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NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù):何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL?

NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)因其功能性、易于開發(fā)性和可擴(kuò)展性而廣受認(rèn)可,它們?cè)絹?lái)越多地用于大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí) Web 應(yīng)用程序,在本文中,我們通過(guò)示例討論 NoSQL、何時(shí)使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

創(chuàng)新互聯(lián)公司為客戶提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)、程序、域名、空間一條龍服務(wù),提供基于WEB的系統(tǒng)開發(fā). 服務(wù)項(xiàng)目涵蓋了網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站程序開發(fā)、WEB系統(tǒng)開發(fā)、微信二次開發(fā)、成都做手機(jī)網(wǎng)站等網(wǎng)站方面業(yè)務(wù)。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)具有靈活的模式,可用于構(gòu)建具有大量數(shù)據(jù)和高負(fù)載的現(xiàn)代應(yīng)用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的,盡管自 1960 年代后期以來(lái)就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而,NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初,并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時(shí),任何關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應(yīng)時(shí)間都會(huì)變慢。為了解決這個(gè)問題,我們可以通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有硬件來(lái)“擴(kuò)大”信息系統(tǒng),這非常昂貴。但是,NoSQL 可以更好地橫向擴(kuò)展并且更具成本效益。

NoSQL 對(duì)于非結(jié)構(gòu)化或非常大的數(shù)據(jù)對(duì)象(例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像)非常有用,這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包括:

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和關(guān)系模式并不總是適合。有必要使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大型對(duì)象來(lái)更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)語(yǔ)法來(lái)存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),相反,NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)包含廣泛的功能,可以存儲(chǔ)和檢索結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時(shí),NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”,強(qiáng)調(diào)它可能支持類似 SQL 的語(yǔ)言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個(gè)區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 JOIN 子句來(lái)組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行,因?yàn)?NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)本質(zhì)上不是表格的,所以這個(gè)功能并不總是可行或相關(guān)的。

但是,一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS,相反,NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來(lái)說(shuō),在以下情況下,NoSQL 比 SQL 更可?。?/p>

許多行業(yè)都在采用 NoSQL,取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),從而為某些業(yè)務(wù)應(yīng)用程序提供更高的靈活性和可擴(kuò)展性,下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過(guò)程,包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如,福布斯在短短幾個(gè)月內(nèi)就構(gòu)建了一個(gè)基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng),以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集,實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時(shí)使用流處理來(lái)攝取新數(shù)據(jù),這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的功能。

Zoom使用 DynamoDB(按需模式)使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進(jìn)行擴(kuò)展,即使該服務(wù)在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡(luò)的嵌入式軟件和傳感器,能夠在無(wú)需人工干預(yù)的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù),IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)為 IoT 服務(wù)提供商提供了可擴(kuò)展性和更靈活的架構(gòu)。

Freshub就是這樣的一項(xiàng)服務(wù),它從 MySQL 切換到 MongoDB,以更好地處理其大型、動(dòng)態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機(jī)用戶,可擴(kuò)展性正成為在移動(dòng)設(shè)備上提供服務(wù)的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如,The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)每分鐘處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)請(qǐng)求,同時(shí)還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

常用嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)還是有很多的,這里舉幾個(gè)吧:

1.Berkeley DB常用嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

Berkeley

DB(BDB)是一個(gè)高效的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)編程庫(kù),C語(yǔ)言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多語(yǔ)言都有其對(duì)應(yīng)的API。

Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對(duì)(Key/Value Pair),而且可以為一個(gè)鍵保存多個(gè)數(shù)據(jù)。Berkeley

DB支持讓數(shù)千的并發(fā)線程同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫(kù),支持最大256TB的數(shù)據(jù),廣泛用于各種操作系統(tǒng),其中包括大多數(shù)類Unix操作系統(tǒng)、Windows操作系統(tǒng)

以及實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite

是一個(gè)為滿足在線和離線的移動(dòng)應(yīng)用所開發(fā)的超輕量的,可靠的,并且安全的JSON數(shù)據(jù)庫(kù)。即使在最不確定的網(wǎng)絡(luò)條件下,亦可以給您的移動(dòng)應(yīng)用提供富有成效

