mysql數(shù)據(jù)庫(kù)最大能支持多少并發(fā)量(mysql的最大并發(fā)數(shù)據(jù)量是多少)

1、MySQL 22 限制的表大小為4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存儲(chǔ)引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 _ 1字節(jié)）。

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2、mysql的最大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量沒(méi)有最大限制。最多也就是單字段的長(zhǎng)度有限制，那跟字段的數(shù)據(jù)類型有關(guān)，而對(duì)于數(shù)據(jù)表的大小一般不要超過(guò)2G，超過(guò)了效率會(huì)比較慢，建議分開(kāi)多表存。

3、有的，默認(rèn)100最大。不過(guò)可以通過(guò)修改配置文件來(lái)增大的。

4、在mysql中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)最多可創(chuàng)建20億個(gè)表，一個(gè)表允許定義1024列，每行的最大長(zhǎng)度為8092字節(jié)(不包括文本和圖像類型的長(zhǎng)度)。

5、由于在MySQL23中使用了MyISAM存儲(chǔ)引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字節(jié)）。由于允許的表尺寸更大，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的最大有效表尺寸通常是由操作系統(tǒng)對(duì)文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內(nèi)部限制決定的。

Mysql數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)通話并發(fā)數(shù)量和并發(fā)時(shí)間,下面是通話數(shù)據(jù)示例

1、例子：SELECT AVG(uid) FROM user得到查詢結(jié)果：5000當(dāng)然在此統(tǒng)計(jì) uid 的平均數(shù)是無(wú)實(shí)際生產(chǎn)意義的，只是為了演示 AVG() 語(yǔ)法的用法。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之和SELECT SUM() FROM 語(yǔ)法用于從數(shù)據(jù)表中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之和。

2、在互聯(lián)網(wǎng)公司中，MySQL是使用最多的數(shù)據(jù)庫(kù)，那么在并發(fā)量大、數(shù)據(jù)量大的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中，如果高效的使用MySQL才能保證服務(wù)的穩(wěn)定呢？根據(jù)本人多年運(yùn)維管理經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，梳理了一些核心的開(kāi)發(fā)規(guī)范，希望能給大家?guī)?lái)一些幫助。

3、Java 并發(fā)包中的 AtomicFieldUpdater 類似，也是利用 CAS 機(jī)制，并不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)加鎖，而是通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)的時(shí)間戳或者版本號(hào)，來(lái)實(shí)現(xiàn)樂(lè)觀鎖需要的版本判斷。 分庫(kù)與分表的目的在于，減小數(shù)據(jù)庫(kù)的單庫(kù)單表負(fù)擔(dān)，提高查詢性能，縮短查詢時(shí)間。

如何實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)MySQL的每秒并發(fā)查詢量和每秒并發(fā)處理的事務(wù)量

以目前的硬件條件，無(wú)論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產(chǎn)環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問(wèn)”，除非你拿來(lái)做測(cè)試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡(jiǎn)單的查詢。 如果你完全不懂負(fù)載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

測(cè)試時(shí)可以執(zhí)行并發(fā)連接數(shù)，并指定SQL 語(yǔ)句（可以在命令行上執(zhí)行，也可以把SQL 語(yǔ)句寫入到參數(shù)文件中）。如果沒(méi)有指定SQL 語(yǔ)句，mysqlslap 會(huì)自動(dòng)生成查詢schema 的SELECT 語(yǔ)句。

首先你要確定你要檢測(cè)的時(shí)間點(diǎn)（可能是每隔幾分鐘）。我覺(jué)得你應(yīng)該新建一個(gè)表，放置監(jiān)測(cè)點(diǎn)及并發(fā)數(shù)的信息；然后要寫一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)運(yùn)算（參數(shù)為開(kāi)始檢測(cè)時(shí)間，結(jié)束檢測(cè)時(shí)間，間隔）。一個(gè)SQL語(yǔ)句沒(méi)有辦法完成的。

對(duì)于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個(gè)令牌，系統(tǒng)容量 200 個(gè)令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 100/s 時(shí)，請(qǐng)求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過(guò)來(lái)比如 200 個(gè)請(qǐng)求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請(qǐng)求。

盡管你可以調(diào)節(jié)很多MySQL服務(wù)器上的變量，但是在大多數(shù)通常的工作負(fù)載下，只有少數(shù)幾個(gè)才真正重要。如果你把這些變量設(shè)置正確了，那么修改其他變量最多只能對(duì)系統(tǒng)性能改善有一定提升。

mysql和redis的并發(fā)能力

mysql中一個(gè)中小型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，比oracle和sqlserver小， 但是并發(fā)能力遠(yuǎn)超過(guò)acess這樣的桌面數(shù)據(jù)庫(kù)。redis是一個(gè)支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)。可以認(rèn)為redis比mysql簡(jiǎn)化很多。mysql支持集群。

Redis是單線程。簡(jiǎn)化算法的實(shí)現(xiàn)，并發(fā)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)不但困難且測(cè)試也麻煩。第二，單線程避免了線程切換以及加鎖釋放鎖帶來(lái)的消耗，對(duì)于服務(wù)端開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)，鎖和線程切換通常是性能殺手。

提高數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理能力；避免寫請(qǐng)求鎖表阻塞讀請(qǐng)求；避免單點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性；而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對(duì)MySQL的壓力，提高系統(tǒng)的處理效率。二者解決的問(wèn)題域不同，不存在誰(shuí)替代誰(shuí)。

mysql用于持久化的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到硬盤，功能強(qiáng)大，但是速度較慢。redis用于存儲(chǔ)使用較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中，讀取速度快。存儲(chǔ)類型不同 redis存儲(chǔ)的是key-value格式的數(shù)據(jù)。

同時(shí)利用隊(duì)列處理器定時(shí)將數(shù)據(jù)寫入mysql。

新聞名稱：mysql并發(fā)量怎么看 mysql并發(fā)性能測(cè)試
標(biāo)題來(lái)源：http://www.rwnh.cn/article22/dgeggjc.html

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