本篇文章為大家展示了python基礎(chǔ)題目都有哪些，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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1、為什么學習Python？

人生苦短？人間不值得？想想自己的初心吧！

2、通過什么途徑學習的Python企 娥:1544822110？

官網(wǎng)、網(wǎng)上視頻、學習網(wǎng)站、論壇、大牛的輔導

3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他語言的對比？

（1）、python代碼，簡介，明確，優(yōu)雅，簡單易懂
（2）、開發(fā)效率高
（3）、可擴展性強

4、簡述解釋型和編譯型編程語言？

解釋型：在執(zhí)行程序時，計算機才一條一條的將代碼解釋成機器語言給計算機來執(zhí)行
編譯型：是把源程序的每一條語句都編譯成機器語言，并保存成二進制文件，這樣計算機運行該程序時可以直接以機器語言來運行此程序，運行速度很快。

5、Python解釋器種類以及特點？

Cpython，IPython，Jpython，pypy，Ironpython

Python是一門解釋器語言，代碼想運行，必須通過解釋器執(zhí)行，Python存在多種解釋器，分別基于不同語言開發(fā)，每個解釋器有不同的特點，但都能正常運行Python代碼，以下是常用的五種Python解釋器：

CPython：當 從Python官方網(wǎng)站下載并安裝好Python2.7后，就直接獲得了一個官方版本的解

釋器：Cpython，這個解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫 CPython，在命名行下運行python，就是啟動CPython解釋器，CPython是使用最廣的Python解釋器。

IPython：IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方

式上有所增強，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的，好比很多國產(chǎn)瀏覽器雖然外觀不同，但內(nèi)核其實是調(diào)用了IE。

PyPy：PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執(zhí)行速度，PyPy采用JIT技術(shù)，

對Python代進行動態(tài)編譯，所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度。

Jython：Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。
IronPython：IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，

可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。

在Python的解釋器中，使用廣泛的是CPython，對于Python的編譯，除了可以采用以上解釋器
進行編譯外，技術(shù)高超的開發(fā)者還可以按照自己的需求自行編寫Python解釋器來執(zhí)行Python代碼，十分的方便！

6、位和字節(jié)的關(guān)系？

一個字節(jié)=8位

7、b、B、KB、MB、GB 的關(guān)系？

1B(字節(jié)) = 8b(位)
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB

8、請至少列舉5個 PEP8 規(guī)范

（1）、縮進：每一級4個縮進。連續(xù)跨行應該使用圓括號或大括號或者使用懸掛縮進。
（2）、代碼長度約束

一行列數(shù)：PEP8 規(guī)定大為79列，如果拼接url很容易超限一個函數(shù)：不可以超過30行；直觀來講就是完整顯示一個函數(shù)一個屏幕就夠了，不需要上下拖動一個類：不要超過200行代碼，不要超過10個方法一個模塊：不要超過500行

（3）、import

不要在一句import中引用多個庫

（4）、命名規(guī)范
（5）、注釋

總體原則，錯誤的注釋不如沒有注釋。所以當一段代碼發(fā)生變化時，第一件事就是要修改注釋！

9、通過代碼實現(xiàn)如下轉(zhuǎn)換：

答案：  二進制轉(zhuǎn)換成十進制：v = “0b1111011”

print(int('0b1111011',2))十進制轉(zhuǎn)換成二進制：v = 18print(bin(18))八進制轉(zhuǎn)換成十進制：v = “011”print(int('011',8))十進制轉(zhuǎn)換成八進制：v = 30print(oct(30))十六進制轉(zhuǎn)換成十進制：v = “0x12”print(int('0x12',16))十進制轉(zhuǎn)換成十六進制：v = 87print(hex(87))

10、請編寫一個函數(shù)實現(xiàn)將IP地址轉(zhuǎn)換成一個整數(shù)。

如 10.3.9.12 轉(zhuǎn)換規(guī)則為：

10            000010103            000000119            0000100112            00001100

再將以上二進制拼接起來計算十進制結(jié)果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？

答案：

def func(x):lis = x.strip().split('.')li = [bin(int(i)) for i in lis]li2 = [i.replace('0b',(10-len(i))*'0') for i in li]return int(''.join(li2),2)ret = func('10.3.9.12')print(ret)

