mysql 存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行太慢怎么優(yōu)化

1.當(dāng)我們請(qǐng)求mysql服務(wù)器的時(shí)候,MySQL前端會(huì)有一個(gè)監(jiān)聽(tīng),請(qǐng)求到了之后,服務(wù)器得到相關(guān)的SQL語(yǔ)句,執(zhí)行之前(虛線部分為執(zhí)行),還會(huì)做權(quán)限的判斷

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2.通過(guò)權(quán)限之后,SQL就到MySQL內(nèi)部,他會(huì)在查詢緩存中,看該SQL有沒(méi)有執(zhí)行過(guò),如果有查詢過(guò),則把緩存結(jié)果返回,說(shuō)明在MySQL內(nèi)部,也有一個(gè)查詢緩存.但是這個(gè)查詢緩存,默認(rèn)是不開(kāi)啟的,這個(gè)查詢緩存,和我們的Hibernate，Mybatis的查詢緩存是一樣的,因?yàn)椴樵兙彺嬉骃QL和參數(shù)都要一樣,所以這個(gè)命中率是非常低的（沒(méi)什么卵用的意思）。

3.如果我們沒(méi)有開(kāi)啟查詢緩存,或者緩存中沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的結(jié)果,那么就到了解析器,解析器主要對(duì)SQL語(yǔ)法進(jìn)行解析

4.解析結(jié)束后就變成一顆解析樹(shù),這個(gè)解析樹(shù)其實(shí)在Hibernate里面也是有的,大家回憶一下,在以前做過(guò)Hibernate項(xiàng)目的時(shí)候,是不是有個(gè)一個(gè)antlr.jar。這個(gè)就是專(zhuān)門(mén)做語(yǔ)法解析的工具.因?yàn)樵贖ibernate里面有HQL，它就是通過(guò)這個(gè)工具轉(zhuǎn)換成SQL的,我們編程語(yǔ)言之所以有很多規(guī)范、語(yǔ)法,其實(shí)就是為了便于這個(gè)解析器解析,這個(gè)學(xué)過(guò)編譯原理的應(yīng)該知道.

5.得到解析樹(shù)之后,不能馬上執(zhí)行,這還需要對(duì)這棵樹(shù)進(jìn)行預(yù)處理,也就是說(shuō),這棵樹(shù),我沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何優(yōu)化的樹(shù),預(yù)處理器會(huì)這這棵樹(shù)進(jìn)行一些預(yù)處理,比如常量放在什么地方,如果有計(jì)算的東西,把計(jì)算的結(jié)果算出來(lái)等等...

6.預(yù)處理完畢之后,此時(shí)得到一棵比較規(guī)范的樹(shù),這棵樹(shù)就是要拿去馬上做執(zhí)行的樹(shù),比起之前的那棵樹(shù),這棵得到了一些優(yōu)化

7.查詢優(yōu)化器，是MySQL里面最關(guān)鍵的東西,我們寫(xiě)任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會(huì)怎么去執(zhí)行?它是先執(zhí)行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執(zhí)行順序查詢優(yōu)化器就是根據(jù)MySQL對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數(shù)據(jù),MySQL都是有緩存起來(lái)的,在真正執(zhí)行SQL之前,他會(huì)根據(jù)自己的這些數(shù)據(jù),進(jìn)行一個(gè)綜合的判定,判斷這一次在多種執(zhí)行方式里面,到底選哪一種執(zhí)行方式,可能運(yùn)行的最快.這一步是MySQL性能中,最關(guān)鍵的核心點(diǎn),也是我們的優(yōu)化原則.我們平時(shí)所講的優(yōu)化SQL,其實(shí)說(shuō)白了,就是想讓查詢優(yōu)化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優(yōu)的執(zhí)行方案,因?yàn)槲覀儽萂ySQL更懂我們的數(shù)據(jù).MySQL看數(shù)據(jù),僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準(zhǔn)確的,MySQL根據(jù)這些信息選了一個(gè)它自認(rèn)為最優(yōu)的方案,但是這個(gè)方案可能和我們想象的不一樣.

