng)，則變量x與y之間通過變量u形成的一種函數(shù)關(guān)系，這種函數(shù)稱為復(fù)合函數(shù)，記為：y=f[g(x)]，其中x稱為自變量，u為中間變量，y為因變量（即函數(shù)）。

求函數(shù)的定義域主要應(yīng)考慮以下幾點(diǎn)：

當(dāng)為整式或奇次根式時(shí)，R的值域。

當(dāng)為偶次根式時(shí)，被開方數(shù)不小于0（即≥0）。

當(dāng)為分式時(shí)，分母不為0；當(dāng)分母是偶次根式時(shí)，被開方數(shù)大于0。

當(dāng)為指數(shù)式時(shí)，對(duì)零指數(shù)冪或負(fù)整數(shù)指數(shù)冪，底不為0（如，中）。

當(dāng)是由一些基本函數(shù)通過四則運(yùn)算結(jié)合而成的，它的定義域應(yīng)是使各部分都有意義的自變量的值組成的集合，即求各部分定義域集合的交集。

Python 怎么用代碼實(shí)現(xiàn)解"復(fù)雜的復(fù)合函數(shù)的值域"類型的數(shù)學(xué)題？

解"復(fù)雜的復(fù)合函數(shù)的值域"類型的數(shù)學(xué)題可以使用 Python 中的函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。

首先，我們需要定義各個(gè)組成復(fù)合函數(shù)的子函數(shù)。這些子函數(shù)可以使用 Python 中的 math 庫來實(shí)現(xiàn)，也可以自己定義。例如，我們定義一個(gè)復(fù)合函數(shù) f(x) = cos(e^x)，那么我們可以定義子函數(shù) f1(x) = e^x 和 f2(x) = cos(x)。

然后，我們可以使用 Python 中的 lambda 函數(shù)來定義復(fù)合函數(shù) f(x) = cos(e^x)。lambda 函數(shù)是一種匿名函數(shù)，可以用來定義簡單的函數(shù)。例如，我們可以使用如下代碼定義復(fù)合函數(shù) f(x) = cos(e^x)：

from math import exp, cos

f = lambda x: cos(exp(x))

最后，我們可以使用 Python 中的函數(shù)來計(jì)算復(fù)合函數(shù)的值域。例如，我們可以使用如下代碼來計(jì)算函數(shù) f(x) = cos(e^x) 在 x = 1 時(shí)的值：

x = 1print(f(x))

注意，上述代碼僅供參考，具體的實(shí)現(xiàn)可能會(huì)有所不同，要根據(jù)具體題目來設(shè)計(jì)代碼。

python怎么求單調(diào)區(qū)間圖片

用確定函數(shù)f ( x)= x?－3x的單調(diào)區(qū)間來求。

python確定函數(shù)的定義域，將復(fù)合函數(shù)分解成基本初等函數(shù)，分別確定這兩個(gè)函數(shù)的單調(diào)區(qū)間。若這兩個(gè)函數(shù)同增同減，那這個(gè)函數(shù)就是單調(diào)區(qū)間。

充要條件：（黃色割線的斜率大于藍(lán)色割線的斜率）f (x)在區(qū)間（a， b）下凸。

如何用Python選取復(fù)合條件的坐標(biāo)組成新的列表?

你這個(gè)問題涉及到空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識(shí)，如果希望全面地了解這個(gè)方面，請(qǐng)找本《計(jì)算幾何》的書來讀一讀，有專門解決這個(gè)問題的高級(jí)算法。

如果只是簡單地做一下，那么用一個(gè)二重循環(huán)，計(jì)算點(diǎn)兩兩之間的距離，然后輸出就行了。

distance 是距離函數(shù)，nearest_point計(jì)算所有距離小于5的點(diǎn)組成的元組的列表。

def distance(x,y):

s=0

for i in range(len(x)):

s+=(x[i]-y[i])*(x[i]-y[i])

return math.sqrt(s)

def nearest_point(points):

dc={}

for p in points:

lp=[]

dc[p] = lp

for q in points:

if p!=q and distance(p,q)5:

lp.append(q)

return dc

網(wǎng)頁名稱：復(fù)合函數(shù)python 復(fù)合函數(shù)的單調(diào)性
文章出自：http://www.rwnh.cn/article26/dosiijg.html

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