11、python遞歸的大層數(shù)？

一般計算機默認的大遞歸深度在1000左右，python大遞歸深度一般在4000左右，跟計算
機的性能有關(guān)系，這個數(shù)不是一個定數(shù)，可通過一下方式測試

import sysprint(sys.getrecursionlimit())print(sys.setrecursionlimit(10000))

12、求結(jié)果：

v1 = 1 or 3 -------------->1
v2 = 1 and 3-------------->3
v3 = 0 and 2 and 1-------->0
v4 = 0 and 2 or 1--------->1
v5 = 0 and 2 or 1 or 4---->1
v6 = 0 or Flase and 1----->False

13、ascii、unicode、utf-8、gbk 區(qū)別？

ASCII碼：使用一個字節(jié)編碼，所以它的范圍基本是只有英文字母、數(shù)字和一些特殊符號 ，只有256個字符。
Unicode：能夠表示全世界所有的字節(jié)
GBK：是只用來編碼漢字的，GBK全稱《漢字內(nèi)碼擴展規(guī)范》，使用雙字節(jié)編碼。
UTF-8：是一種針對Unicode的可變長度字符編碼，又稱萬國碼。

14、字節(jié)碼和機器碼的區(qū)別？

機器碼：是電腦CPU直接讀取運行的機器指令，運行速度最快，但是非常晦澀難懂
字節(jié)碼：是一種中間狀態(tài)（中間碼）的二進制代碼（文件）。需要直譯器轉(zhuǎn)譯后才能成為機器碼。

15、三元運算規(guī)則以及應用場景？

規(guī)則：為真時的結(jié)果 if 判定條件 else 為假時的結(jié)果
`應用場景：在賦值變量的時候，可以直接加判斷，然后賦值`

16、列舉 Python2和Python3的區(qū)別？

1、默認編碼：2-->ascii，3-->utf-8
2、print的區(qū)別：python2中print是一個語句，不論想輸出什么，直接放到print關(guān)鍵字后面即可。python3里，print()是一個函數(shù)，

像其他函數(shù)一樣，print()需要你將要輸出的東西作為參數(shù)傳給它。

3、input的區(qū)別：

python2有兩個全局函數(shù)，用在命令行請求用戶輸入。第一個叫input()，它等待用戶輸入一個python表達式(然后返回結(jié)果)。第二個叫做raw_input(),用戶輸入什么他就返回什么。python3 通過input替代了他們。

4、字符串：python2中有兩種字符串類型：Unicode字符串和非Unicode字符串。Python3中只有一種類型：Unicode字符串。
5、xrange()

python２里，有兩種方法獲得一定范圍內(nèi)的數(shù)字：range(),返回一個列表，還有xrange(),返回一個迭代器。python3　里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。

17、用一行代碼實現(xiàn)數(shù)值交換：

a = 1b = 2

答案：a = 1

b = 2a,b = b,a

18、Python3和Python2中 int 和 long的區(qū)別？

python2有非浮點數(shù)準備的int和long類型。int類型大
值不能超過sys.maxint，而且這個大值是平臺相關(guān)的。
可以通過在數(shù)字的末尾附上一個Ｌ來定義長整型，顯然，它比int類型表示的數(shù)字范圍更大。在python3里，
只有一種整數(shù)類型int,大多數(shù)情況下，和python２中的長整型類似。

19、xrange和range的區(qū)別？

python２里，有兩種方法獲得一定范圍內(nèi)的數(shù)字：range(),返回一個列表，還有xrange(),返回一個迭代器。
python3　里，range()返回迭代器，xrange()不再存在。

20、文件操作時：xreadlines和readlines的區(qū)別？

readlines返回一個list，xreadlines方法返回一個生成器

21、列舉布爾值為False的常見值？

0, [] , () , {} , '' , False , None

22、字符串、列表、元組、字典每個常用的5個方法？

字符串：repleace,strip,split,reverse,upper,lower,join.....
列表：append,pop,insert,remove,sort,count,index.....
元組：index,count,__len__(),__dir__()
字典：get,keys,values,pop,popitems,clear,update,items.....