8.這里的查詢執(zhí)行計(jì)劃,也就是MySQL查詢中的執(zhí)行計(jì)劃,比如要先執(zhí)行username = toby還是password = 1

9.這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃會(huì)傳給查詢執(zhí)行引擎,執(zhí)行引擎選擇存儲(chǔ)引擎來(lái)執(zhí)行這一份傳過(guò)來(lái)的計(jì)劃,到磁盤(pán)中的文件中去查詢,這個(gè)時(shí)候重點(diǎn)來(lái)了,影響這個(gè)查詢性能最根本的原因是什么?就是硬盤(pán)的機(jī)械運(yùn)動(dòng),也就是我們平時(shí)熟悉的IO,所以一條查詢語(yǔ)句是快還是慢,就是根據(jù)這個(gè)時(shí)間的IO來(lái)確定的.那怎么執(zhí)行IO又是什么來(lái)確定的?就是傳過(guò)來(lái)的這一份執(zhí)行計(jì)劃.(優(yōu)化就是制定一個(gè)我們認(rèn)為最快的執(zhí)行方案,最節(jié)省IO,和執(zhí)行最快)

10.如果開(kāi)了查詢緩存,則返回結(jié)果給客戶端,并且查詢緩存也放一份。

mysql怎么快熟存儲(chǔ)多條數(shù)據(jù)

我以前做過(guò)一個(gè)mysql的項(xiàng)目，需要設(shè)計(jì)一個(gè)快速上載的機(jī)制。最后的解決辦法是利用了mysql的預(yù)處理語(yǔ)句的特性實(shí)現(xiàn)的。mysql的預(yù)處理語(yǔ)句支持多行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，即 insert into (columnName,columnName,...) values(?,?,...)(?,?,..)...。這樣你在綁定輸入?yún)?shù)的時(shí)候可以在程序里將整張表的數(shù)據(jù)都綁定好然后調(diào)用一次執(zhí)行就能將整張表的數(shù)據(jù)插入，比用mysql_query一行一行插入省的幾倍的時(shí)間。不過(guò)你一次發(fā)到mysql服務(wù)器端的數(shù)據(jù)多的情況下，要設(shè)置my.ini文件下的一個(gè)配置項(xiàng)，把服務(wù)器允許一次發(fā)送的數(shù)據(jù)包的大小調(diào)大就行。

MySQL 如何存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)

行格式為Compact是如何存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的：

[vb]?view plain?copy

mysql?select?version();

+-----------+

|?version()?|

+-----------+

|?5.1.73????|

+-----------+

1?row?in?set?(0.01?sec)

mysql?show?table?status?like?'row'\G;

***************************?1.?row?***************************

Name:?row

Engine:?InnoDB

Version:?10

Row_format:?Compact

Rows:?1

Avg_row_length:?81920

Data_length:?81920

Max_data_length:?0

Index_length:?0

Data_free:?0

Auto_increment:?NULL

Create_time:?2017-01-04?21:46:02

Update_time:?NULL

Check_time:?NULL

Collation:?latin1_swedish_ci

Checksum:?NULL

Create_options:

Comment:

1?row?in?set?(0.00?sec)

我們建立一張測(cè)試表，插入數(shù)據(jù)：

[html]?view plain?copy

CREATE?TABLE?`row`?(

`content`?varchar(65532)?NOT?NULL?DEFAULT?''

)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=latin1

mysql?insert?into?row(content)?select?repeat('a',65532);

Query?OK,?1?row?affected?(0.03?sec)

Records:?1??Duplicates:?0??Warnings:?0

我們使用 py_innodb_page_info.py 工具來(lái)查看表中的頁(yè)分布：

[vb]?view plain?copy

[root@localhost?mysql]#?python?py_innodb_page_info.py?-v?com/row.ibd

page?offset?00000000,?page?type?File?Space?Header

page?offset?00000001,?page?type?Insert?Buffer?Bitmap

page?offset?00000002,?page?type?File?Segment?inode

page?offset?00000003,?page?type?B-tree?Node,?page?level?0000

page?offset?00000004,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

page?offset?00000005,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

page?offset?00000006,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

page?offset?00000007,?page?type?Uncompressed?BLOB?Page

Total?number?of?page:?8:

Insert?Buffer?Bitmap:?1

Uncompressed?BLOB?Page:?4

File?Space?Header:?1

B-tree?Node:?1

File?Segment?inode:?1

可以看出，第4頁(yè)的 B-tree Node, page level 0000 格式為數(shù)據(jù)頁(yè)，存放著MySQL的行數(shù)據(jù)。 Uncompressed BLOB Page 可以理解為MySQL存放大數(shù)據(jù)的地方，暫且叫作外部存儲(chǔ)頁(yè)。Compact格式?jīng)]有將大數(shù)據(jù)全部放在數(shù)據(jù)頁(yè)中，而是將一部分?jǐn)?shù)據(jù)放在了外部存儲(chǔ)頁(yè)中。那么，是全部數(shù)據(jù)在外部存儲(chǔ)頁(yè)中，還是一部分?jǐn)?shù)據(jù)。假如是一部分?jǐn)?shù)據(jù)，這一部分是多少呢？

我們使用 hexdump -Cv row.ibd 查看一下數(shù)據(jù)頁(yè) B-tree Node, page level 0000 ，也就是第4頁(yè)：

[vb]?view plain?copy

3073?0000c000??8c?25?17?57?00?00?00?03??ff?ff?ff?ff?ff?ff?ff?ff??|.%.W....????????|

3074?0000c010??00?00?00?00?00?07?3a?b8??45?bf?00?00?00?00?00?00??|......:?E?......|

3075?0000c020??00?00?00?00?00?02?00?02??03?a6?80?03?00?00?00?00??|.........?......|

3076?0000c030??00?7f?00?05?00?00?00?01??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

3077?0000c040??00?00?00?00?00?00?00?00??00?13?00?00?00?02?00?00??|................|

3078?0000c050??00?02?00?f2?00?00?00?02??00?00?00?02?00?32?01?00??|...?.........2..|

3079?0000c060??02?00?1c?69?6e?66?69?6d??75?6d?00?02?00?0b?00?00??|...infimum......|

3080?0000c070??73?75?70?72?65?6d?75?6d??14?c3?00?00?10?ff?f1?00??|supremum.?...??.|

3081?0000c080??00?00?00?04?03?00?00?00??00?13?12?80?00?00?00?2d??|...............-|

3082?0000c090??01?10?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|..aaaaaaaaaaaaaa|

3083?0000c0a0??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3084?0000c0b0??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3085?0000c0c0??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

....

....

3128?0000c370??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3129?0000c380??61?61?61?61?61?61?61?61??61?61?61?61?61?61?61?61??|aaaaaaaaaaaaaaaa|

3130?0000c390??61?61?00?00?00?02?00?00??00?04?00?00?00?26?00?00??|aa.............|

3131?0000c3a0??00?00?00?00?fc?fc?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|....??..........|

3132?0000c3b0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

3133?0000c3c0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

3134?0000c3d0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

...

...

4093?0000ffc0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

4094?0000ffd0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

4095?0000ffe0??00?00?00?00?00?00?00?00??00?00?00?00?00?00?00?00??|................|

4096?0000fff0??00?00?00?00?00?70?00?63??01?a1?6c?2b?00?07?3a?b8??|.....p.c.?l+..:?|

mysql 存儲(chǔ)過(guò)程的執(zhí)行速度不快

大致看了下，用了2個(gè)游標(biāo)，2個(gè)臨時(shí)表，n個(gè)insert、update操作。。。

游標(biāo)是不推薦使用的，慢，如果真得用，那還是放到后臺(tái)php去循環(huán)好。

主要是沒(méi)弄懂你要做的操作和邏輯，不然mysql用join來(lái)操作，把游標(biāo)去掉，換成mysql自己每行去遍歷，估計(jì)也就毫秒級(jí)。（估計(jì)你目前整個(gè)表的數(shù)據(jù)也就幾萬(wàn)而已）

利用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何解決大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)問(wèn)題？

