本文實例講述了Python實現(xiàn)的拉格朗日插值法。分享給大家供大家參考，具體如下：

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拉格朗日插值簡單介紹

拉格朗日插值法是以法國十八世紀數(shù)學家約瑟夫·拉格朗日命名的一種多項式插值方法。

許多實際問題中都用函數(shù)來表示某種內在聯(lián)系或規(guī)律，而不少函數(shù)都只能通過實驗和觀測來了解。在若干個不同的地方得到相應的觀測值,拉格朗日插值法可以找到一個簡單函數(shù),其恰好在各個現(xiàn)測的點取到觀測到的值,這個函數(shù)可以是代數(shù)多項式,三角多項式等。

完整Python示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
#拉格朗日插值代碼
import pandas as pd #導入數(shù)據(jù)分析庫Pandas
from scipy.interpolate import lagrange #導入拉格朗日插值函數(shù)
inputfile = 'catering_sale.xls' #銷量數(shù)據(jù)路徑
data = pd.read_excel(inputfile) #讀入數(shù)據(jù)
data[u'銷量'][(data[u'銷量'] < 400) | (data[u'銷量'] > 5000)] = None #過濾異常值，將其變?yōu)榭罩?#自定義列向量插值函數(shù)
#s為列向量，n為被插值的位置，k為取前后的數(shù)據(jù)個數(shù)，默認為5
def ployinterp_column(s, n, k=5):
 y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取數(shù)
 y = y[y.notnull()] #剔除空值
 return lagrange(y.index, list(y))(n) #插值并返回插值結果
#逐個元素判斷是否需要插值
for i in data.columns:
 for j in range(len(data)):
  if data[i].isnull()[j]: #如果為空即插值。
   data[i][j] = ployinterp_column(data[i], j)
print(data)

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新聞名稱：Python實現(xiàn)的拉格朗日插值法示例-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接分享：http://www.rwnh.cn/article22/dcddjc.html

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