23、lambda表達式格式以及應用場景？

表達式格式：lambda后面跟一個或多個參數(shù)，緊跟一個冒號，以后是一個表達式。冒號前是參數(shù)，冒號后是返回值。例如：lambda x : 2x
應用場景：經(jīng)常與一些內(nèi)置函數(shù)相結(jié)合使用，比如說map(),filter(),sorted(),reduce()等

24、pass的作用？

1、空語句 do nothing
2、保證格式完整
3、保證語義完整

25、arg和*kwarg作用？

萬能參數(shù)，解決了函數(shù)參數(shù)不固定的問題
*arg：會把位置參數(shù)轉(zhuǎn)化為tuple
**kwarg：會把關(guān)鍵字參數(shù)轉(zhuǎn)化為dict

26、is和==的區(qū)別？

is:判斷內(nèi)存地址是否相等
==：判斷數(shù)值是否相等

27、簡述Python的深淺拷貝以及應用場景？

copy()：淺copy，淺拷貝指僅僅拷貝數(shù)據(jù)集合的第一層數(shù)據(jù)
deepcopy():深copy,深拷貝指拷貝數(shù)據(jù)集合的所有層

28、Python垃圾回收機制？

python采用的是引用計數(shù)機制為主，標記-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)兩種機制為輔的策略
計數(shù)機制

Python的GC模塊主要運用了引用計數(shù)來跟蹤和回收垃圾。在引用計數(shù)的基礎(chǔ)上，還可以通過“標記-清除”解決容器對象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用的問題。通過分代回收以空間換取時間進一步提高垃圾回收的效率。

標記-清除：

標記-清除的出現(xiàn)打破了循環(huán)引用，也就是它只關(guān)注那些可能會產(chǎn)生循環(huán)引用的對象缺點：該機制所帶來的額外操作和需要回收的內(nèi)存塊成正比。

隔代回收

原理：將系統(tǒng)中的所有內(nèi)存塊根據(jù)其存活時間劃分為不同的集合，每一個集合就成為一個“代”，垃圾收集的頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小。也就是說，活得越長的對象，就越不可能是垃圾，就應該減少對它的垃圾收集頻率。那么如何來衡量這個存活時間：通常是利用幾次垃圾收集動作來衡量，如果一個對象經(jīng)過的垃圾收集次數(shù)越多，可以得出：該對象存活時間就越長。

29、python的可變類型和不可變類型？

不可變類型（數(shù)字、字符串、元組、不可變集合）
可變類型（列表、字典、可變集合）

30、求結(jié)果：

v = dict.fromkeys(['k1','k2'],[])
  v['k1'].append(666)
  print(v)
  v['k1'] = 777
  print(v)

答案：{'k1':[666],'k2':[666]}{'k1':777,'k2':[666]}解析：formkeys()默認參數(shù)為可變數(shù)據(jù)類型時有坑

31、求結(jié)果：

def num():return [lambda x: i*x for i in range(4)]print([m(2) for m in num()])答案：[6, 6, 6, 6]解析： 問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則，LEGB（local，enclousing，global，bulitin），在上面的例子中，i就是在閉包作用域（enclousing），而Python的閉包是 遲綁定 ，這意味著閉包中用到的變量的值，是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查詢得到的所以：[lambda x: i*x for i in range(4)]打印出來是含有四個內(nèi)存地址的列表，每個內(nèi)存地址中的i在在本內(nèi)存中都沒有被定義，而是通過閉包作用域中的i值，當for循環(huán)執(zhí)行結(jié)束后，i的值等于3，所以再執(zhí)行[m(2) for m in num()]時，每個內(nèi)存地址中的i值等于3，當x等于2時，打印出來的結(jié)果都是6，從而得到結(jié)果[6, 6, 6, 6]。

32、列舉常見的內(nèi)置函數(shù)？

map,filter,zip,len,bin,oct,hex,int,float,bool,sum,min,max,str,list,tuple,dict,range,next,hash,help,id.....

