這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P如何在Python中使用yield,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
讓客戶滿意是我們工作的目標,不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務項目有:主機域名、虛擬空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、拱墅網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。yield的英文單詞意思是生產(chǎn),剛接觸Python的時候感到非常困惑,一直沒弄明白yield的用法。
只是粗略的知道yield可以用來為一個函數(shù)返回值塞數(shù)據(jù),比如下面的例子:
def addlist(alist): for i in alist: yield i + 1
取出alist的每一項,然后把i + 1塞進去。然后通過調(diào)用取出每一項:
alist = [1, 2, 3, 4] for x in addlist(alist): print x,
這的確是yield應用的一個例子
1.包含yield的函數(shù)
假如你看到某個函數(shù)包含了yield,這意味著這個函數(shù)已經(jīng)是一個Generator,它的執(zhí)行會和其他普通的函數(shù)有很多不同。比如下面的簡單的函數(shù):
def h(): print 'To be brave' yield 5 h()
可以看到,調(diào)用h()之后,print 語句并沒有執(zhí)行!這就是yield,那么,如何讓print 語句執(zhí)行呢?這就是后面要討論的問題,通過后面的討論和學習,就會明白yield的工作原理了。
2.yield是一個表達式
Python2.5以前,yield是一個語句,但現(xiàn)在2.5中,yield是一個表達式(Expression),比如:
m = yield 5
表達式(yield 5)的返回值將賦值給m,所以,認為 m = 5 是錯誤的。那么如何獲取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介紹的send(msg)方法。
3.透過next()語句看原理
現(xiàn)在,我們來揭曉yield的工作原理。我們知道,我們上面的h()被調(diào)用后并沒有執(zhí)行,因為它有yield表達式,因此,我們通過next()語句讓它執(zhí)行。next()語句將恢復Generator執(zhí)行,并直到下一個yield表達式處。比如:
def h(): print 'Wen Chuan' yield 5 print 'Fighting!' c = h() c.next()
c.next()調(diào)用后,h()開始執(zhí)行,直到遇到y(tǒng)ield 5,因此輸出結果:
Wen Chuan
當我們再次調(diào)用c.next()時,會繼續(xù)執(zhí)行,直到找到下一個yield表達式。由于后面沒有yield了,因此會拋出異常:
Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
c.next()
StopIteration
4.send(msg) 與 next()
了解了next()如何讓包含yield的函數(shù)執(zhí)行后,我們再來看另外一個非常重要的函數(shù)send(msg)。其實next()和send()在一定意義上作用是相似的,區(qū)別是send()可以傳遞yield表達式的值進去,而next()不能傳遞特定的值,只能傳遞None進去。因此,我們可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的。
來看這個例子:
def h(): print 'Wen Chuan', m = yield 5 # Fighting! print m d = yield 12 print 'We are together!' c = h() c.next() #相當于c.send(None) c.send('Fighting!') #(yield 5)表達式被賦予了'Fighting!'
輸出的結果為:
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次調(diào)用時,請使用next()語句或是send(None),不能使用send發(fā)送一個非None的值,否則會出錯的,因為沒有yield語句來接收這個值。
5.send(msg) 與 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的,它們的返回值很特殊,返回的是下一個yield表達式的參數(shù)。比如yield 5,則返回 5 。到這里,是不是明白了一些什么東西?本文第一個例子中,通過for i in alist 遍歷 Generator,其實是每次都調(diào)用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的參數(shù),即我們開始認為被壓進去的東東。我們再延續(xù)上面的例子:
def h(): print 'Wen Chuan', m = yield 5 # Fighting! print m d = yield 12 print 'We are together!' c = h() m = c.next() #m 獲取了yield 5 的參數(shù)值 5 d = c.send('Fighting!') #d 獲取了yield 12 的參數(shù)值12 print 'We will never forget the date', m, '.', d
輸出結果:
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12
6.throw() 與 close()中斷 Generator
中斷Generator是一個非常靈活的技巧,可以通過throw拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。Close()方法作用是一樣的,其實內(nèi)部它是調(diào)用了throw(GeneratorExit)的。我們看:
def close(self): try: self.throw(GeneratorExit) except (GeneratorExit, StopIteration): pass else: raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit") # Other exceptions are not caught
因此,當我們調(diào)用了close()方法后,再調(diào)用next()或是send(msg)的話會拋出一個異常:
Traceback (most recent call last):
File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
d = c.send('Fighting!') #d 獲取了yield 12 的參數(shù)值12
StopIteration
上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用yield了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道。
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