如何進(jìn)行Kafka 0.10.1.0 Cluster的搭建和Topic簡單操作，針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為近千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站托管、服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、科爾沁左翼網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

【kafka cluster機(jī)器】:
機(jī)器名稱   用戶名稱
sht-sgmhadoopdn-01/02/03 root

【安裝目錄】: /root/learnproject/app

1.將scala文件夾同步到集群其他機(jī)器(scala 2.11版本，可單獨(dú)下載解壓)
[root@sht-sgmhadoopnn-01 app]# scp -r scala root@sht-sgmhadoopdn-01:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopnn-01 app]# scp -r scala root@sht-sgmhadoopdn-02:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopnn-01 app]# scp -r scala root@sht-sgmhadoopdn-03:/root/learnproject/app/

#環(huán)境變量
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@sht-sgmhadoopdn-02 app]# vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@sht-sgmhadoopdn-02 app]# vi /etc/profile
export SCALA_HOME=/root/learnproject/app/scala
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-02 app]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-03 app]# source /etc/profile

2.下載基于Scala 2.11的kafka版本為0.10.1.0
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# pwd
/root/learnproject/app
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# wget http://www-eu.apache.org/dist/kafka/0.10.1.0/kafka_2.11-0.10.1.0.tgz
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# tar xzvf kafka_2.11-0.10.1.0.tgz
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# mv kafka_2.11-0.10.1.0 kafka

3.創(chuàng)建logs目錄和修改server.properties(前提zookeeper cluster部署好，見“03【在線日志分析】之hadoop-2.7.3編譯和搭建集群環(huán)境(HDFS HA,Yarn HA)” )
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# cd kafka
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# mkdir logs
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# cd config/
[root@sht-sgmhadoopdn-01 config]# vi server.properties
broker.id=1
port=9092
host.name=172.16.101.58
log.dirs=/root/learnproject/app/kafka/logs
zookeeper.connect=172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka

4.同步到02/03服務(wù)器，更改broker.id 及host.name
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# scp -r kafka sht-sgmhadoopdn-03:/root/learnproject/app/
[root@sht-sgmhadoopdn-01 app]# scp -r kafka sht-sgmhadoopdn-03:/root/learnproject/app/

[root@sht-sgmhadoopdn-02 config]# vi server.properties
broker.id=2
port=9092
host.name=172.16.101.59

[root@sht-sgmhadoopdn-03 config]# vi server.properties
broker.id=3
port=9092
host.name=172.16.101.60

5.環(huán)境變量

[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# vi /etc/profile
export KAFKA_HOME=/root/learnproject/app/kafka
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# scp /etc/profile sht-sgmhadoopdn-02:/etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# scp /etc/profile sht-sgmhadoopdn-03:/etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]#

[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# source /etc/profile
[root@sht-sgmhadoopdn-03 kafka]# source /etc/profile

6.啟動(dòng)/停止
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# nohup kafka-server-start.sh config/server.properties &
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# nohup kafka-server-start.sh config/server.properties &
[root@sht-sgmhadoopdn-03 kafka]# nohup kafka-server-start.sh config/server.properties &

###停止
bin/kafka-server-stop.sh

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7.topic相關(guān)的操作
a.創(chuàng)建topic，如能成功創(chuàng)建topic則表示集群安裝完成，也可以用jps命令查看kafka進(jìn)程是否存在。
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --replication-factor 3 --partitions 1 --topic test

b.通過list命令查看創(chuàng)建的topic:
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka

c.查看創(chuàng)建的Topic
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test
Topic:test      PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:
        Topic: test     Partition: 0    Leader: 3       Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]#
第一行列出了這個(gè)topic的總體情況，如topic名稱，分區(qū)數(shù)量，副本數(shù)量等。
第二行開始，每一行列出了一個(gè)分區(qū)的信息，如它是第幾個(gè)分區(qū)，這個(gè)分區(qū)的leader是哪個(gè)broker，副本位于哪些broker，有哪些副本處理同步狀態(tài)。

Partition： 分區(qū)
Leader ：   負(fù)責(zé)讀寫指定分區(qū)的節(jié)點(diǎn)
Replicas ： 復(fù)制該分區(qū)log的節(jié)點(diǎn)列表
Isr ：      “in-sync” replicas，當(dāng)前活躍的副本列表（是一個(gè)子集），并且可能成為Leader
我們可以通過Kafka自帶的bin/kafka-console-producer.sh和bin/kafka-console-consumer.sh腳本，來驗(yàn)證演示如果發(fā)布消息、消費(fèi)消息。

d.刪除topic
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh  --delete --zookeeper  172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka  --topic test

e.修改topic
使用—-alert原則上可以修改任何配置，以下列出了一些常用的修改選項(xiàng)：
（1）改變分區(qū)數(shù)量
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]#bin/kafka-topics.sh --alter  --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test --partitions 3
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --topic test
Topic:test      PartitionCount:3        ReplicationFactor:3     Configs:
        Topic: test     Partition: 0    Leader: 3       Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2
        Topic: test     Partition: 1    Leader: 1       Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3
        Topic: test     Partition: 2    Leader: 2       Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]#

（2）增加、修改或者刪除一個(gè)配置參數(shù)
 bin/kafka-topics.sh —alter --zookeeper 192.168.172.98:2181/kafka  --topic my_topic_name --config key=value
 bin/kafka-topics.sh —alter --zookeeper 192.168.172.98:2181/kafka  --topic my_topic_name --deleteConfig key

8.模擬實(shí)驗(yàn)1
在一個(gè)終端，啟動(dòng)Producer，并向我們上面創(chuàng)建的名稱為my-replicated-topic5的Topic中生產(chǎn)消息，執(zhí)行如下腳本：
[root@sht-sgmhadoopdn-01 kafka]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.101.58:9092,172.16.101.59:9092,172.16.101.60:9092 --topic test

在另一個(gè)終端，啟動(dòng)Consumer，并訂閱我們上面創(chuàng)建的名稱為my-replicated-topic5的Topic中生產(chǎn)的消息，執(zhí)行如下腳本：
[root@sht-sgmhadoopdn-02 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 172.16.101.58:2181,172.16.101.59:2181,172.16.101.60:2181/kafka --from-beginning --topic test

可以在Producer終端上輸入字符串消息行，就可以在Consumer終端上看到消費(fèi)者消費(fèi)的消息內(nèi)容。

關(guān)于如何進(jìn)行Kafka 0.10.1.0 Cluster的搭建和Topic簡單操作問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

分享文章：如何進(jìn)行Kafka0.10.1.0Cluster的搭建和Topic簡單操作
文章源于：http://www.rwnh.cn/article20/jdjoco.html

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