的和可靠的信譽(yù)。除此之外,’同步門戶’功能亦可以提供協(xié)作, 社交互動(dòng)或者是用戶的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google開源出的一個(gè)Key/Value存儲(chǔ)引擎,它采用C++編寫的,支持高并發(fā)訪問和寫入,特別適合對(duì)于高寫入業(yè)務(wù)環(huán)境。

4. SQLite

SQLite 是一個(gè)開源的嵌入式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)自包容、零配置、支持事務(wù)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。

其特點(diǎn)是高度便攜、使用方便、結(jié)構(gòu)緊湊、高效、可靠。 與其他數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)不同,SQLite 的安裝和運(yùn)行非常簡(jiǎn)單,在大多數(shù)情況下 -

只要確保SQLite的二進(jìn)制文件存在即可開始創(chuàng)建、連接和使用數(shù)據(jù)庫(kù)。

5.UnQLite

UnQLite是,由Symisc

Systems公司出品的一個(gè)嵌入式C語(yǔ)言軟件庫(kù),它實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自包含、無(wú)服務(wù)器、零配置、事務(wù)化的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。UnQLite是一個(gè)文檔存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)庫(kù),類似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同時(shí),也是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的Key/Value存儲(chǔ),與BerkeleyDB和LevelDB等

類似。

NoSQL自動(dòng)生成上千萬(wàn)的數(shù)據(jù)可以有哪些方法

1. CouchDB

所用語(yǔ)言: Erlang

特點(diǎn):DB一致性,易于使用

使用許可: Apache

協(xié)議: HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制,

持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理,

處理時(shí)帶沖突檢查,

因此,采用的是master-master復(fù)制(見編注2)

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only(可靠的)設(shè)計(jì)

需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖:嵌入式 映射/減少

格式化視圖:列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新

支持附件處理

因此, CouchApps(獨(dú)立的 js應(yīng)用程序)

需要 jQuery程序庫(kù)

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)變化較少,執(zhí)行預(yù)定義查詢,進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如: CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。

(編注2:master-master復(fù)制:是一種數(shù)據(jù)庫(kù)同步方法,允許數(shù)據(jù)在一組計(jì)算機(jī)之間共享數(shù)據(jù),并且可以通過(guò)小組中任意成員在組內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新。)

2. Redis

所用語(yǔ)言:C/C++

特點(diǎn):運(yùn)行異???/p>

使用許可: BSD

協(xié)議:類 Telnet

有硬盤存儲(chǔ)支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),

但自2.0版本以后可以將數(shù)據(jù)交換到硬盤(注意, 2.4以后版本不支持該特性!)

Master-slave復(fù)制(見編注3)

雖然采用簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)或以鍵值索引的哈希表,但也支持復(fù)雜操作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR co (適合計(jì)算極限值或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))

支持 sets(同時(shí)也支持 union/diff/inter)

支持列表(同時(shí)也支持隊(duì)列;阻塞式 pop操作)

支持哈希表(帶有多個(gè)域的對(duì)象)

支持排序 sets(高得分表,適用于范圍查詢)

Redis支持事務(wù)

支持將數(shù)據(jù)設(shè)置成過(guò)期數(shù)據(jù)(類似快速緩沖區(qū)設(shè)計(jì))

Pub/Sub允許用戶實(shí)現(xiàn)消息機(jī)制

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫(kù)大小可遇見(適合內(nèi)存容量)的應(yīng)用程序。

例如:股票價(jià)格、數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)搜集、實(shí)時(shí)通訊。

(編注3:Master-slave復(fù)制:如果同一時(shí)刻只有一臺(tái)服務(wù)器處理所有的復(fù)制請(qǐng)求,這被稱為

Master-slave復(fù)制,通常應(yīng)用在需要提供高可用性的服務(wù)器集群。)

3. MongoDB

所用語(yǔ)言:C++

特點(diǎn):保留了SQL一些友好的特性(查詢,索引)。

使用許可: AGPL(發(fā)起者: Apache)

協(xié)議: Custom, binary( BSON)

