如何用python實(shí)現(xiàn)knn算法

1. 數(shù)據(jù)分類：離散型標(biāo)簽 2. 數(shù)據(jù)回歸：連續(xù)型標(biāo)簽 近鄰算法的準(zhǔn)則是：尋找接近新數(shù)據(jù)點(diǎn)的訓(xùn)練樣本的數(shù)目，根據(jù)訓(xùn)練樣本的信息來預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)點(diǎn)的某些信息。

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)柏鄉(xiāng)免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上千多家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

自定義模塊kNN.py中定義了一個(gè)函數(shù)classify0,但主程序調(diào)用時(shí)總提示'module' ha

蛋疼的公司網(wǎng)絡(luò)，看不到圖片。 首先確認(rèn)下是否import成功了 比如你 import kNN那你調(diào)用的時(shí)候要寫 kNN.classify0不然就寫 from kNN import *然后就可以直接調(diào)用了 （默認(rèn)你放在同個(gè)目錄下）

新手學(xué)習(xí)PYTHON中KNN算法的手寫識(shí)別出現(xiàn)問題 求助

參考了其他博主的代碼 想試著運(yùn)行 然后去理解。結(jié)果一直報(bào)錯(cuò)，希望大神幫幫忙。

import numpy as np

import os

import kNN

def img2vector(filename):

"""函數(shù)將以文本格式出現(xiàn)的32*32的0-1圖片，轉(zhuǎn)變成一維特征數(shù)組，返回一維數(shù)組

Keyword argument:

filename -- 文本格式的圖片文件

"""

imgvect = np.zeros((1, 1024))

fr = open(filename)

for i in range(32):

linestr = fr.readline()

for j in range(32):

imgvect[0, 32*i + j] = int(linestr[j])

return imgvect

def handwriteClassfiy(testfile, trainfile, k):

"""函數(shù)將trainfile中的文本圖片轉(zhuǎn)換成樣本特征集和樣本類型集，用testfile中的測(cè)試樣本測(cè)試，無返回值

Keyword argument:

testfile -- 測(cè)試圖片目錄

trainfile -- 樣本圖片目錄

"""

trainFileList = os.listdir(trainfile)

trainFileSize = len(trainFileList)

labels = []

trainDataSet = np.zeros((trainFileSize, 1024))

for i in range(trainFileSize):

filenameStr = trainFileList[i]

digitnameStr = filenameStr.split('.')[0]

digitLabels = digitnameStr.split('_')[0]

labels.append(digitLabels)

trainDataSet[i, :] = img2vector(trainfile + '/' + filenameStr)

testFileList = os.listdir(testfile)

testNumber = len(testFileList)

errorcount = 0.0

for testname in testFileList:

testdigit = img2vector(testfile + '/' + testname)

classifyresult = kNN.classfiy(testdigit, trainDataSet, labels, k)

testStr = testname.split('.')[0]

testDigitLabel = testStr.split('_')[0]

if classifyresult != testDigitLabel:

errorcount += 1.0

#print('this test real digit is：%s, and the result is: %s' % (testDigitLabel, classifyresult))

print('k = %d, errorRatio is: %f' % (k, errorcount/float(testNumber)))

return

if __name__ == '__main__':

filename = 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/testDigits/0_1.txt'

traindir= 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/trainingDigits'

testdir = 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/testDigits'

handwriteClassfiy(testdir, traindir, 3)

錯(cuò)誤提示Traceback (most recent call last):

File "kNN.py", line 56, in module

handwriteClassfiy(testdir, traindir, 3)

File "kNN.py", line 43, in handwriteClassfiy

classifyresult = kNN.classfiy(testdigit, trainDataSet, labels, k)

AttributeError: module 'kNN' has no attribute 'classfiy'

你這個(gè)文件是不是就叫 kNN.py ？如果是的話那你這個(gè)里面根本就沒有 classfiy 這個(gè)屬性，當(dāng)然會(huì)報(bào)錯(cuò)。

另外，import kNN 是 import 自己？

python 提示res is not defined

應(yīng)該是哪里格式不對(duì)，它提示的不一定是錯(cuò)誤所在地方。

注釋函數(shù)knn，運(yùn)行函數(shù)distance查錯(cuò)

沒有問題就接著運(yùn)行下面的，逐一調(diào)試

如何以Python代碼實(shí)例展示kNN算法的實(shí)際運(yùn)用

給樣本數(shù)據(jù)集T={2,4,10,12,3,20,22,21,11,24} t={18},K=4 1. N={2,4,10,12},d1=16,d2=14,d3=8,d4=6 2.d={3},比較,N={4,10,12,3},d1=14,d2=8,d3=6,d4=15 3.d={20},比較,N={4,10,12,20},d1=14,d2=8,d3=6,d4=2 4.d={22},比較,N={10,12,20,22},

網(wǎng)站標(biāo)題：knn函數(shù)python knn函數(shù)
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://www.rwnh.cn/article20/hhggjo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供App開發(fā)、、自適應(yīng)網(wǎng)站、移動(dòng)網(wǎng)站建設(shè)、電子商務(wù)、品牌網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)