近年來，受到薪資、待遇、硬件條件等方面的吸引，越來越多的 AI 學者選擇投身業(yè)界，加入各個科技巨頭或創(chuàng)業(yè)公司。但羅切斯特大學的一份研究表明，這一趨勢已經(jīng)對大學的創(chuàng)新產(chǎn)生了負面影響，即越多的 AI 教授投身業(yè)界，學生畢業(yè)后創(chuàng)建的 AI 公司越少，創(chuàng)業(yè)初期得到的融資也越少。

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人力資本對于 AI 驅(qū)動的創(chuàng)新至關重要。2004 至 2018 年期間，AI 研發(fā)所需人力資本的缺乏造成北美大學 AI 教授嚴重的人才外流現(xiàn)象，他們紛紛投身業(yè)界。羅切斯特大學的研究表明，從集約邊際的角度來看，這些 AI 教授的流失也減少了畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)時獲得的早期資金。從教授到學生的知識中斷使得人力資本再分配對創(chuàng)新造成了負面影響。

在 2018 年，美國大學中就有近 20% 的學者辭去教職，投身 AI 業(yè)界。過去 15 年中，北美大學共有 153 名人工智能領域的教授加入業(yè)界，另有 68 人進入工業(yè)界，同時保留學校的職位。而近幾年「離職潮」最重的是卡耐基梅隆大學、華盛頓大學和加州大學伯克利分校。

而且，不斷升溫的「下?！估顺笨雌饋磉€將持續(xù)下去。

越來越多的 AI 教授投身業(yè)界

這份研究調(diào)查了幾所大學 2004 至 2018 年間 AI 教授的流失情況，結果表明，自 2009 年以來，北美大學 AI 教授離開學界投身業(yè)界呈指數(shù)級增長。

其中，大科技公司雇用了大量精通某項技術的專業(yè)學者。舉例而言，獲得 2018 年圖靈獎的三位資深學者中，兩位早已投身業(yè)界，其中 Geoffrey Hinton 在谷歌，Yann LeCun 在 Facebook。而最后一位，MILA 負責人、蒙特爾利爾大學教授 Yoshua Bengio，也在微軟 2017 年宣布收購 Maluuba 時成為了微軟的一名顧問。

如上圖所示，2004 年沒有 AI 教授離開學界，而 2018 年投身業(yè)界的 AI 教授卻高達 39 位。此外，2010 年一所大學中投身業(yè)界的教授被引率平均僅有 4％，而 2018 年這一比例上升到了 20％左右。

下圖顯示了 2004 至 2018 年間 AI 教授流失數(shù)量排名前 15 位的北美大學，其中流失 AI 教授數(shù)量排名前三的大學分別是卡耐基梅隆大學（CMU）、華盛頓大學和加州大學伯克利分校（UC Berkeley）?？突仿〈髮W流失了 17 位終身教授，無非終身教授流失；華盛頓大學流失了 7 位終身教授和 4 位助理教授。而在加拿大的大學樣本中，多倫多大學流失了最多的 AI 教授，包括 6 位終身教授和 3 位助理教授。

流失終身或預備終身 AI 教授數(shù)量排名前 15 的北美大學。

那么，這些從學界走出的教授都去了哪里？

下圖顯示了 2004 至 2018 年間雇傭 AI 教授數(shù)量排名位靠前的公司，其中谷歌、亞馬遜和微軟從北美大學挖走的 AI 教授最多。期間，谷歌及其子公司 DeepMind 共雇用了北美大學的 23 位終身和預備終身 AI 教授；亞馬遜和微軟分別雇用了 17 位和 13 位 AI 教授。除了科技公司之外，摩根士丹利、美國運通和摩根大通等金融行業(yè)的大公司也在挖 AI 教授。還值得注意的一點是，在投身業(yè)界的 221 位投身業(yè)界的教授中，大約 45％的人去了上市公司。

上市公司挖走的 AI 教授數(shù)量。

教授下海影響學生創(chuàng)業(yè)

羅切斯特大學的這份研究表明，AI 教授投身業(yè)界對學生畢業(yè)后的發(fā)展有消極影響。但這一結論是怎么得出的呢？

作者并沒有直接分析這些教授離職后學生接受教育的質(zhì)量，而是關注他們的離職是否會導致學生創(chuàng)業(yè)數(shù)量的減少。研究表明，當這些頂級教授被稍低層級學校的教授替代后，學生創(chuàng)業(yè)的可能性變得更低。此外，在終身 AI 教授離職 4 至 6 年后，畢業(yè)生成為 AI 創(chuàng)業(yè)者的可能性更低，他們創(chuàng)辦 AI 公司獲得的早期資金也更少。