33、filter、map、reduce的作用？

filter(function，iterable)過濾函數(shù)
map(function，iterable)循環(huán)函數(shù)
reduce(function, iterable)累積函數(shù)

34、一行代碼實現(xiàn)9*9乘法表。

lis = ['%s%s=%s'%(i,j,ij) for i in range(1,10) for j in range(i,10)]

35、如何安裝第三方模塊？以及用過哪些第三方模塊？

pip3 imstall 模塊名
django，Matplotlib，Tornado，PyGame

36、至少列舉8個常用模塊都有那些？

os,sys,time,random,re,hashlib,logging,json,pickle....

37、re的match和search區(qū)別？

match:從字符串的開頭位置匹配，必須以此為開頭
search:從開頭開始查，找到符合的就返回結(jié)果

38、什么是正則的貪婪匹配？

正則表達式一般趨向于大長度匹配

39、求結(jié)果：

a. [ i % 2 for i in range(10) ] ===>[0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]
b. ( i % 2 for i in range(10) )===>返回一個生成器的內(nèi)存地址

40、求結(jié)果：

a. 1 or 2 =========>1
b. 1 and 2 ========>2
c. 1 < (2==2)======>false
d. 1 < 2 == 2======>ture

41、def func(a,b=[]) 這種寫法有什么坑？

def func(a,b=[]):

b.append(a)print(b)

函數(shù)的第二個默認參數(shù)是一個list，當?shù)谝淮螆?zhí)行的時候?qū)嵗艘粋€list，
第二次執(zhí)行還是用第一次執(zhí)行的時候?qū)嵗牡刂反鎯?，以后每次實例化都?/p>

42、如何實現(xiàn) "1,2,3" 變成 ['1','2','3'] ?

a = "1,2,3"
li = a.split(',')

43、如何實現(xiàn)[‘1’,’2’,’3’]變成[1,2,3] ?

li = ['1','2','3']
lis = list(map(lambda x:int(x) li))

44、比較： a = [1,2,3] 和 b = [(1),(2),(3) ] 以及 b = [(1,),(2,),(3,) ] 的區(qū)別？

a = [1,2,3]正常的列表
b = [(1),(2),(3)] 雖然列表的每個元素加上了括號，但是當括號內(nèi)只有一個元素并且沒有逗號時，其數(shù)據(jù)類型是元素本身的數(shù)據(jù)類型
b = [(1,),(2,),(3,)]列表中的元素類型都是元組類型

45、如何用一行代碼生成[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] ?

li = [x*x for x in range(1,11)]

46、一行代碼實現(xiàn)刪除列表中重復的值 ?

li = [1, 1, 1, 23, 3, 4, 4]
new_li = list(set(li))
new_li.sort(key=li.index)

47、如何在函數(shù)中設(shè)置一個全局變量 ?

使用python的內(nèi)置語法 globals 全局變量

48、logging模塊的作用？以及應用場景？

logging模塊的作用：
1、程序調(diào)試
2、了解軟件程序運行情況，是否正常
3、軟件程序運行故障分析與問題定位
應用場景：網(wǎng)站的運維工作，程序?qū)崟r監(jiān)控

49、請用代碼簡答實現(xiàn)stack 。

def Stack(object):

def __init__(self):self.stack = []def push(self,value):# 進棧self.stack.append(value)def pop(self):# 出棧if self.stack:self.stack.pop()else:raise LookupError('stack is empty!')def is_empty(self):# 查看stack是否為空reture bool(self.stack)def top(self):# 取出stack中最新的值return self.stack[-1]

50、常用字符串格式化哪幾種？

1、%s %d
2、format格式化輸出
3、print(f'內(nèi)容{變量名}')

51、簡述 生成器、迭代器、可迭代對象 以及應用場景？

生成器：在 Python 中，一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為 生成器（generator），

通過next()取值，兩種表現(xiàn)形式1、將列表生成式的[]改為()2、含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)應用場景：優(yōu)化代碼，節(jié)省內(nèi)存

迭代器：是訪問集合元素的一種方式。迭代器同時實現(xiàn)了__iter__和__next__方法
可迭代對象：只要實現(xiàn)了__iter__方法的對象就是可迭代對象

