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1、切片形式

（1）正向切片

正向切片即使用正向索引，索引從0開始進(jìn)行切片。

（2）反向切片

反向切片即使用反向索引，索引從-1開始進(jìn)行切片。

（3）多維切片

列表是支持多維切片的，如下示例，拿出2維列表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)A

（4）高級(jí)切片

反向和正向切片可以混合使用。

2、實(shí)例

>>> li = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"]
>>> li[:] ①
['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
>>> li[2:4] ②
['C', 'D']
>>> li[::2] ③
['A', 'C', 'E', 'G']
>>> li[::-2]
['G', 'E', 'C', 'A'] ④
>>> li[::-1] ⑤
['G', 'F', 'E', 'D', 'C', 'B', 'A']
>>> li[:-5:-2] ⑥
['G', 'E']
>>> li[0::-1] ⑦
['A']
>>> li[5::-2] ⑧
['F', 'D', 'B']

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。3.人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開python。4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

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