MySQL COUNT性能分析

count(*)是如何實(shí)現(xiàn)的？

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上述的count(*)指的是在查詢的時(shí)候不加where條件，不加where條件的count(*)在不同的數(shù)據(jù)庫引擎下有不同的實(shí)現(xiàn)：

InnoDB為什么不把總行數(shù)存起來？

由于InnoDB的事務(wù)支持，同一時(shí)刻的多個(gè)事務(wù)的查詢，由于多版本并發(fā)控制的（MVCC）的原因，InnoDB表返回的行數(shù)是不確定。

InnoDB對(duì)COUNT(*)做的優(yōu)化？

InnoDB是索引組織表，所有的數(shù)據(jù)都是通過B+數(shù)的方式組織起來的，主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)是整行數(shù)據(jù)，普通索引的葉子節(jié)點(diǎn)是主鍵值，因此 普通索引樹的大小要比主鍵索引樹小的多 。對(duì)于count(*)，MySQL優(yōu)化器會(huì)找到最小的那棵索引樹然后進(jìn)行遍歷。

如果某張大表需要經(jīng)常性的進(jìn)行count(*)操作，可以考慮單獨(dú)建立一張表進(jìn)行保存大表的記錄行數(shù)。

COUNT的具體含義？

COUNT()是一個(gè)聚合函數(shù)，對(duì)于返回的結(jié)果集需要一行一行的進(jìn)行判斷，如果COUNT函數(shù)中的參數(shù)不為NULL，累計(jì)值就加，否則不加。

COUNT的幾種用法？

COUNT(*)除了在選擇索引樹遍歷上有優(yōu)化，而且在執(zhí)行的過程中不會(huì)取值，Server層按照行累加。

COUNT(主鍵ID)，InnoDB會(huì)遍歷整張表，把每一行的ID值都取出來，返回給Server層。Server層拿到ID以后，判斷不可能為空，按行累加。

COUNT(1)，InnoDB引擎遍歷整張表，但不取值。Server層對(duì)于返回的每一行放一個(gè)數(shù)字"1"進(jìn)去，判斷不可能為空，按行累加。

COUNT(字段)，如果字段定義為NOT NULL的話，Server層從記錄中取到字段以后判斷不可能為NULL，按行累加；但是如果字段允許為NULL，Server層就有可能取到為NULL的記錄，此時(shí)需要把記錄中的值進(jìn)行判斷一下，不是NULL才可以累加。

COUNT效率

COUNT(字段) COUNT(主鍵ID) COUNT(1) COUNT(*)

MYSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能分析的方法命令有哪些

?Show

status

?一些值得監(jiān)控的變量值：

?Bytes_received和Bytes_sent

?和服務(wù)器之間來往的流量。

?Com_*服務(wù)器正在執(zhí)行的命令。

?Created_*在查詢執(zhí)行期限間創(chuàng)建的臨時(shí)表和文件。

?Handler_*存儲(chǔ)引擎操作。

?Select_*不同類型的聯(lián)接執(zhí)行計(jì)劃。

?Sort_*幾種排序信息。

?Show

session status like ‘Select’;

?Show profiles

?SET profiling=1;

?Show

profiles\G

?Show profile;

Mysql-性能分析-Profiling

Show Profile 是mysql提供可以用來分析 當(dāng)前會(huì)話 中語句執(zhí)行的資源消耗情況，可以用于Sql調(diào)優(yōu)的測(cè)量。

請(qǐng)讀者繼續(xù)看前面的圖 SQL執(zhí)行具體細(xì)節(jié) ，左邊 Status 列展示了一條SQL執(zhí)行的從開始到清理的整個(gè)生命周期中執(zhí)行的操作。如果在其生命周期階段出現(xiàn)如下的情況的就要重視了：

開啟 Profiling 后，mysql會(huì)留下15條最近執(zhí)行的sql的 現(xiàn)場(chǎng) , 便于我們發(fā)現(xiàn)問題。

Show profiles 用來查最近的15條。

Show profile 用來展示每一個(gè)SQL執(zhí)行階段的耗時(shí)清單，便于我們發(fā)現(xiàn)耗時(shí)最多的地方，然后以此為依據(jù)查找問題所在，最后優(yōu)化SQL或者優(yōu)化mysql參數(shù)。比如耗時(shí)清單創(chuàng)建了臨時(shí)表，就要考慮表是否創(chuàng)建索引，如果創(chuàng)建了那么是否沒有用到或者失效了。

總的來說 Profiling 是一個(gè)很不錯(cuò)的mysql性能分析工具。

怎樣分析mysql的性能并優(yōu)化

第一優(yōu)化你的sql和索引；

第二加緩存，memcached,redis；

第三以上都做了后，還是慢，就做主從復(fù)制或主主復(fù)制，讀寫分離，可以在應(yīng)用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要么效率不高，要么沒人維護(hù)；

第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql自帶分區(qū)表，先試試這個(gè)，對(duì)你的應(yīng)用是透明的，無需更改代碼,但是sql語句是需要針對(duì)分區(qū)表做優(yōu)化的，sql條件中要帶上分區(qū)條件的列，從而使查詢定位到少量的分區(qū)上，否則就會(huì)掃描全部分區(qū)，另外分區(qū)表還有一些坑，在這里就不多說了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實(shí)就是根據(jù)你模塊的耦合度，將一個(gè)大的系統(tǒng)分為多個(gè)小的系統(tǒng)，也就是分布式系統(tǒng)；

第六才是水平切分，針對(duì)數(shù)據(jù)量大的表，這一步最麻煩，最能考驗(yàn)技術(shù)水平，要選擇一個(gè)合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結(jié)構(gòu)也要改動(dòng)，做一定的冗余，應(yīng)用也要改，sql中盡量帶sharding key，將數(shù)據(jù)定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表；

mysql數(shù)據(jù)庫一般都是按照這個(gè)步驟去演化的，成本也是由低到高；

當(dāng)前名稱：怎么分析MySQL性能 mysql查看性能命令
網(wǎng)站URL：http://www.rwnh.cn/article24/ddihpce.html

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