Python基礎之常見內(nèi)建函數(shù)

map() 函數(shù)接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是可迭代對象（Iterable）, map 將傳入的函數(shù)依次作用到可迭代對象的每一個元素，并把結(jié)果作為迭代器(Iterator)返回。

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舉例說明，有一個函數(shù) f(x)=x^2 ，要把這個函數(shù)作用到一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：

運用簡單的循環(huán)可以實現(xiàn)：

運用高階函數(shù) map() ：

結(jié)果 r 是一個迭代器，迭代器是惰性序列，通過 list() 函數(shù)讓它把整個序列都計算出來并返回一個 list 。

如果要把這個list所有數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串利用 map() 就簡單了：

小練習：利用 map() 函數(shù)，把用戶輸入的不規(guī)范的英文名字變?yōu)槭鬃帜复髮懫渌懙囊?guī)范名字。輸入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,輸出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce() 函數(shù)也是接受兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是可迭代對象， reduce 將傳入的函數(shù)作用到可迭代對象的每個元素的結(jié)果做累計計算。然后將最終結(jié)果返回。

效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

舉例說明，將序列 [1,2,3,4,5] 變換成整數(shù) 12345 ：

小練習：編寫一個 prod() 函數(shù)，可以接受一個 list 并利用 reduce 求積：

map() 和 reduce() 綜合練習：編寫 str2float 函數(shù)，把字符串 '123.456' 轉(zhuǎn)換成浮點型 123.456

filter() 函數(shù)用于過濾序列， filter() 也接受一個函數(shù)和一個序列， filter() 把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。

舉例說明，刪除list中的偶數(shù):

小練習：用 filter() 求素數(shù)

定義一個篩選函數(shù)：

定義一個生成器不斷返回下一個素數(shù)：

打印100以內(nèi)素數(shù)：

python內(nèi)置的 sorted() 函數(shù)可以對list進行排序：

sorted() 函數(shù)也是一個高階函數(shù)，還可以接受一個 key 函數(shù)來實現(xiàn)自定義排序：

key 指定的函數(shù)將作用于list的每一個元素上，并根據(jù) key 函數(shù)返回的結(jié)果進行排序.

默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' 'a'，結(jié)果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉(zhuǎn)換成小寫來比較：

要進行反向排序，不必改動key函數(shù)，可以傳入第三個參數(shù) reverse=True ：

小練習：假設我們用一組tuple表示學生名字和成績： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對上述列表分別按c成績從高到低排序：

運用匿名函數(shù)更簡潔：

python內(nèi)置函數(shù)

math模塊

在使用前導入math模塊 import math

常用方法

math.pow()方法

math.pow(x,y) 返回x的y次方

math.sqrt()方法

math.sqrt(x) 返回x的平方根

math,factorial()方法

math.factorial(x) 返回x的階乘

什么是階乘 5！ 5 4 3 2 1=120

高級內(nèi)置函數(shù)即方法(常用)

1--map()函數(shù)

1--實例解釋

2--reduce()函數(shù)

2--實例解釋

3--filter()函數(shù) (俗稱過濾器)

3--實例解釋

4--zip()函數(shù)

4--實例解釋

5--sorted()函數(shù)和當中的key

5--實例解釋

6--enumerate()函數(shù)

6--實例解釋

7--sum()函數(shù)

7--實例解釋

8--set()函數(shù)

8--實例解釋

9--join()方法

9--實例解釋

10--split()方法

10--實例解釋

11--replace()方法

11--實例解釋

12--format()方法

12--實例解釋

13--eval()函數(shù)

13--實例解釋

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器，以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數(shù)組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~

分享名稱：python內(nèi)函數(shù) python中的內(nèi)置函數(shù)
標題路徑：http://www.rwnh.cn/article20/doohsco.html

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