chatgpt為代碼數(shù)據(jù)量上億萬。GPT-3的模型所采用的數(shù)據(jù)量之大,高達上萬億,模型參數(shù)量也十分巨大,上千億,學(xué)習(xí)之復(fù)雜,計算之繁復(fù)。
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為什么不問問神奇的chatgpt呢
為什么不問問神奇的chatgpt呢
ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自動聊天機器人,它能夠自動回答用戶的問題,但是它并不能完全理解用戶的意圖,所以如果你想要獲得更準(zhǔn)確的回答,建議你問一個真正的人。
針對程序員會被取代這個問題,我問了一下?ChatGPT?,它是這樣說的:
每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個 AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會因此被替代?”
程序員實慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。
所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。
ChatGPT介紹一下?。∈且粋€由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。
ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:
l?代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。
l?代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補全。
l?故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。
l?文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。
l?自動測試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。
l?數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。
不過需要注意的是,ChatGPT是一個非常強大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實是過度解讀了。
ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺,它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。
通過低代碼平臺,只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識,甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!
作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商,JNPF低代碼平臺負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因為永遠(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。
而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時,就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。
而像市場上一些無代碼平臺,確實做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時,便會顯得力不從心。
ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓(xùn)練可以在對話中生成類似人類的文本響應(yīng)。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu),這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務(wù)很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事項:
支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當(dāng)作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。
AI屆已經(jīng)進入新的范式,學(xué)會提問題會越來越重要
當(dāng)前文章:ChatGPT有多牛 ChatGPT有多牛?
文章來源:http://www.rwnh.cn/article24/doggdje.html
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