Master/slave復(fù)制(支持自動(dòng)錯(cuò)誤恢復(fù),使用 sets 復(fù)制)

內(nèi)建分片機(jī)制

支持 javascript表達(dá)式查詢

可在服務(wù)器端執(zhí)行任意的 javascript函數(shù)

update-in-place支持比CouchDB更好

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用內(nèi)存到文件映射

對(duì)性能的關(guān)注超過(guò)對(duì)功能的要求

建議最好打開日志功能(參數(shù) –journal)

在32位操作系統(tǒng)上,數(shù)據(jù)庫(kù)大小限制在約2.5Gb

空數(shù)據(jù)庫(kù)大約占 192Mb

采用 GridFS存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)或元數(shù)據(jù)(不是真正的文件系統(tǒng))

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要?jiǎng)討B(tài)查詢支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)有性能要求;需要使用

CouchDB但因?yàn)閿?shù)據(jù)改變太頻繁而占滿內(nèi)存的應(yīng)用程序。

例如:你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL,但因?yàn)樗鼈儽旧碜詭У念A(yù)定義欄讓你望而卻步。

4. Riak

所用語(yǔ)言:Erlang和C,以及一些Javascript

特點(diǎn):具備容錯(cuò)能力

使用許可: Apache

協(xié)議: HTTP/REST或者 custom binary

可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)

用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后進(jìn)行驗(yàn)證和安全支持。

使用JavaScript或Erlang進(jìn)行 Map/reduce

連接及連接遍歷:可作為圖形數(shù)據(jù)庫(kù)使用

索引:輸入元數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索(1.0版本即將支持)

大數(shù)據(jù)對(duì)象支持( Luwak)

提供“開源”和“企業(yè)”兩個(gè)版本

全文本搜索,索引,通過(guò) Riak搜索服務(wù)器查詢( beta版)

支持Masterless多站點(diǎn)復(fù)制及商業(yè)許可的 SNMP監(jiān)控

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于想使用類似 Cassandra(類似Dynamo)數(shù)據(jù)庫(kù)但無(wú)法處理

bloat及復(fù)雜性的情況。適用于你打算做多站點(diǎn)復(fù)制,但又需要對(duì)單個(gè)站點(diǎn)的擴(kuò)展性,可用性及出錯(cuò)處理有要求的情況。

例如:銷售數(shù)據(jù)搜集,工廠控制系統(tǒng);對(duì)宕機(jī)時(shí)間有嚴(yán)格要求;可以作為易于更新的 web服務(wù)器使用。

5. Membase

所用語(yǔ)言: Erlang和C

特點(diǎn):兼容 Memcache,但同時(shí)兼具持久化和支持集群

使用許可: Apache 2.0

協(xié)議:分布式緩存及擴(kuò)展

非??焖伲?00k+/秒),通過(guò)鍵值索引數(shù)據(jù)

可持久化存儲(chǔ)到硬盤

所有節(jié)點(diǎn)都是唯一的( master-master復(fù)制)

在內(nèi)存中同樣支持類似分布式緩存的緩存單元

寫數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)去除重復(fù)數(shù)據(jù)來(lái)減少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新軟件時(shí)軟無(wú)需停止數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

支持連接池和多路復(fù)用的連接代理

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于需要低延遲數(shù)據(jù)訪問,高并發(fā)支持以及高可用性的應(yīng)用程序

例如:低延遲數(shù)據(jù)訪問比如以廣告為目標(biāo)的應(yīng)用,高并發(fā)的 web 應(yīng)用比如網(wǎng)絡(luò)游戲(例如 Zynga)

6. Neo4j

所用語(yǔ)言: Java

特點(diǎn):基于關(guān)系的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

使用許可: GPL,其中一些特性使用 AGPL/商業(yè)許可

協(xié)議: HTTP/REST(或嵌入在 Java中)

可獨(dú)立使用或嵌入到 Java應(yīng)用程序

圖形的節(jié)點(diǎn)和邊都可以帶有元數(shù)據(jù)

很好的自帶web管理功能

使用多種算法支持路徑搜索

使用鍵值和關(guān)系進(jìn)行索引

為讀操作進(jìn)行優(yōu)化

支持事務(wù)(用 Java api)

