小波變換，與小波分解的區(qū)別？這里的小波分析和小波變換應(yīng)該是指同一個(gè)意思。例如，傅里葉分析和傅里葉變換實(shí)際上是指傅里葉變換。這些都是信號(hào)處理和分析的方法。信號(hào)處理和分析的方法有傅立葉變換、拉普拉斯變換和Z變換。小波變換是一種變換分析方法。個(gè)人的理解是，轉(zhuǎn)換側(cè)重于表達(dá)公式的性質(zhì)，而分析側(cè)重于表達(dá)。這種方法是用來(lái)分析信號(hào)，但有更多的情況下稱為小波變換和傅立葉變換。總之，這里的小波變換和小波分析是指利用有限長(zhǎng)、快速衰減的振蕩波形來(lái)表示信號(hào)，稱之為“母小波”，該波形通過(guò)縮放和平移來(lái)匹配輸入信號(hào)。R

小波分解：[C，l]=wavedec（s，3，“db1”）l表示長(zhǎng)度，記錄從高到低的所有級(jí)別的長(zhǎng)度。S表示要分解的變量；3表示分解層數(shù)。圖像的小波分解可以在MATLAB中實(shí)現(xiàn)。在命令窗口中，直接輸入wavedemo輸入說(shuō)明，wavemenu使用程序，也可以直接編程。這個(gè)程序附帶了wavedemo。小波變換：小波變換是一種新的變換分析方法。它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅里葉變換局部化的思想，克服了窗口大小不隨頻率變化的缺點(diǎn)。它可以提供隨頻率變化的“時(shí)頻”窗口。它是信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。它的主要特點(diǎn)是通過(guò)變換可以充分突出問(wèn)題某些方面的特點(diǎn)，可以分析時(shí)間（空間）頻率的局部化，并通過(guò)拉伸和移位操作在多尺度上逐步細(xì)化信號(hào)（函數(shù)）。最后實(shí)現(xiàn)了高頻時(shí)間細(xì)分和低頻頻率細(xì)分。它能自動(dòng)適應(yīng)時(shí)頻信號(hào)分析的要求，能聚焦于信號(hào)的任何細(xì)節(jié)，解決了傅里葉變換的難題，成為傅里葉變換以來(lái)科學(xué)方法的重大突破。所以這兩個(gè)意思不一樣。

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