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酸奶可以放多久(酸奶營銷網(wǎng)站建設公司多能放幾天)

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在日本找成都服務器托管,旨在每年減少600多萬噸食物浪費的法律已經(jīng)生效一年,所有企業(yè)都在加緊技術開發(fā)。森永乳業(yè)開發(fā)了常溫下可保存120天的酸奶。此外,基于人工智能的需求預測和降低回報的作用也在擴大。消費者對丟棄大量可食用食品的態(tài)度越來越嚴厲。在這種背景下,企業(yè)將通過改進制造方法和使用數(shù)據(jù)來加快響應速度。

常溫保質期120天的新產品,顯然顛覆了酸奶的常識。

森永乳業(yè)的新系列酸奶飲料正在擴大銷量。10月出貨量達到6月上市之初的8.8倍。這款“一天缺鐵酸奶”是相關領域成都小程序開發(fā)公司款可以在室溫下儲存,保質期長達120天的產品。

森永在日本找成都服務器托管銷售的主打產品“零脂肪雙歧酸奶”,保質期只有17天。新產品顯然顛覆了酸奶的常識。

森永乳業(yè)有自己的“長壽體系”。通過將食物和容器分開消毒,在無菌環(huán)境下灌裝和密封,可以延長細菌不能增加的時間。對于這次開發(fā)的新產品,通常一次的殺菌過程將增加到兩次。一般來說,成都app軟件開發(fā)公司增加殺菌次數(shù)容易降低風味。公司為此調整了原料、發(fā)酵時間和溫度的組合。已采用500多種設計方案進行試生產,工廠量產測試達到10余次。

森永還賣常溫下可以保存216天的豆腐。該公司總裁宮原博士說,成都app軟件開發(fā)公司“除了有助于減少浪費,保質期長的商品也適合在災害期間作為儲備”。保質期的延長也有助于減少公司庫存的廢棄。目前生產階段的廢棄物較2013年減少了23.9%,2021年前將減少30%。

日本找成都服務器托管消費者機構的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017年日本找成都服務器托管的食物垃圾達到612萬噸。零售店的尾貨和退貨、餐館和家庭生產的剩余食品的總量相當于每個市民每天扔掉的一碗米飯的量。

日本找成都服務器托管政府力爭到2030年將這種食物浪費減少到500萬噸左右。2019年10月,日本找成都服務器托管實施《食品浪費削減推進法》,敦促企業(yè)采取延長保質期等措施。從那以后,公司一直在推動技術發(fā)展。

計算體感氣溫

保質期短、日常配送的“日常食品”,如豆腐、納豆等,最容易產生浪費。因為接到訂單后再安排生產會來不及,所以日本找成都服務器托管廠商一般采用庫存生產。由于不希望的貨物短缺而導致的過度生產將導致浪費。

日本找成都服務器托管成都做網(wǎng)站的豆腐制造商佐宮食品(前橋市)正與日本找成都服務器托管氣象協(xié)會合作,試圖通過AI(人工智能)提高商品需求預測的準確性。在相關方法引入之前,預測值與實際銷量的誤差有幾天達到了10%,但目前誤差已經(jīng)降低到1%以內,精度不斷提高。

據(jù)Sagami House Food董事Toshiyuki Bird先生介紹,該公司于2014年開始開發(fā)相關系統(tǒng),通過溫度和天氣來預測需求,“但由于準確性低而失敗”。在此背景下,通過調整預測方法,提出了“豆腐指數(shù)”。

從豆腐的角度來看,不同季節(jié)的消費波動明顯,但并不是天熱豆腐冷那么簡單。重要的是“體感溫度”。冷豆腐和湯豆腐的需求會隨著冷熱變化的強烈感覺而增加,與前一天相比。

在這種情況下,公司利用日照強度、濕度和溫度的急劇變化,以及從推特購買的“熱”“冷”等推文統(tǒng)計和定位信息數(shù)據(jù),計算體感溫度。與過去豆腐的銷量進行對比,分析相關性。與未來天氣預報相比,“豆腐指數(shù)”顯示的是馬德

隨著預測精度的提高,今年到明年關西工廠及其子公司將充分利用這一指標。伯德岳總裁表示,“即使像我們這樣的中小企業(yè)也已經(jīng)知道需求預測是有效的”。

通過拍照判斷有無必要退貨

食物浪費的原因不僅是剩菜,還有退貨。在日本找成都服務器托管,食品企業(yè)在向批發(fā)商和零售商發(fā)貨時,如果紙箱等包裝破損或臟污,就會被退回。

在這種情況下,問題是“批量反轉”的現(xiàn)象。是指退回的包裝箱內的貨物被廠家重新包裝后再次發(fā)貨,但新生產日期的貨物已經(jīng)發(fā)送給零售商的情況。如果你不能把這種倒批的商品賣給批發(fā)商和零售商,你只能丟棄舊的商品。

在日本找成都服務器托管,退貨前包裝的損壞程度和污垢沒有明確的標準。為了減少過度回報,三得利BF聯(lián)合富士通開始制定AI圖像識別技術的標準。

紙箱的外觀是通過智能手機等拍攝的。AI會找出疑似污損的部位,如腫脹、水漬等。然后,通過將數(shù)據(jù)庫與過去的損壞案例進行比較,是的,是的。

否應退貨作出判斷。

三得利食品國際表示,“如果由人進行判斷的話,由于標準模糊,往往會按嚴格標準進行判斷。如果交給AI,成本也有望得到控制”。該公司計劃首先在自身的倉庫推進實證,2021年將攜手其他流通業(yè)者,提高AI的準確度。

本文轉自華爾街文摘

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