前言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和 Internet 的日新月異，視頻點(diǎn)播技術(shù)因其良好的人機(jī)交互性和流媒體傳輸技術(shù)倍受教育、娛樂等行業(yè)青睞，而在當(dāng)前， 云計(jì)算平臺(tái)廠商的產(chǎn)品線不斷成熟完善， 如果想要搭建視頻點(diǎn)播類應(yīng)用，告別刀耕火種， 直接上云會(huì)掃清硬件采購(gòu)、 技術(shù)等各種障礙，以阿里云為例：

創(chuàng)新互聯(lián)公司自2013年起，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元新吳做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為新吳各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108

這是一個(gè)非常典型的解決方案， 對(duì)象存儲(chǔ) OSS 可以支持海量視頻存儲(chǔ)，采集上傳的視頻被轉(zhuǎn)碼以適配各種終端，cdn 加速終端設(shè)備播放視頻的速度。此外還有一些內(nèi)容安全審查需求， 比如鑒黃、鑒恐等。

而在視頻點(diǎn)播解決方案中，視頻轉(zhuǎn)碼是最消耗計(jì)算力的一個(gè)子系統(tǒng)，雖然您可以使用云上專門的轉(zhuǎn)碼服務(wù)，但在很多情況下，您會(huì)選擇自己搭建轉(zhuǎn)碼服務(wù)。比如：

• 您已經(jīng)在虛擬機(jī)/容器平臺(tái)上基于 FFmpeg 部署了一套視頻處理服務(wù)，能否在此基礎(chǔ)上讓它更彈性，更高的可用性？
• 您的需求只是簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)碼需求，或是一些極其輕量的需求，比如獲取 OSS 上視頻前幾幀的 GIF、獲取視頻或者音頻的時(shí)長(zhǎng)，自己搭建成本更低。
• 各種格式的音頻轉(zhuǎn)換或者各種采樣率自定義、音頻降噪等功能
• 您有更高級(jí)的自定義處理需求，比如視頻轉(zhuǎn)碼完成后， 需要記錄轉(zhuǎn)碼詳情到數(shù)據(jù)庫(kù)， 或者在轉(zhuǎn)碼完成后， 自動(dòng)將熱度很高的視頻預(yù)熱到 CDN 上， 從而緩解源站壓力。
• 您有并發(fā)處理大量視頻的需求。
• 自定義視頻處理流程中可能會(huì)有多種操作組合， 比如轉(zhuǎn)碼、加水印和生成視頻首頁(yè) GIF。后續(xù)為視頻處理系統(tǒng)增加新需求，比如調(diào)整轉(zhuǎn)碼參數(shù)，希望新功能發(fā)布上線對(duì)在線服務(wù)無影響。
• 您的視頻源文件存放在 NAS 或者 ECS 云盤上，自建服務(wù)可以直接讀取源文件處理，而不需要將它們?cè)龠w移到 OSS 上。

如果您的視頻處理系統(tǒng)有上述需求，或者您期望實(shí)現(xiàn)一個(gè) 彈性、高可用、低成本、免運(yùn)維、靈活支持任意處理邏輯的視頻處理系統(tǒng)，那么本文則是您期待的最佳實(shí)踐方案。

Serverless 自定義音視頻處理

在介紹具體方案之前， 先介紹兩款產(chǎn)品：

• 函數(shù)計(jì)算 ：阿里云函數(shù)計(jì)算是事件驅(qū)動(dòng)的全托管計(jì)算服務(wù)。通過函數(shù)計(jì)算，您無需管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，只需編寫代碼并上傳。函數(shù)計(jì)算會(huì)為您準(zhǔn)備好計(jì)算資源，以彈性、可靠的方式運(yùn)行您的代碼，并提供日志查詢、性能監(jiān)控、報(bào)警等功能。
• 函數(shù)工作流：函數(shù)工作流（Function Flow，以下簡(jiǎn)稱 FnF）是一個(gè)用來協(xié)調(diào)多個(gè)分布式任務(wù)執(zhí)行的全托管云服務(wù)。您可以用順序，分支，并行等方式來編排分布式任務(wù)，F(xiàn)nF 會(huì)按照設(shè)定好的步驟可靠地協(xié)調(diào)任務(wù)執(zhí)行，跟蹤每個(gè)任務(wù)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換，并在必要時(shí)執(zhí)行用戶定義的重試邏輯，以確保工作流順利完成。