52、用Python實現(xiàn)一個二分查找的函數(shù)。

lis = [0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11,12,16,17]

def two_find(x, lis, start=0, end=None):

if end == None:end = len(lis) - 1num = (end - start) // 2 + startif end > start:if lis[num] > x:return two_find(x, lis, start=start, end=num)elif lis[num] < x:return two_find(x, lis, start=num + 1, end=end)elif lis[num] == x:return numelif lis[end] == x:return endelse:return None

print(two_find(17, lis))

53、談?wù)勀銓﹂]包的理解？

在一個外函數(shù)中定義了一個內(nèi)函數(shù)，內(nèi)函數(shù)里運用了外函數(shù)的臨時變量，并且外函數(shù)的返回值是內(nèi)函數(shù)的引用。這樣就構(gòu)成了一個閉包。
一般情況下，在我們認知當中，如果一個函數(shù)結(jié)束，函數(shù)的內(nèi)部所有東西都會釋放掉，還給內(nèi)存，局部變量都會消失。
但是閉包是一種特殊情況，如果外函數(shù)在結(jié)束的時候發(fā)現(xiàn)有自己的臨時變量將來會在內(nèi)部函數(shù)中用到，就把這個臨時變量綁定給了內(nèi)部函數(shù)，然后自己再結(jié)束。

54、os和sys模塊的作用？

os模塊負責程序與操作系統(tǒng)的交互，提供了訪問操作系統(tǒng)底層的接口;
sys模塊負責程序與python解釋器的交互，提供了一系列的函數(shù)和變量，用于操控python的運行時環(huán)境。

55、如何生成一個隨機數(shù)？

import random
def rdm(n):

lis = []for i in range(n):    n = random.randint(1,9)lis.append(str(n))s = ''.join(lis)return int(s)

56、如何使用python刪除一個文件？

import os
os.remove(r'path')

57、談?wù)勀銓γ嫦驅(qū)ο蟮睦斫猓?/p>

面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計的核心是對象（上帝式思維），要理解對象為何物，必須把自己當成上帝，上帝眼里世間存在的萬物皆為對象，
不存在的也可以創(chuàng)造出來。對象是特征和技能的結(jié)合，其中特征和技能分別對應對象的數(shù)據(jù)屬性和方法屬性。
優(yōu)點是：解決了程序的擴展性。對某一個對象單獨修改，會立刻反映到整個體系中，如對游戲中一個人物參數(shù)的特征和技能修改都很容易。
缺點：可控性差，無法向面向過程的程序設(shè)計流水線式的可以很精準的預測問題的處理流程與結(jié)果，
面向?qū)ο蟮某绦蛞坏╅_始就由對象之間的交互解決問題，即便是上帝也無法預測最終結(jié)果。
應用場景：需求經(jīng)常變化的軟件，一般需求的變化都集中在用戶層，互聯(lián)網(wǎng)應用，企業(yè)內(nèi)部軟件，游戲等都是面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計大顯身手的好地方。

58、Python面向?qū)ο笾械睦^承有什么特點？

1：在繼承中基類的構(gòu)造(__init__()方法)不會被自動調(diào)用，它需要在其派生類的構(gòu)造中親自專門調(diào)用。
2：在調(diào)用基類的方法時，需要加上基類的類名前綴，且需要帶上self參數(shù)變量。

區(qū)別于在類中調(diào)用普通函數(shù)時并不需要帶上self參數(shù)

3：Python總是首先查找對應類型的方法，如果它不能在派生類中找到對應的方法，它才開始到基類中逐個查找。

(先在本類中查找調(diào)用的方法，找不到才去基類中找)。

59、面向?qū)ο笊疃葍?yōu)先和廣度優(yōu)先是什么？

Python的類可以繼承多個類，那么其尋找類方法的方式有兩種：

當類是經(jīng)典類時(主要在python2版本中的沒有主動繼承object的類)，多繼承情況下，會按照深度優(yōu)先方式查找當類是新式類時(python3版本中的所有類和python2中主動繼承object的類)，多繼承情況下，會按照廣度優(yōu)先方式查找簡單點說就是：經(jīng)典類是縱向查找，新式類是橫向查找