照你的需求來(lái)看，可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說(shuō)的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務(wù)邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時(shí)候需要跨多個(gè)表。 然后是分區(qū)，分區(qū)可以將表分離在若干不同的表空間上，用分而治之的方法來(lái)支撐無(wú)限膨脹的大表，給大表在物理一級(jí)的可管理性。將大表分割成較小的分區(qū)可以改善表的維護(hù)、備份、恢復(fù)、事務(wù)及查詢性能。分區(qū)的好處是分區(qū)的優(yōu)點(diǎn)： 1 增強(qiáng)可用性：如果表的一個(gè)分區(qū)由于系統(tǒng)故障而不能使用，表的其余好的分區(qū)仍然可以使用； 2 減少關(guān)閉時(shí)間：如果系統(tǒng)故障只影響表的一部分分區(qū)，那么只有這部分分區(qū)需要修復(fù)，故能比整個(gè)大表修復(fù)花的時(shí)間更少； 3 維護(hù)輕松：如果需要重建表，獨(dú)立管理每個(gè)分區(qū)比管理單個(gè)大表要輕松得多； 4 均衡I/O:可以把表的不同分區(qū)分配到不同的磁盤(pán)來(lái)平衡I/O改善性能； 5 改善性能：對(duì)大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區(qū)來(lái)并行執(zhí)行，可使運(yùn)行速度更快； 6 分區(qū)對(duì)用戶透明，最終用戶感覺(jué)不到分區(qū)的存在。

mysql 比文件存儲(chǔ)哪個(gè)快

mysql更快。

1、直接讀文件相比數(shù)據(jù)庫(kù)查詢效率更勝一籌，而且文中還沒(méi)算上連接和斷開(kāi)的時(shí)間。

2、一次讀取的內(nèi)容越大，直接讀文件的優(yōu)勢(shì)會(huì)越明顯（讀文件時(shí)間都是小幅增長(zhǎng)，這跟文件存儲(chǔ)的連續(xù)性和簇大小等有關(guān)系），這個(gè)結(jié)果恰恰跟書(shū)生預(yù)料的相反，說(shuō)明MYSQL對(duì)更大文件讀取可能又附加了某些操作（兩次時(shí)間增長(zhǎng)了近30%），如果只是單純的賦值轉(zhuǎn)換應(yīng)該是差異偏小才對(duì)。

3、寫(xiě)文件和INSERT幾乎不用測(cè)試就可以推測(cè)出，數(shù)據(jù)庫(kù)效率只會(huì)更差。

4、很小的配置文件如果不需要使用到數(shù)據(jù)庫(kù)特性，更加適合放到獨(dú)立文件里存取，無(wú)需單獨(dú)創(chuàng)建數(shù)據(jù)表或記錄，很大的文件比如圖片、音樂(lè)等采用文件存儲(chǔ)更為方便，只把路徑或縮略圖等索引信息放到數(shù)據(jù)庫(kù)里更合理一些。

5、PHP上如果只是讀文件，file_get_contents比f(wàn)open、fclose更有效率，不包括判斷存在這個(gè)函數(shù)時(shí)間會(huì)少3秒左右。

6、fetch_row和fetch_object應(yīng)該是從fetch_array轉(zhuǎn)換而來(lái)的，書(shū)生沒(méi)看過(guò)PHP的源碼，單從執(zhí)行上就可以說(shuō)明fetch_array效率更高，這跟網(wǎng)上的說(shuō)法似乎相反。

實(shí) 際上在做這個(gè)試驗(yàn)之前，從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷就有了大概的結(jié)果，測(cè)試完成后則有種豁然開(kāi)朗的感覺(jué)。假定在程序效率和關(guān)鍵過(guò)程相當(dāng)且不計(jì)入緩存等措施的條件下，讀 寫(xiě)任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)都沒(méi)有直接操作文件來(lái)的快，不論MSYQL過(guò)程如何，最后都要到磁盤(pán)上去讀這個(gè)“文件”（記錄存儲(chǔ)區(qū)等效），所以當(dāng)然這一切的前提是只讀 內(nèi)容，無(wú)關(guān)任何排序或查找操作。

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開(kāi)發(fā)，屬于 Oracle 旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應(yīng)用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一。

MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

本文題目：mysql怎么存儲(chǔ)快點(diǎn) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)mysql的應(yīng)用技巧
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