使用 Gremlin圖形遍歷語(yǔ)言

支持 Groovy腳本

支持在線備份,高級(jí)監(jiān)控及高可靠性支持使用 AGPL/商業(yè)許可

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于圖形一類數(shù)據(jù)。這是 Neo4j與其他nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的最顯著區(qū)別

例如:社會(huì)關(guān)系,公共交通網(wǎng)絡(luò),地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜

7. Cassandra

所用語(yǔ)言: Java

特點(diǎn):對(duì)大型表格和 Dynamo支持得最好

使用許可: Apache

協(xié)議: Custom, binary (節(jié)約型)

可調(diào)節(jié)的分發(fā)及復(fù)制(N, R, W)

支持以某個(gè)范圍的鍵值通過(guò)列查詢

類似大表格的功能:列,某個(gè)特性的列集合

寫操作比讀操作更快

基于 Apache分布式平臺(tái)盡可能地 Map/reduce

我承認(rèn)對(duì) Cassandra有偏見,一部分是因?yàn)樗旧淼挠纺[和復(fù)雜性,也因?yàn)?Java的問題(配置,出現(xiàn)異常,等等)

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:當(dāng)使用寫操作多過(guò)讀操作(記錄日志)如果每個(gè)系統(tǒng)組建都必須用 Java編寫(沒有人因?yàn)檫x用

Apache的軟件被解雇)

例如:銀行業(yè),金融業(yè)(雖然對(duì)于金融交易不是必須的,但這些產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求會(huì)比它們更大)寫比讀更快,所以一個(gè)自然的特性就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

8. HBase

(配合 ghshephard使用)

所用語(yǔ)言: Java

特點(diǎn):支持?jǐn)?shù)十億行X上百萬(wàn)列

使用許可: Apache

協(xié)議:HTTP/REST (支持 Thrift,見編注4)

在 BigTable之后建模

采用分布式架構(gòu) Map/reduce

對(duì)實(shí)時(shí)查詢進(jìn)行優(yōu)化

高性能 Thrift網(wǎng)關(guān)

通過(guò)在server端掃描及過(guò)濾實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢操作預(yù)判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

基于 Jruby( JIRB)的shell

對(duì)配置改變和較小的升級(jí)都會(huì)重新回滾

不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障

堪比MySQL的隨機(jī)訪問性能

最佳應(yīng)用場(chǎng)景:適用于偏好BigTable:)并且需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)訪問的場(chǎng)合。

例如: Facebook消息數(shù)據(jù)庫(kù)(更多通用的用例即將出現(xiàn))

編注4:Thrift

是一種接口定義語(yǔ)言,為多種其他語(yǔ)言提供定義和創(chuàng)建服務(wù),由Facebook開發(fā)并開源。

當(dāng)然,所有的系統(tǒng)都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據(jù)自己的觀點(diǎn)列出一些我認(rèn)為的重要特性。與此同時(shí),技術(shù)進(jìn)步是飛速的,所以上述的內(nèi)容肯定需要不斷更新。我會(huì)盡我所能地更新這個(gè)列表。

有沒有嵌入式NoSQL,像sqlite那么小巧的

常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù):

Progress

SQLite

Empress(商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù))

eXtremeDB

Firebird嵌入服務(wù)器版

mSQL

你可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)移植使用。

數(shù)據(jù)庫(kù)的類型都有哪些?

數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種類型,分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)而言之可視為電子化的文件柜——存儲(chǔ)電子文件的處所,用戶可以對(duì)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

擴(kuò)展資料:

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):

1、性能高:NOSQL是基于鍵值對(duì)的,可以想象成表中的主鍵和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系,而且不需要經(jīng)過(guò)SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴(kuò)展性好:同樣也是因?yàn)榛阪I值對(duì),數(shù)據(jù)之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴(kuò)展。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì):

1、可以復(fù)雜查詢:可以用SQL語(yǔ)句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

2、事務(wù)支持良好:使得對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實(shí)現(xiàn)。

參考資料來(lái)源:百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)

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