60、面向?qū)ο笾衧uper的作用？

1、super在面向?qū)ο罄^承類中代指父類，書寫方法super(類名,self).屬性或者方法或super().屬性或者方法
2、super方法可以增加類之間調(diào)用的靈活性，當父類名發(fā)生變化時不必修改
3、super方法在類的多繼承時可以簡化代碼，避免代碼冗余
4、super機制里可以保證公共父類僅被執(zhí)行一次，執(zhí)行的順序遵循MRO，廣度優(yōu)先查詢方法

61、是否使用過functools中的函數(shù)？其作用是什么？

functools用于高階函數(shù)：指那些作用于函數(shù)或者返回其他函數(shù)的函數(shù)。通常情況下，只要是
可以被當做函數(shù)調(diào)用的對象就是這個模塊的目標。

62、列舉面向?qū)ο笾袔щp下劃線的特殊方法，如：new、init

__new__：構(gòu)造方法，創(chuàng)建一個對象，實例化時第一個被執(zhí)行，返回一個創(chuàng)建好的對象及__init__(self)的self，

只有繼承了object的類才會有這個方法

__init__：初始化方法，__init__在__new__的基礎(chǔ)上完成一些其它初始化的動作，__init__沒有返回值

63、如何判斷是函數(shù)還是方法？

函數(shù)和方法都封裝了一些獨立的功能，如果在類中定義的函數(shù)那就是方法(對象或者類名點方法名調(diào)用)，

否則就是函數(shù)(函數(shù)名()直接調(diào)用)

64、靜態(tài)方法和類方法區(qū)別？

靜態(tài)方法：是既不是用類中的屬性又不使用對象中的屬性，由類或者對象調(diào)用的方法，依賴python裝飾器@staticmethod來實現(xiàn)
類方法：只使用類中的靜態(tài)變量，一般都是由類調(diào)用，依賴python裝飾器@classmethod來實現(xiàn)

65、列舉面向?qū)ο笾械奶厥獬蓡T以及應用場景？

__call__：對象的構(gòu)造方法，對象加上()，可以觸發(fā)這個類的__call__方法。
__len__：內(nèi)置函數(shù)的len函數(shù)是依賴類中的__len__方法
__eq__：判斷值是否相等的時候依賴__eq__方法
__hash__:判斷hash值是否相等的時候依賴__hash__方法(拓展：set的去重機制其實就是根據(jù)__hash__和__eq__方法實現(xiàn)的)
__str__：和str() print() %s 都是息息相關(guān)的，返回值一定是字符串類型
__repr__：和 repr() %r都是息息相關(guān)的，在沒有__str__方法時，__repr__可以完全取代__str__。
del 析構(gòu)方法，對應著一個對象的刪除之前執(zhí)行的內(nèi)容

66、1、2、3、4、5 能組成多少個互不相同且無重復的三位數(shù)
count = 0
for i in range(1,6):

for j in range(1,6):for k in range(1,6):if (i != j) and (i != k) and (j != k):count += 1if count % 6:print(f'{i}{j}{k}', end='|')else:print(f'{i}{j}{k}')

print(count)

67、什么是反射？以及應用場景？

定義：通過用字符串數(shù)據(jù)類型的變量名來訪問這個變量的值，在python面向?qū)ο笾械姆瓷?通過字符串的形式操作對象相關(guān)的屬性或方法.
應用場景：用于處理通過用戶輸入，文件讀取，或者網(wǎng)絡(luò)傳輸所得到的字符串形式的指令來完成對應的操作

68、metaclass作用？以及應用場景？

metaclass，直譯為元類，簡單的解釋就是：當我們定義了類以后，就可以根據(jù)這個類創(chuàng)建出實例，
所以：先定義類，然后創(chuàng)建實例。但是如果我們想創(chuàng)建出類呢？那就必須根據(jù)metaclass創(chuàng)建出類，
所以：先定義metaclass，然后創(chuàng)建類。換句話說，你可以把類看成是metaclass創(chuàng)建出來的“實例”