免費(fèi)開通函數(shù)計(jì)算，按量付費(fèi)，函數(shù)計(jì)算有很大的免費(fèi)額度。

免費(fèi)開通函數(shù)工作流，按量付費(fèi)，函數(shù)工作流有很大的免費(fèi)額度。

函數(shù)計(jì)算可靠的執(zhí)行任意邏輯， 邏輯可以是利用 FFmpeg 對(duì)視頻任何處理操作， 也可以更新視頻 meta 數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)等。

函數(shù)工作流對(duì)相應(yīng)的函數(shù)進(jìn)行編排, 比如第一步的函數(shù)是轉(zhuǎn)碼， 第二步的函數(shù)是轉(zhuǎn)碼成功后，將相應(yīng) meta 數(shù)據(jù)庫(kù)寫入數(shù)據(jù)庫(kù)等。

至此，您應(yīng)該初步理解了函數(shù)計(jì)算的自定義處理能力 + 函數(shù)工作流編排能力幾乎滿足您任何自定義處理的需求，接下來，本文以一個(gè)具體的示例展示基于函數(shù)計(jì)算和函數(shù)工作流打造的一個(gè)彈性高可用的 Serverless 視頻處理系統(tǒng)，并與傳統(tǒng)方案進(jìn)行性能、成本和工程效率的對(duì)比。

簡(jiǎn)單視頻處理系統(tǒng)

假設(shè)您是對(duì)短視頻進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理， 架構(gòu)方案圖如下：

如上圖所示， 用戶上傳一個(gè)視頻到 OSS, OSS 觸發(fā)器自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行， 函數(shù)調(diào)用 FFmpeg 進(jìn)行視頻轉(zhuǎn)碼， 并且將轉(zhuǎn)碼后的視頻保存回 OSS。

OSS 事件觸發(fā)器, 阿里云對(duì)象存儲(chǔ)和函數(shù)計(jì)算無縫集成。您可以為各種類型的事件設(shè)置處理函數(shù)，當(dāng) OSS 系統(tǒng)捕獲到指定類型的事件后，會(huì)自動(dòng)調(diào)用函數(shù)處理。例如，您可以設(shè)置函數(shù)來處理 PutObject 事件，當(dāng)您調(diào)用 OSS PutObject API 上傳視頻到 OSS 后，相關(guān)聯(lián)的函數(shù)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)來處理該視頻。

簡(jiǎn)單視頻處理系統(tǒng)示例工程地址

您可以直接基于示例工程部署您的簡(jiǎn)單音視頻處理系統(tǒng)服務(wù)， 但是當(dāng)您想要處理大視頻(比如 test_huge.mov ) 或者對(duì)小視頻進(jìn)行多種組合操作的時(shí)候， 您會(huì)發(fā)現(xiàn)函數(shù)很大概率會(huì)執(zhí)行失敗，原因是函數(shù)計(jì)算的執(zhí)行環(huán)境存在一些限制， 比如最大執(zhí)行時(shí)間為 10 分鐘， 最大內(nèi)存為 3G。

為了突破函數(shù)計(jì)算執(zhí)行環(huán)境的限制，引入函數(shù)工作流 FnF 去編排函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能強(qiáng)大的全功能視頻處理系統(tǒng)。

全功能視頻處理系統(tǒng)

如上圖所示， 假設(shè)用戶上傳一個(gè) mov 格式的視頻到 OSS，OSS 觸發(fā)器自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行， 函數(shù)調(diào)用 FnF，并行進(jìn)行提取音頻文件，同時(shí)進(jìn)行 avi，mp4，flv 格式的轉(zhuǎn)碼。 所以您可以實(shí)現(xiàn)如下需求：

• 一個(gè)視頻文件可以同時(shí)被轉(zhuǎn)碼成各種格式以及其他各種自定義處理，比如增加水印處理或者在 after-process 更新信息到數(shù)據(jù)庫(kù)等。
• 當(dāng)有多個(gè)文件同時(shí)上傳到 OSS，函數(shù)計(jì)算會(huì)自動(dòng)伸縮， 并行處理多個(gè)文件。

• 對(duì)于每一個(gè)視頻，先進(jìn)行切片處理，然后并行轉(zhuǎn)碼切片，最后合成，通過設(shè)置合理的切片時(shí)間，可以大大加速較大視頻的轉(zhuǎn)碼速度。

  所謂的視頻切片，是將視頻流按指定的時(shí)間間隔，切分成一系列分片文件，并生成一個(gè)索引文件記錄分片文件的信息

• 結(jié)合 NAS + 視頻切片， 可以解決超大視頻（大于 3G ）的轉(zhuǎn)碼。

全功能視頻處理系統(tǒng)示例工程地址

示例效果:

函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流 Serverless 方案 VS 傳統(tǒng)方案

