人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合會(huì)極大地沖擊現(xiàn)有的職業(yè)，在未來的十年里，可能一半以上的職業(yè)都會(huì)因人工智能而不復(fù)存在。

成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為數(shù)千家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為永濟(jì)企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)，永濟(jì)網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

但是，我們再看回歷史的長河，任何一次技術(shù)革命，很多舊職業(yè)消失的同時(shí)，一定會(huì)創(chuàng)造出很多新職業(yè)與新的機(jī)會(huì)。

有相關(guān)報(bào)告指出，2018年到2023年，人工智能在全球范圍內(nèi)雖然會(huì)消滅掉7500萬個(gè)工作崗位，但是，會(huì)創(chuàng)造出1.3億個(gè)相關(guān)工作崗位。

人工智能創(chuàng)造的新的工作機(jī)會(huì)都在哪里呢？

一、新職業(yè)的誕生

最直接的一個(gè)方向你肯定想到了，就是由大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù)本身帶來的工作機(jī)會(huì)。

2020年到2022年這三年，中國在人工智能方面的人才缺口大概近千萬。像2019年7月特別搶眼的一條新聞?wù)f“華為以100萬元～200萬元的年薪招聘8位博士”，這8位博士都來自人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)方向。像計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)都算是相關(guān)專業(yè)。

新職業(yè)和人工智能最直接相關(guān)的一類工作，就像電氣革命創(chuàng)造了電力工人、鐵路工人、汽車司機(jī)等新職業(yè)，信息革命也衍生出了程序員、網(wǎng)商等新職業(yè)一樣。

那么，在非人工智能直接相關(guān)的領(lǐng)域，就沒有新機(jī)會(huì)了嗎？

二、人工智能+不同領(lǐng)域

新機(jī)會(huì)還有另外一個(gè)思考方向通過橫向整合，創(chuàng)造新機(jī)會(huì)。

你的行業(yè)可能不和人工智能直接相關(guān)，但它依然可以和人工智能產(chǎn)生緊密的關(guān)聯(lián)。

就像各個(gè)行業(yè)都可以跟互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生聯(lián)系一樣，我們管互聯(lián)網(wǎng)的橫向整合叫“互聯(lián)網(wǎng)+”，那么不妨把人工智能的橫向整合叫做“人工智能+”。

舉個(gè)例子，在這次疫情來看，許誕生了很多無接觸式智能設(shè)備，無接觸式自動(dòng)售賣機(jī)，無接觸式存儲(chǔ)柜，通過大數(shù)據(jù)和人工智能，人臉識(shí)別技術(shù)，只要一臺(tái)手機(jī)，手機(jī)選品，手機(jī)付款，就能完成整個(gè)線下購物操作。

未來，“人工智能+”也會(huì)和“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，成為一種新常態(tài)。

三、“產(chǎn)業(yè)鏈新機(jī)會(huì)”

現(xiàn)在估計(jì)大家都沒有帶錢包現(xiàn)金出門的習(xí)慣，隨手都是“掃碼付款”你有沒有想過這就是機(jī)會(huì)？

實(shí)際上，要讓這么多線下小商家同意接入并學(xué)會(huì)使用二維碼，是需要強(qiáng)大的“地推”能力的。

你能想到嗎？

光中國三四線城市，這種推廣“收錢碼”的工作已經(jīng)是一個(gè)成熟的產(chǎn)業(yè)了，叫做“數(shù)字微客”，光支付寶一家的數(shù)字微客就已經(jīng)達(dá)到了170萬人，他們99%都是50人以下的小團(tuán)隊(duì)，做得最好的單月收入可達(dá)數(shù)百萬元。

你說，這個(gè)和人工智能行業(yè)有關(guān)系嗎？

說沒有，也沒有，因?yàn)檫@個(gè)工作本身沒有應(yīng)用任何技術(shù)。

但是你要說有，它當(dāng)然有，這明顯是屬于人工智能的“前端產(chǎn)業(yè)”沒有它把設(shè)備鋪到線下，人工智能哪里來的數(shù)據(jù)可用？

類似的機(jī)會(huì)還有很多，比如說數(shù)據(jù)的分類、自動(dòng)售賣機(jī)，無接觸式存儲(chǔ)柜等等，這些都是個(gè)大行業(yè)。

像支付寶平臺(tái)在做的刷臉技術(shù)，主要應(yīng)用于線下支付，現(xiàn)在，這個(gè)“刷臉”產(chǎn)業(yè)鏈有50萬的從業(yè)人員。

總是有人將數(shù)據(jù)比作下個(gè)時(shí)代的“資源”，說是石油、礦藏，那你可以想想，石油產(chǎn)業(yè)鏈有多長？

勘探、機(jī)器設(shè)備、粗加工、精細(xì)加工、加油站……這里面的機(jī)會(huì)絕對不是我們以為的那幾個(gè)“相關(guān)專業(yè)”可以概括的。

這么長的產(chǎn)業(yè)鏈，只要你想，幾乎任何人都能在其中找到機(jī)會(huì)。

人工智能一定和之前的科技革命一樣，在破壞中創(chuàng)新，機(jī)會(huì)一定更多。

分享標(biāo)題：人工智能與大數(shù)據(jù)，在未來將會(huì)創(chuàng)造出怎樣的機(jī)會(huì)？
文章轉(zhuǎn)載：http://www.rwnh.cn/article20/cjopco.html

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