69、用盡量多的方法實現(xiàn)單例模式。

1、基于__new__()方法

class Person:def __new__(cls, *args, **kwargs):if not hasattr(cls,cls._instance):# cls._instance = object.__new__(cls)cls._instance = super().__new__(cls)return cls._instance

2、基于模塊導入方式，現(xiàn)在一個py文件中寫好一個類，實例化一個對象。以后用這個類直接導入這個模塊就是單例模式。
3、基于裝飾器方法實現(xiàn)

def singleton(cls, *args, **kwargs):instance_dic = {}def inner(*args, **kwargs):if cls not in instance_dic:instance_dic['cls'] = cls(*args, **kwargs)return instance_dic['cls']return inner@singletonclass Person:pass

70、裝飾器的寫法以及應用場景。

裝飾器的寫法：

def wrapper(func):def inner(*args,**kwargs):'被裝飾之前的操作'ret = func(*args,**kwargs)'被裝飾之后的操作'return retreturn inner

裝飾器的應用場景：

比如注冊登錄、插入日志，性能測試，事務(wù)處理，緩存等等場景

71、異常處理寫法以及如何主動跑出異常（應用場景）

異常處理的常規(guī)寫法：

try:執(zhí)行的主體函數(shù)except Exception as e:print(str(e))主動拋出異常：raise TypeError('出現(xiàn)了不可思議的異常')#TypeError可以是任意的錯誤類型

72、什么是面向?qū)ο蟮膍ro

MRO(Method Resolution Order 方法解析順序)是面向?qū)ο笾杏糜诓樵冾惖亩嗬^承的繼承順序的方法，它是基于算法來實現(xiàn)的，不同的算法實現(xiàn)的MRO的順序不同

73、isinstance作用以及應用場景？

isinstance作用是來判斷一個對象是否是一個已知的類型

74、寫代碼并實現(xiàn)：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1]

代碼實現(xiàn)

def func(li,target):

try:for i in range(0,len(li)):num = target-li[i]if num in li:return [i,li.index(num)]except:print('li類型為數(shù)組類型，內(nèi)的元素需是整型，target也為整型，請檢查')else:return None

75、json序列化時，可以處理的數(shù)據(jù)類型有哪些？如何定制支持datetime類型？

1、可以處理的數(shù)據(jù)類型是 string、int、list、tuple、dict、bool、null
2、定制支持datetime類型
--------------------------官方文檔的memo-----------------------------------------------

>>> import json>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):...     def default(self, obj):...         if isinstance(obj, complex):...             return [obj.real, obj.imag]...         return json.JSONEncoder.default(self, obj)...>>> dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)'[2.0, 1.0]'>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)'[2.0, 1.0]'>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))['[', '2.0', ', ', '1.0', ']']

---

import jsonimport datetimeret = datetime.datetime.now()class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, obj):if isinstance(obj, datetime.date):return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')else:return json.JSONEncoder.default(self, obj)print(json.dumps(ret,cls=CJsonEncoder))

76、json序列化時，默認遇到中文會轉(zhuǎn)換成unicode，如果想要保留中文怎么辦？

在序列化是將json.dumps中的默認參數(shù)ensure_ascii改為False就可以保留中文了
json.dumps(obj,ensure_ascii=False)

77、什么是斷言？應用場景？

assert 條件,'自定義錯誤提示(可有可無)' 例：assert 1 == 0,'這是一個低級的錯誤'
合約式設(shè)計是斷言的經(jīng)典應用，在一個正確的程序里，所有的前置條件和后置條件都將得到處理。
78、使用代碼實現(xiàn)查看列舉目錄下的所有文件。
方法一：遞歸處理

import osurl = r'C:\Users\Mr.Wang\PycharmProjects\untitled\前段學習'def check_file(url,li = []):if os.path.isdir(url):file_list = os.listdir(url)for ret in file_list:base_url = os.path.join(url,ret)if os.path.isfile(base_url):li.append(ret)else: check_file(base_url)return lielse:return os.path.basename(url)

方法二：堆棧的思想處理

import osurl = r'C:\Users\Mr.Wang\PycharmProjects\untitled\python基礎(chǔ)'lis = [url]while lis:url = lis.pop()ret_list = os.listdir(url)for name in ret_list:abs_path = os.path.join(url,name)if os.path.isdir(abs_path):lis.append(abs_path)else:print(name)