卓越的工程效率

	自建服務(wù)	函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流 Serverless
基礎(chǔ)設(shè)施	需要用戶采購(gòu)和管理	無
開發(fā)效率	除了必要的業(yè)務(wù)邏輯開發(fā),需要自己建立相同線上運(yùn)行環(huán)境， 包括相關(guān)軟件的安裝、服務(wù)配置、安全更新等一系列問題	只需要專注業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā), 配合 FUN 工具一鍵資源編排和部署
并行&分布式視頻處理	需要很強(qiáng)的開發(fā)能力和完善的監(jiān)控系統(tǒng)來保證穩(wěn)定性	通過 FnF 資源編排即可實(shí)現(xiàn)多個(gè)視頻的并行處理以及單個(gè)大視頻的分布式處理，穩(wěn)定性和監(jiān)控交由云平臺(tái)
學(xué)習(xí)上手成本	除了編程語言開發(fā)能力和熟悉 FFmpeg 以外，可能使用 K8S 或彈性伸縮( ESS )，需要了解更多的產(chǎn)品、名詞和參數(shù)的意義	會(huì)編寫對(duì)應(yīng)的語言的函數(shù)代碼和熟悉 FFmpeg 使用即可
項(xiàng)目上線周期	在具體業(yè)務(wù)邏輯外耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本，保守估計(jì)大約 30 人天，包括硬件采購(gòu)、軟件和環(huán)境配置、系統(tǒng)開發(fā)、測(cè)試、監(jiān)控報(bào)警、灰度發(fā)布系統(tǒng)等	預(yù)計(jì) 3 人天， 開發(fā)調(diào)試（2人天）+ 壓測(cè)觀察（1 人天）

彈性伸縮免運(yùn)維，性能優(yōu)異

	自建服務(wù)	函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流 ?Serverless
彈性高可用	需要自建負(fù)載均衡 (SLB)，彈性伸縮，擴(kuò)容縮容速度較 FC 慢	FC系統(tǒng)固有毫秒級(jí)別彈性伸縮，快速實(shí)現(xiàn)底層擴(kuò)容以應(yīng)對(duì)峰值壓力，免運(yùn)維，全功能視頻處理系統(tǒng) (FnF + FC) 壓測(cè)；性能優(yōu)異, 詳情見下面的轉(zhuǎn)碼性能表
監(jiān)控報(bào)警查詢	ECS 或者容器級(jí)別的 metrics	提供更細(xì)粒度的 FnF 流程執(zhí)行以及函數(shù)執(zhí)行情況, 同時(shí)可以查詢每次函數(shù)執(zhí)行的 latency 和日志等， 更加完善的報(bào)警監(jiān)控機(jī)制

函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流 ?Serverless 方案轉(zhuǎn)碼性能表

實(shí)驗(yàn)視頻為是 89s 的 mov 文件 4K 視頻: 4K.mov，云服務(wù)進(jìn)行 mov -> mp4 普通轉(zhuǎn)碼需要消耗的時(shí)間為 188s， 將這個(gè)參考時(shí)間記為 T

視頻切片時(shí)間	FC轉(zhuǎn)碼耗時(shí)	性能加速百分比
45s	160s	117.5%
25s	100s	188%
15s	70s	268.6%
10s	45s	417.8%
5s	35s	537.1%

性能加速百分比 = T / FC轉(zhuǎn)碼耗時(shí)

從上表可以看出，設(shè)置的視頻切片時(shí)間越短， 視頻轉(zhuǎn)碼時(shí)間越短， 函數(shù)計(jì)算可以自動(dòng)瞬時(shí)調(diào)度出更多的計(jì)算資源來一起完成這個(gè)視頻的轉(zhuǎn)碼, 轉(zhuǎn)碼性能優(yōu)異。

更低的成本

• 具有明顯波峰波谷的視頻處理場(chǎng)景(比如只有部分時(shí)間段有視頻處理請(qǐng)求，其他時(shí)間很少甚至沒有視頻處理請(qǐng)求)，選擇按需付費(fèi)，只需為實(shí)際使用的計(jì)算資源付費(fèi)。

• 沒有明顯波峰波谷的視頻處理場(chǎng)景，可以使用預(yù)付費(fèi)（包年包月），成本仍然極具競(jìng)爭(zhēng)力。

  函數(shù)計(jì)算成本優(yōu)化最佳實(shí)踐文檔。

• 假設(shè)有一個(gè)基于 ECS 搭建的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，由于是 CPU 密集型計(jì)算， 因此在這里將平均 CPU 利用率作為核心參考指標(biāo)對(duì)評(píng)估成本，以一個(gè)月為周期，10 臺(tái) C5 ECS 的總計(jì)算力為例， 總的計(jì)算量約為 30% 場(chǎng)景下, 兩個(gè)解決方案 CPU 資源利用率使用情況示意圖大致如下:

由上圖預(yù)估出如下計(jì)費(fèi)模型：

• 函數(shù)計(jì)算預(yù)付費(fèi) 3CU 一個(gè)月: 246.27 元， 計(jì)算能力等價(jià)于 ECS 計(jì)算型 C5
• ECS 計(jì)算型 C5 (2vCPU,4GB)+云盤: 包月219 元
• 函數(shù)計(jì)算按量付費(fèi)占整個(gè)計(jì)算量的占比 <= 10%，費(fèi)用約為 3×864×10% = 259.2 元，（3G 規(guī)格的函數(shù)滿負(fù)載跑滿一個(gè)月費(fèi)用為：0.00011108×3×30×24×3600 = 863.8，詳情查看計(jì)費(fèi)）

ITEM	平均CPU利用率	計(jì)算費(fèi)用	總計(jì)
函數(shù)計(jì)算組合付費(fèi)	>=80%	998（246.27×3+259.2）	<= 998
按峰值預(yù)留ECS	<=30%	2190（10*219）	>=2190

在這個(gè)模型預(yù)估里面，可以看出 FC 方案具有很強(qiáng)的成本競(jìng)爭(zhēng)力，在實(shí)際場(chǎng)景中, 基于 ECS 自建的視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù) CPU 利用甚至很難達(dá)到 20%， 理由如下:

• 可能只有部分時(shí)間段有視頻轉(zhuǎn)碼請(qǐng)求
• 為了用戶體驗(yàn)，視頻轉(zhuǎn)碼速度有一定的要求，可能一個(gè)視頻轉(zhuǎn)碼就需要 10 臺(tái) ECS 并行處理來轉(zhuǎn)碼， 因此只能預(yù)備很多 ECS

因此，在實(shí)際場(chǎng)景中， FC 在視頻處理上的成本競(jìng)爭(zhēng)力遠(yuǎn)強(qiáng)于上述模型。

• 即使和云廠商視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)單價(jià) PK, 該方案仍有很強(qiáng)的成本競(jìng)爭(zhēng)力
  <br />經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證， 函數(shù)內(nèi)存設(shè)置為3G，基于該方案從 mov 轉(zhuǎn)碼為 mp4 的費(fèi)用概覽表:

  實(shí)驗(yàn)視頻為是 89s 的 mov 文件視頻， 測(cè)試視頻地址：
  480P.mov 720P.mov ?1080P.mov ?4K.mov
  測(cè)試命令: ffmpeg -i test.mov -preset superfast test.mp4

• 格式轉(zhuǎn)換

分辨率	bitrate	幀率	FC 轉(zhuǎn)碼耗費(fèi)時(shí)間	FC 轉(zhuǎn)碼費(fèi)用	騰訊云視頻處理費(fèi)用	成本下降百分比
標(biāo)清 640*480	618 kb/s	24	11s	0.00366564	0.032	88.5%
高清 1280*720	1120 kb/s	24	31s	0.01033044	0.065	84.1%
超清 1920*1080	1942 kb/s	24	66s	0.02199384	0.126	82.5%
4K ?3840*2160	5250 kb/s	24	260s	0.0866424	0.556	84.4%

成本下降百分比 = （騰訊云視頻處理費(fèi)用 - FC 轉(zhuǎn)碼費(fèi)用）/ 騰訊云視頻處理費(fèi)用
騰訊云視頻處理，計(jì)費(fèi)使用普通轉(zhuǎn)碼，轉(zhuǎn)碼時(shí)長(zhǎng)不足一分鐘，按照一分鐘計(jì)算，這里計(jì)費(fèi)采用的是 2 min，即使采用 1.5 min 計(jì)算， 成本下降百分比也在 80% 左右

• 從上表可以看出， 基于函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流的方案在計(jì)算資源成本上具有顯著優(yōu)勢(shì)。

操作部署

免費(fèi)開通函數(shù)計(jì)算，按量付費(fèi)，函數(shù)計(jì)算有很大的免費(fèi)額度。

免費(fèi)開通函數(shù)工作流，按量付費(fèi)，函數(shù)工作流有很大的免費(fèi)額度。

免費(fèi)開通文件存儲(chǔ)服務(wù)NAS， 按量付費(fèi)

詳情見各自示例工程的 README

• 簡(jiǎn)單視頻處理系統(tǒng)示例工程地址
• 全功能視頻處理系統(tǒng)示例工程地址

總結(jié)

