#logging記錄日志文件#設置日志級別，以及#設置日志的格式化import logging#logging模塊是Python的一個標準庫模塊，#由標準庫模塊提供日志記錄API的關鍵好處是#所有Python模塊都可以使用這個日志記錄功能。#所以，你的應用日志可以將你自己的日志信息#與來自第三方模塊的信息整合起來。#常見的日志級別：#DEBUG：詳細調試信息，通常僅在診斷問題時才有意義。#INFO：確認代碼按預期運行#WARNING：表示發(fā)生了意外情況，          #或表明在不久的將來出現(xiàn)了一些問題（例如“磁盤空間不足”）。           #該軟件仍在按預期工作。#ERROR: 由于嚴重的錯誤，該代碼無法執(zhí)行某些功能。#CRITICAL：嚴重錯誤，表明程序本身可能無法繼續(xù)運行。
#接下來設置日志的基本配置#filename：文件名#level：日志級別#format：日志顯示的格式#format格式設置參數(shù)參考：#https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributeslogging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.DEBUG,                 format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s')

def add(x, y):    """加法運算函數(shù)"""    return x + y

def subtract(x, y):    """減法運算函數(shù)"""    return x - y

def multiply(x, y):    """乘法運算函數(shù)"""    return x * y

def divide(x, y):    """除法運算函數(shù)"""    return x / y

num_1 = 20num_2 = 10
add_result = add(num_1, num_2)#使用logging.debug記錄日志logging.debug('Add: {} + {} = {}'.format(num_1, num_2, add_result))
sub_result = subtract(num_1, num_2)logging.debug('Sub: {} - {} = {}'.format(num_1, num_2, sub_result))
mul_result = multiply(num_1, num_2)logging.debug('Mul: {} * {} = {}'.format(num_1, num_2, mul_result))
div_result = divide(num_1, num_2)logging.debug('Div: {} / {} = {}'.format(num_1, num_2, div_result))