79、簡述 yield和yield from關(guān)鍵字。

yield 是一個類似 return 的關(guān)鍵字，只是這個函數(shù)返回的是個生成器當你調(diào)用這個函數(shù)的時候，
函數(shù)內(nèi)部的代碼并不立馬執(zhí)行 ，這個函數(shù)只是返回一個生成器對象，當你使用for進行迭代的時候，
函數(shù)中的代碼才會執(zhí)行

yield from 的主要功能是打開雙向通道，把最外層的調(diào)用方與最內(nèi)層的子生成器連接起來，
這樣二者可以直接發(fā)送和產(chǎn)出值，還可以直接傳入異常，而不用在位于中間的協(xié)程中添加大量處理異常的樣板代碼。
有了這個結(jié)構(gòu)，協(xié)程可以通過以前不可能的方式委托職責。

80、代碼實現(xiàn)六位隨機驗證碼

import randoms = ''for i in range(6):num = random.randint(0,9)alpha1 = chr(random.randint(65,90))alpha2 = chr(random.randint(97,122))ret = random.choice([num,alpha1,alpha2])s += str(ret)print(s)

81、代碼實現(xiàn)隨機發(fā)紅包功能

import randomdef red_packge(money,num):li = random.sample(range(1,money*100),num-1)li.extend([0,money*100])li.sort()return [(li[index+1]-li[index])/100 for index in range(num)]ret = red_packge(100,10)print(ret)--------------------------生成器版-------------------------------------------import randomdef red_packge(money,num):li = random.sample(range(1,money*100),num-1)li.extend([0,money*100])li.sort()for index in range(num):yield (li[index+1]-li[index])/100ret = red_packge(100,10)print(ret)

82、請盡可能列舉python列表的成員方法，并給出列表操作的答案：

（1） a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=？ a[-2:]=？a[::2]=[1,3,5],a[-2:] = [4,5]（2）一行代碼實現(xiàn)對列表a中的偶數(shù)位置的元素進行加3后求和？sum([i+3 for i in a[::2]])（3）將列表a的元素順序打亂，再對a進行排序得到列表b，然后把a和b按元素順序構(gòu)造一個字典d。import  randomrandom.shuffle(a)b=a.sort()d={}for i in range(len(a)):d[a[i]] = b[i]

83、Python自省

自省就是面向?qū)ο蟮恼Z言所寫的程序在運行時，就能知道對象的類型。也就是程序運行時能夠獲得對象的類型。比如type()，dir()，getattr()，hasattr()，isinstance()。

84、Python是如何進行內(nèi)存管理的？

從三個方面來說,一對象的引用計數(shù)機制,二垃圾回收機制,三內(nèi)存池機制

一、對象的引用計數(shù)機制

Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。
引用計數(shù)增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數(shù)減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對象的當前引用計數(shù)
多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測得要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1，當一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內(nèi)存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機制

Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
2，Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。
3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有其獨立的私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。

85、介紹一下except的用法和作用？

try…except…except…else…
-- 執(zhí)行try下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下一個調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。
-- try下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會執(zhí)行
-- 如果存在finally語句，最后總是會執(zhí)行。

86、如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？

可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來進行查詢和替換，比replace的功能更強大！??！
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個可選參數(shù)，指大被替換的數(shù)量）

import rep=re.compile("blue|white|red")print(p.sub('colour','blue socks and red shoes'))print(p.sub('colour','blue socks and red shoes',count=1))

subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量

87、有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態(tài)的代碼分析？

PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行codingstandard檢查

很多時候跟著書和不系統(tǒng)的視頻網(wǎng)站學習，會發(fā)現(xiàn)沒有目標，學了很多卻不知道自己到底能夠做出什么成績。要有一個清晰的職業(yè)學習規(guī)劃，學習過程中會遇到很多問題，你可以到我們的   python學習  -q-u-n-         【 1544822110 】，基礎(chǔ)，進階。好友都會在里面交流，分享一些學習的方法和需要注意的小細節(jié)，每天也會準時講一些項目實戰(zhàn)案例。

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