基于函數(shù)計(jì)算 FC 和函數(shù)工作流 FnF 的彈性高可用視頻處理系統(tǒng)天然繼承了這兩個(gè)產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn):

• 無需采購(gòu)和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，只需專注視頻處理業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)，大幅縮短項(xiàng)目交付時(shí)間和人力成本
• 提供日志查詢、性能監(jiān)控、報(bào)警等功能快速排查故障
• 以事件驅(qū)動(dòng)的方式觸發(fā)應(yīng)用響應(yīng)用戶請(qǐng)求
• 免運(yùn)維，毫秒級(jí)別彈性伸縮，快速實(shí)現(xiàn)底層擴(kuò)容以應(yīng)對(duì)峰值壓力，性能優(yōu)異
• 成本極具競(jìng)爭(zhēng)力

最后一一回答一下之前列出的問題：

Q1: 您已經(jīng)在虛擬機(jī)/容器平臺(tái)上基于 FFmpeg 部署了一套視頻處理服務(wù)，能否在此基礎(chǔ)上讓它更彈性，更高的可用性？

A: 如工程示例所示，在虛擬機(jī)/容器平臺(tái)上基于 FFmpeg 的服務(wù)可以輕松切換到函數(shù)計(jì)算， FFmpeg 相關(guān)命令可以直接移值到函數(shù)計(jì)算，改造成本較低， 同時(shí)天然繼承了函數(shù)計(jì)算彈性高可用性特性。

Q2：您的需求只是簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)碼需求，或是一些極其輕量的需求，比如獲取 OSS 上視頻前幾幀的 GIF 等。 自己搭建成本更低。

A: 函數(shù)計(jì)算天生就是解決這些自定義問題， 你的代碼你做主, 代碼中快速執(zhí)行幾個(gè) FFmpeg 的命令即可完成需求。<br />典型示例: fc-oss-ffmpeg

Q3: 您有更高級(jí)的自定義處理需求，比如視頻轉(zhuǎn)碼完成后， 需要記錄轉(zhuǎn)碼詳情到數(shù)據(jù)庫(kù)， 或者在轉(zhuǎn)碼完成后， 自動(dòng)將熱度很高的視頻預(yù)熱到 CDN 上， 從而緩解源站壓力。

A: 詳情見全功能視頻處理系統(tǒng)(函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流方案)，after-process 中可以做一些自定義的操作， 您還可以基于此流程再做一些額外處理等， 比如：

• 再增加后續(xù)流程
• 最開始增加 pre-process

Q4: 您有并發(fā)同時(shí)處理大量視頻的需求。

A: 詳情見全功能視頻處理系統(tǒng)(函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流方案), 當(dāng)有多個(gè)文件同時(shí)上傳到 OSS, 函數(shù)計(jì)算會(huì)自動(dòng)伸縮， 并行處理多個(gè)文件。詳情可以參考 全功能視頻處理系統(tǒng) (FnF + FC) 壓測(cè)

Q5: 自定義視頻處理流程中可能會(huì)有多種操作組合， 比如轉(zhuǎn)碼、加水印和生成視頻首頁(yè) GIF，后續(xù)為視頻處理系統(tǒng)增加新需求，比如調(diào)整轉(zhuǎn)碼參數(shù)，希望新功能發(fā)布上線對(duì)在線服務(wù)無影響。

A: 詳情見全功能視頻處理系統(tǒng)(函數(shù)計(jì)算 + 函數(shù)工作流方案), FnF 只負(fù)責(zé)編排調(diào)用函數(shù)， 因此只需要更新相應(yīng)的處理函數(shù)即可，同時(shí)函數(shù)有 version 和 alias 功能， 更好地控制灰度上線， 函數(shù)計(jì)算版本管理

Q6: 您的視頻源文件存放在 NAS 或者 ECS 云盤上，自建服務(wù)可以直接讀取源文件處理，而不需要將他們?cè)龠w移到 OSS 上。

A: 函數(shù)計(jì)算可以掛載 NAS, 直接對(duì) NAS 中的文件進(jìn)行處理

“阿里巴巴云原生關(guān)注微服務(wù)、Serverless、容器、Service Mesh 等技術(shù)領(lǐng)域、聚焦云原生流行技術(shù)趨勢(shì)、云原生大規(guī)模的落地實(shí)踐，做最懂云原生開發(fā)者的技術(shù)圈?！?/p>

網(wǎng)站欄目：輕松構(gòu)建基于Serverless架構(gòu)的彈性高可用音視頻處理系統(tǒng)
文章鏈接：http://www.rwnh.cn/article20/phocjo.html

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