在 AI 領域創(chuàng)業(yè)需要高質(zhì)量的教育背景

與非 AI 領域不同，AI 領域的創(chuàng)業(yè)需要更高水平的專業(yè)知識和技能。

下圖顯示了畢業(yè)生在獲得最高學位后創(chuàng)辦 AI 公司最多的北美大學排名，其中排在前兩位的麻省理工學院（MIT）和斯坦福大學分別有 77 位和 72 位畢業(yè)生創(chuàng)辦了 AI 公司?？突仿〈髮W在培養(yǎng) AI 創(chuàng)業(yè)者方面排名第三，培養(yǎng)出了 39 位 AI 創(chuàng)業(yè)者?；F盧大學是擁有最多 AI 創(chuàng)業(yè)者校友的加拿大大學，有 21 位畢業(yè)生創(chuàng)辦了 AI 公司。

分析表明，高質(zhì)量的大學教育對 AI 創(chuàng)業(yè)者而言非常重要。AI 教授在提供相關教育過程中扮演了舉足輕重的角色。

接下來，研究人員繼續(xù)探討 AI 教授的流失對創(chuàng)業(yè)的影響。

AI 教授離職 4-6 年后對學生影響最大

研究人員發(fā)現(xiàn)，AI 教授的流失會對他們所在大學的畢業(yè)生在 AI 領域創(chuàng)業(yè)造成負面影響。

其中，受 AI 教授流失影響最大的是那些 4 至 6 年后畢業(yè)的學生，這意味著他們很少有機會與那些離職的教授溝通交流。在任何一所大學，離職教授數(shù)量的顯著增加使得 AI 創(chuàng)業(yè)者的數(shù)量減少 13％。

卡耐基梅隆大學的計算機科學副教授 Ariel Procaccia 對 AI 人才紛紛投身業(yè)界表示擔憂：「如果業(yè)界不斷地挖走頂尖學者，那么由誰來培養(yǎng) AI 領域的下一代創(chuàng)新者呢？」

但是，關于創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟的下滑是否反過來又損害 AI 的發(fā)展，專家們的意見不一。

加州大學圣地亞哥分校的經(jīng)濟學教授 Joshua Graff Zivin 表示：「學生畢業(yè)后沒有選擇創(chuàng)業(yè)并不意味著他們沒有從事 AI 相關的工作。他們可能以另一些方式為 AI 行業(yè)添磚加瓦?！?/p>

但很多專家認為大學應該增加相關經(jīng)費，確保下一代受到適當?shù)慕逃?。MIT 斯隆商學院的教授 Scott Stern 稱：「機器學習和人工智能是最令人興奮和發(fā)展速度最多的兩個科學領域。我們需要確保向這兩個領域投入足夠的資源?！?/p>

業(yè)界：我們沒有挖學界墻角

羅切斯特大學的研究一出，立即引來了人們的議論，不過科技公司可不會同意業(yè)界掠奪學界的觀點。谷歌就表示自己是學術研究的最大支持者。

「自 2005 年以來，我們已經(jīng)為學術研究投入了超過 2.5 億美元。谷歌每年都會接收超過 30 位訪問學者、數(shù)十名博士生和數(shù)以千計的實習生，」谷歌發(fā)言人 Jason Freidenfelds 稱。他表示很多曾在谷歌工作過的教授也會回到大學任職。

的確，最著名的例子當屬斯坦福大學教授、著名人工智能學者李飛飛了。2016 年 11 月，斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛和前 Snapchat 研究主管李佳加盟谷歌的新聞曾引起人們的廣泛關注。在擔任谷歌云 AI 首席科學家的同時，李飛飛繼續(xù)保留著斯坦福大學副教授、斯坦福 AI 實驗室負責人的職位。

2018 年 9 月，隨著學術休假期的結束，李飛飛從谷歌離職，回到斯坦福大學繼續(xù)全職任教。接替她的人則是卡耐基梅隆大學計算機學院院長 Andrew Moore，后者辭去了在大學的職位，全職投身業(yè)界。

今年 5 月，李飛飛組的工作還獲得了機器人領域頂級會議 ICRA 2019 的最佳論文。她的學生、并列第一作者朱玉可也即將到 UT Austin 任教。

無論如何，羅切斯特大學的研究從一個角度告訴我們：AI 領域的教授不斷進入業(yè)界，對于學生的發(fā)展正在產(chǎn)生影響。在人們不斷呼吁學界與業(yè)界加強合作的同時，如何讓兩方都能獲得更多益處？短時間內(nèi)我們還難以找到答案。

分享題目：教授下海，學生遭殃：不可阻擋的AI工業(yè)化已讓學界創(chuàng)新能力下降
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