這篇文章主要講解了“springboot與redis整合中@Cacheable怎么使用”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“springboot與redis整合中@Cacheable怎么使用”吧!
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package com.cherish.servicebase.handler; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer(redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問(wèn)題 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解決亂碼的問(wèn)題),過(guò)期時(shí)間600秒 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration .defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) // 可以給每個(gè)cacheName不同的RedisCacheConfiguration 設(shè)置不同的過(guò)期時(shí)間 //.withCacheConfiguration("Users",config.entryTtl(Duration.ofSeconds(100))) .transactionAware() .build(); return cacheManager; } }
標(biāo)記在方法或者類上,標(biāo)識(shí)該方法或類支持緩存。Spring調(diào)用注解標(biāo)識(shí)方法后會(huì)將返回值緩存到redis,以保證下次同條件調(diào)用該方法時(shí)直接從緩存中獲取返回值。這樣就不需要再重新執(zhí)行該方法的業(yè)務(wù)處理過(guò)程,提高效率。
@Cacheable常用的三個(gè)參數(shù)如下:
cacheNames 緩存名稱
key 緩存的key,需要注意key的寫(xiě)法哈
condition 緩存執(zhí)行的條件,返回true時(shí)候執(zhí)行
示例
//查詢所有用戶,緩存到redis中 @GetMapping("/selectFromRedis") @Cacheable(cacheNames = "Users",key = "'user'") public ResultData getUserRedis(){ List<User> list = userService.list(null); return ResultData.ok().data("User",list); }
第一次查詢是從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的,然后緩存到redis中 使用redis可視化工具查看緩存的信息
第二查詢走了緩存控制臺(tái)沒(méi)有輸出 ,所以走的redis緩存 就是在redis中獲取結(jié)果直接返回。
標(biāo)記在方法上,方法執(zhí)行完畢之后根據(jù)條件或key刪除對(duì)應(yīng)的緩存。常用的屬性:
allEntries boolean類型,表示是否需要清除緩存中的所有元素
key 需要?jiǎng)h除的緩存的key
//調(diào)用這個(gè)接口結(jié)束后,刪除指定的Redis緩存 @PostMapping("updateUser") @CacheEvict(cacheNames ="Users",key = "'user'") public ResultData updateUser(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
//不刪除redis緩存 @PostMapping("updateUser2") public ResultData updateUser2(@RequestBody User user){ String id = user.getId(); QueryWrapper<User> wrapper=new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("id",id); boolean b = userService.update(user, wrapper); return ResultData.ok().data("flag",b); }
當(dāng)我們更新數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí)候,需要把redis的緩存清空。否則我們查詢的數(shù)據(jù)是redis緩存中的數(shù)據(jù),這樣就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。
示例 調(diào)用沒(méi)有加 @CacheEvict 注解的接口修改數(shù)據(jù),在查詢得到的數(shù)據(jù)是未修改之前的。
所以在我們調(diào)用修改數(shù)據(jù)的接口的時(shí)候需要清除緩存
加上 @CacheEvict 注解 清除對(duì)應(yīng)的緩存此時(shí)在查詢數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是新的,跟數(shù)據(jù)庫(kù)保持一致。
我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了Spring Cache的基本功能,整合了Redis作為RedisCacheManger
,但眾所周知,我們?cè)谑褂?code>@Cacheable注解的時(shí)候是無(wú)法給緩存這是過(guò)期時(shí)間的。但有時(shí)候在一些場(chǎng)景中我們的確需要給緩存一個(gè)過(guò)期時(shí)間!這是默認(rèn)的過(guò)期時(shí)間
數(shù)據(jù)有效期時(shí)間
自定義過(guò)期時(shí)間
使用新的redis配置,再次查詢緩存到數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)有效期
感謝各位的閱讀,以上就是“springboot與redis整合中@Cacheable怎么使用”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)springboot與redis整合中@Cacheable怎么使用這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司,,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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